11.1 © 2010 by Prentice Hall إدارة المعرفة و التعاون إعداد: د.هبة محمد.

Présentation au sujet: "11.1 © 2010 by Prentice Hall إدارة المعرفة و التعاون إعداد: د.هبة محمد."— Transcription de la présentation:

1 11.1 © 2010 by Prentice Hall إدارة المعرفة و التعاون إعداد: د.هبة محمد

2 11.2 © 2010 by Prentice Hall  الأهداف التعليمية تقييم دور إدارة المعرفة وبرامج إدارة المعرفة في مجال الاعمال. وصف لأنواع النظم المستخدمة على نطاق المؤسسة لإدارة المعرفة وإظهار الكيفية التي توفر قيمة بالنسبة للمنظمات. وصف أنواع رئيسية من نظم العمل والمعرفة وتقييم الطريقة التي تقدم قيمة بالنسبة للشركات. تقييم مزايا الأعمال لاستخدام تقنيات ذكية لإدارة المعرفة.

3 11.3 © 2010 by Prentice Hall المشكلة : الاعتماد المكثف على السجلات الورقية في أنشطة البحث و التطوير. الحل : نظام إدارة الوثائق الالكترونية (Electronic document management system ) والتي تعمل على حفظ المعلومات المتعلقة بالبحوث الكترونيا. –eLab Notebook document management software – انشاء PDFs ، توفرخدمة التوقيعات الرقمية ، ويضمن حقوق الاستخدام ، ويوفر خدمة البحث في المكتبة الرقمية. – يوضح دور تكنولوجيا المعلومات في خفض التكلفة من خلال جعل المعرفة التنظيمية متوفرة لدى الموظفين في المؤسسة. – يوضح كيف يمكن للمنظمة أن تصبح أكثر كفاءة وربحية من خلال إدارة المحتوى (content management). P&G Moves from Paper to Pixels for Knowledge Management

4 11.4 © 2010 by Prentice Hall من المتوقع نمو مبيعات برمجيات إدارة المحتوى لإدارة المعرفة بنسبة 15 % سنويا حتى عام 2012 اقتصاد المعلومات 55 ٪ من القوى العاملة في الولايات المتحدة : موظفين العاملين بالمعرفة و المعلومات (knowledge and information workers) 60 ٪ من اجمالي الناتج المحلي الاميركي من قطاعات المعرفة والمعلومات جزء كبير منمن قيمة الأسهم السوقية للمنظمة مرتبطة بقيمة الأصول غير الملموسة مثل : المعرفة ، والعلامات التجارية ، سمعة المنظمة ، والعمليات التجارية الفريدة المشاريع القائمة على المعرفة يمكن أن تنتج عوائد ربحية عالية جدا.

5 11.5 © 2010 by Prentice Hall U.S. Enterprise Knowledge Management Software Revenues, 2005-2012 Figure 11-1 برمجيات إدارة المعرفة وتشمل مبيعات برمجيات إدارة المحتوى ورخصة البوابة الكترونية، والتي ظلت تنمو بمعدل 15 % سنويا ، مما يجعله من بين الأسرع نموا في تطبيقات البرمجيات Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge The Knowledge Management Landscape

6 11.7 © 2010 by Prentice Hall  أبعاد هامة للمعرفة  أبعاد هامة للمعرفة المعرفة هي من أصول الشركة غير ملموسة تكوين المعرفة من البيانات والمعلومات ، ويتطلب موارد تنظيمية عند مشاركتها تتأثر بمجموع الخبرات والتجارب التي مرت بها الشركة. المعرفة وأشكالها المختلفة يمكن أن تكون: صريحة ، موثقة الضمنية (في عقول الافراد) الدراية الفنية( Know-how ) والحرفية والمهارة كيفية اتباع الإجراءات معرفة لماذا تحدث الأشياء (المعرفة السببية) Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge The Knowledge Management Landscape

7 11.9 © 2010 by Prentice Hall أبعاد هامة للمعرفة (تابع أبعاد هامة للمعرفة (تابع) المعرفة ذات مكان الحدث المعرفي الاجتماعية والفردية على حد سواء مثبتة و ملتصقة --> من الصعب تحريكها و فصلها عن مكان تكوينها جزء من ثقافة الشركة) السياقية (لا تعمل إلا في حالات معينة) المعرفة هي ظرفية شرطية : معرفة متى تطبق الإجراءات السياقية : معرفة الظروف لاستخدام أداة معينة

8 11.11 © 2010 by Prentice Hall لتحويل المعلومات إلى معرفة ، يجب على الشركة أن تنفق موارد إضافية لاكتشاف الأنماط والقواعد ، والسياقات التي تعمل فيها المعرفة الحكمة : الجماعية والفردية تجربة تطبيق المعرفة لحل المشكلات ويشمل أين ومتى ، وكيفية تطبيق المعرفة ان تعرف كيف تفعل الأشياء بكفاءة وفعالية باستخدام طرق فريدة لا يمكن للمنظمات نسخها وهو مصدر رئيسي للربح والميزة التنافسية التي لا يمكن شراؤها بسهولة من قبل المنافسين على سبيل المثال ،امتلاك نظام انتاج فريد

