Techniques de diffusion

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1 Techniques de diffusion
HAUT COMMISSARIAT AU PLAN ROYAUME DU MAROC HAUT COMMISSARIAT AU PLAN DIRECTION DE LA STATISTIQUE ALGER LE 24/09/2013 Atelier Techniques de diffusion Électronique : Annuaire Statistique MAROC

2 Sommaire Processus de gestion et diffusion de l’information statistique Problème de la diffusion des données statistiques Stratégie préconisée dans le nouveau contexte du travail

3 Processus de gestion et diffusion de l’information statistique
La gestion de l’information statistique se fait selon un enchainement bien défini: La collecte de l’information à insérer au niveau des publications générales est réalisée soit sous format électronique ou sur support papier. Le Traitement des données englobe les opérations suivantes: La vérification des données collectées Le contrôle global de la qualité des données la saisie des données si c’est nécessaire l’apurement des données et fichiers reçus L’élaboration des tableaux statistiques L’insertion des tableaux et graphiques dans les différentes publications

4 Le traitement de l’information se fait:
soit manuellement, Soit à l’aide de logiciels (SPSS,ACESS,EXCEL,…). La mise en forme des tableaux produits (conversion, vérification, mise en page, etc.) La diffusion des publications (documents papiers, CD électronique, etc.)

5 Problèmes de la diffusion des données
statistiques Le processus de traitement des données adopté est entaché de plusieurs problèmes: la diffusion des publications n’est pas toujours réalisée dans les délais requis (essentiellement l’annuaire statistique). La divergence entre certaines informations contenues dans la base de données statistiques (BDS) et celles publiées dans l’annuaire statistique. Ce problème reste posé jusqu’à la vérification exhaustive et finale des données de la BDS. Risque d’erreurs et perte de temps au cours de traitement élémentaire (manuel et/ou électronique) des statistiques collectées (exemple: le va et vient des données entre l’équipe de collecte et celle des publications générales peut entrainer des erreurs d’inattention indétectables à première vue)

6 Format non uniforme et standardisé des supports de réception de l’information collectée (papier, fichier EXCEL, fichier PDF, base de données, fichiers txt, base ACESS, format html sur site web, etc.) Absence de base de référence englobant toutes les informations produites pendant les différentes années et facilitant la consultation et l’extraction des données selon des critères et besoins prédéfinis. La diffusion électronique généralisée (sur site web) ne concerne pas toutes les publications générales.

7 Stratégie préconisée dans le nouveau
contexte du travail Afin d’améliorer notre système de diffusion, la DS est en train d’adopter une nouvelle stratégie en se basant sur un projet de refonte de la Banque de Données Statistiques (BDS) et sur l’intégration de tous les projets en cours relatifs à la diffusion des données (projet Prognoz avec la BAD) et le projet SDMX.

8 Elaboration des publications (Annuaire Statistique)
Ancien système Nouveau système Alimentation Alimentation BDS Annuaire Statistique BDS Elaboration des publications (Annuaire Statistique) Elaboration des publications (Annuaire Statistique)

9 Aperçu sur la BDS L’ancienne BDS est structurée selon un modèle de fichiers Dbase, dans lequel chaque hiérarchie de chapitres est associée à deux fichiers définis comme suit : Table d’identification: contient les métadonnées des séries. Table de données : contient les données associées à chacune des séries définies dans la table d’identification.

10 Menu principal

11 Liste des séries

12 Projet de la refonte de la BDS
la nouvelle BDS est structurée selon un modèle relationnel, basé sur un nouvel concept qui s’appelle l’indicateur. Chaque indicateur est lié à un ensemble de séries. Chaque série est définie par le croisement des variables d’un indicateur.

13 Urbain-15 ans et plus-les deux sexes
Exemple: TAUX DE CHOMAGE DE LA POPULATION URBAINE AGEE DE 15 ANS ET PLUS: LES DEUX SEXES TAUX DE CHOMAGE DE LA POPULATION URBAINE AGEE DE 15 ANS ET PLUS: SEXE MASCULIN TAUX DE CHOMAGE DE LA POPULATION URBAINE AGEE DE 15 ANS ET PLUS: SEXE FEMININ Ensemble des séries TAUX DE CHOMAGE DE LA POPULATION URBAINE AGEE ANS: LES DEUX SEXES TAUX DE CHOMAGE DE LA POPULATION URBAINE AGEE ANS: SEXE MASCULIN TAUX DE CHOMAGE DE LA POPULATION URBAINE AGEE ANS: SEXE FEMININ Indicateur: le taux de chômage Les variables : Sexe(Féminin , Masculin, Les Deux Sexes Milieu(Urbain, Rural, Total) Age(15 ans et plus, ans) Urbain-15 ans et plus-les deux sexes

14 Le projet de la refonte doit permettre de :
Passer de la notion de série à la notion d’indicateur Agrégation et croisement de plusieurs indicateurs Alimentation et contrôle automatique des données saisies Consultation future via le web Elaboration et publication de l’Annuaire Statistique à partir de la BDS dans un format standard

15 (Alimentation BDS Elaboration annuaire statistique)
Eviter double travail (Alimentation BDS Elaboration annuaire statistique) Gain du projet Améliorer la qualité d’information Diminuer le délai de diffusion Optimiser les ressources humaines

16 applications réalisées
Les principales applications réalisées Migration des données Consultation des informations Gestion des publications Exportation des données sous format SDMX

17 La phase en cours de réalisation est la migration des données de l’ancienne BDS à la nouvelle BDS qui consiste à lier chaque ensemble de séries dans l’ancien système à un indicateur dans le nouveau système

18 Application de la migration des données

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20 Gestion des publications (Annuaire Statistique)
Cette application permet la génération de l’annuaire statistique à partir de notre base de données statistiques (BDS).

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28 Application d’échange de données
Envoi fichier SDMX à la Division Statistique des Nations unies (UNSD) pour alimenter La base « Data Country ». SDMX(Statistical Data and Metadata Exchange) est une initiative visant à promouvoir la diffusion et les échanges de données et de métadonnées statistiques.

29 Projet Pognoz de la BAD Le Maroc est l’un des pays Africains retenus pour bénéficier de la plate forme Open Data lancée par la Banque Africaine de Développement (BAD). La plate-forme Open Data est un outil facile à utiliser, qui permet d’extraire les données, de créer et de partager des rapports ainsi que de visualiser les informations liées à des thématiques, à des secteurs ou à des pays, sous forme de tableaux, de graphiques et de cartes.

30 Merci de votre attention