9 11.13 © 2010 by Prentice Hall التعلم التنظيمي العملية التي تتعلم المنظمات من خلالها  اكتساب الخبرة من خلال جمع البيانات والقياس والتجربة والخطأ ، وردود الفعل  تعديل السلوك لتعكس تجربة o إنشاء العمليات التجارية الجديدة o تغيير أنماط إدارة صنع القرار

10 11.14 © 2010 by Prentice Hall  إدارة المعرفة : مجموعة من العمليات التي طورت في المنظمة لإنشاء وتخزين ونقل ، وتطبيق المعرفة.  سلسلة القيمة لإدارة المعرفة : ان كل مرحلة تضيف قيمة إلى البيانات الأولية والمعلومات وذلك خلال تحولها إلى معرفة يمكن استخدامها. اكتساب المعرفة تخزين المعرفة نشر المعرفة تطبيق المعرفة Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge The Knowledge Management Landscape

11 11.15 © 2010 by Prentice Hall  سلسلة القيمة لإدارة المعرفة: اكتساب المعرفة توثيق المعرفة الضمنية والصريحة o تخزين الوثائق والتقارير ، والعروض ، وأفضل الممارسات o الوثائق غير مهيكله (على سبيل المثال ، رسائل البريد الإلكتروني) o تطوير شبكات الخبير الفوريه خلق المعرفة تعقب البيانات من مصادر خارجية ونظم معالجة المعاملات TPS Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge The Knowledge Management Landscape

12 11.16 © 2010 by Prentice Hall  سلسلة القيمة لإدارة المعرفة: تخزين المعرفة قواعد بيانات دور الإدارة : o دعم تطوير نظم تخزين المعرفة o التشجيع على إعداد المخططات على مستوى الشركات لفهرسة الوثائق o مكافأة الموظفين لأخذ الوقت لتحديث وتخزين الوثائق على نحو سليم Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge The Knowledge Management Landscape

13 11.17 © 2010 by Prentice Hall  سلسلة القيمة لإدارة المعرفة: نشر المعرفة البوابات تقارير البريد الإلكتروني محركات البحث أدوات التعاون برامج التدريب ، والشبكات غير الرسمية ، وتقاسم الخبرة الادارية يساعد المديرين التركيز على المعلومات المهمه Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge The Knowledge Management Landscape

14 11.20 © 2010 by Prentice Hall  سلسلة القيمة لإدارة المعرفة: تطبيق المعرفة لتتمتع المنظمات بعائد الاستثمار ، يجب أن تصبح معرفة المنظمة جزء منظم من عملية ادارة صنع القرارومتوفرة في نظم دعم القرارات عمليات الأعمال الجديدة المنتجات والخدمات الجديدة أسواق جديدة

15 11.21 © 2010 by Prentice Hall The Knowledge Management Value Chain سلسلة القيمة لإدارة المعرفة Figure 11-2 تشمل ادارة المعرفة اليوم مجموعة من أنشطة ة نظم المعلومات بالاضافة الى مجموعة من الأنشطة الادارية و التنظيمية. Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge The Knowledge Management Landscape

16 11.23 © 2010 by Prentice Hall مسؤوليات وأدوار تنظيمية جديدةمسؤوليات وأدوار تنظيمية جديدة: رئيس ضابط المعرفة Chief knowledge officer executives موظفين ومدراء مخصصة لأدارة المعرفة مجتمعات الممارسة (COPs) o شبكات اجتماعية غير رسمية من المهنيين والموظفين داخل وخارج الشركة الذين لديهم أنشطة أعمال و اهتمامات مشتركة o وتشمل أنشطة التعليم ، والنشرات الإخبارية عبر الإنترنت ، وتبادل الخبرات والتقنيات o تسهيل إعادة استخدام المعرفة والمناقشة o خفض منحنيات التعلم لدى الموظفين الجدد

17 11.26 © 2010 by Prentice Hall  توجد المعرفة في المؤسسات في ثلاث أشكال رئيسية  توجد المعرفة في المؤسسات في ثلاث أشكال رئيسية : الوثائق المهيكلة التقارير و عروض التقديم القواعد الرسمية االوثائق شبه المهيكلة البريد الالكتروني ، وملفات الفيديو غير مهيكلة، وتمثل المعرفة الضمنية 80 ٪ من محتويات المنظمة للمعارف ينقسم ما بين المعرفة الموجودة في الوثائق شبه المهيكلة و غير المهيكلة. Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge Enterprise-Wide Knowledge Management Systems

18 11.26 © 2010 by Prentice Hall Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge Enterprise-Wide Knowledge Management Systems أنواع نظم إدارة المعرفة : 1 - النظم الخبيرة 2 - نظم التفكير على أساس الحالات 3 - نظم التنقيب على المعرفة 4 - نظم الشبكات العصبية 5 - نظم المنطق الضبابي 6 - نظم الخوارزميات الجينية 7 - نظم الذكاء الهجينة

19 11.27 © 2010 by Prentice Hall  ثلاث أنواع رئيسية من نظم ادارة المعرفة (KMS) : ) Enterprise-wide knowledge management system نظم إدارة المعرفة على نطاق المنظمة ( ) Enterprise-wide knowledge management system نظم إدارة المعرفة على نطاق المنظمة ( Knowledge work systems (KWS( نظم معرفة العمل جهود عامة مبذولة على نطاق الشركة بهدف جمع وتخزين وتوزيع وتطبيق المحتوى الرقمي والمعرفة Knowledge work systems (KWS( نظم معرفة العمل نظم متخصصة بنيت للمهندسين والعلماء والعاملين في مجال المعرفة المختلفة المعنية باكتشاف وخلق المعرفة الجديدة التقنيات الذكية Intelligent techniques التقنيات الذكية Intelligent techniques مجموعة متنوعة من التقنيات مثل (Data Mining) استخراج البيانات المستخدمة لغايات مختلفة : اكتشاف المعرفة ، واستخلاص المعرفة ، واكتشاف الحلول المثلى

20 11.25 © 2010 by Prentice Hall Major Types of Knowledge Management Systems أنواع رئيسية لأنظمة إدارة المعرفة Figure 11-3 هناك ثلاث فئات رئيسية من نظم إدارة المعرفة ، وبعضها يمكن تقسيمها إلى أنواع أخرى أكثر تخصصا لنظم إدارة المعرفة. Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge The Knowledge Management Landscape

21 11.29 © 2010 by Prentice Hall نظم ادارة محتويات المنظمة  نظم ادارة محتويات المنظمة تساعد على التقاط ، تخزين ، استرجاع، توزيع و حفظ المعرفة في صورة: الوثائق والتقارير ، وأفضل الممارسات المعرفة شبه المهيكلة (البريد الإلكتروني) الحصول على المعرفة من مصادر خارجية مثل: قنوات الأخبار ، والبحث أدوات للاتصال والتعاون

22 11.31 © 2010 by Prentice Hall An Enterprise Content Management System Figure 11-4 نظم ادارة المحتوى لديها القدرة على تصنيف و تنظيم و ادارة المعرفة المهيكلة و شبه مهيكلة الموجودة في المنظمة و جعلها متوفرة لدى جميع العاملين في المنظمة Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge Enterprise-Wide Knowledge Management Systems

23 11.33 © 2010 by Prentice Hall نظم ادارة محتويات المنظمةنظم ادارة محتويات المنظمة المشكلة الرئيسية التي تواجهها المنظمات عند استخدامها نظم ادراة المحتويات هي، تطوير التصنيف المناسب يجب أن يتم تنظيم المعرفة وتقسيمها الى فئات و مجموعات تسهل عملية استرجاعها. نظم إدارة الأصول الرقمية توجد نظم متخصصة لادارة المحتوى تقوم بعملية تصنيف، تخزين و إدارة البيانات الرقمية غير المهيكلة. الصور الفوتوغرافية والرسومات والفيديو والصوت

24 11.35 © 2010 by Prentice Hall نظم شبكات المعرفة تزويد الموظفين بدليل للخبراء الموجودين في المنظمة في مجالات المعرفة المختلفة استخدام تكنولوجيا الاتصالات لتسهيل العثور على الخبراء في الشركة. تنظيم الحلول المختلفة التي توصل اليها الخبراء لحل المشاكل المتنوعة ابصورة منهجية و تتخزينها في قاعدة المعرفة لجعلها متوفرة لمن يحتاجها، وقد تكون في صورة: أفضل الممارسات مستودع الأسئلة شائعة التداول (FAQ)

25 11.36 © 2010 by Prentice Hall An Enterprise Knowledge Network System نظام شبكة المعرفة Figure 11-5 Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge Enterprise-Wide Knowledge Management Systems شبكة المعرفة تحتفظ بقاعدة بيانات لذوي الخبرات في المنظمة ، فضلا عن الحلول المقبولة للمشاكل المعروفة ، بالإضافة الى انها تسهل الاتصال بين الموظفين الباحثين عن المعرفة والخبراء الذين لديهم تلك المعرفة. الحلول التي يتم التوصل اليها نتيجة هذا الاتصال يتم اضافتها إلى قاعدة بيانات لحلول المشاكل في صورة أسئلة وأجوبة FAQ ، وأفضل الممارسات ، أو وثائق أخرى.

26 11.37 © 2010 by Prentice Hall  تشمل انظمة ادارة المعرفة المباعة في الغالب على بوابة الكترونية وأدوات التعاون البوابة الالكترونية :تسهل الوصول الى المعلومات الخارجية قنوات الأخبار News feeds والبحث الوصول إلى مصادر المعرفة الداخلية أدوات التعاون البريد الإلكتروني E-mail مجموعات النقاش Discussion groups Blogs Wikis S ocial bookmarking Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge Enterprise-Wide Knowledge Management Systems

27 11.39 © 2010 by Prentice Hall  نظم إدارة التعلم  نظم إدارة التعلم Learning management systems توفر الأدوات اللازمة لإدارة ، وايصال ومتابعة وتقييم لمختلف أنواع التعلم والتدريب التي يتلقها الموظف امكانية استخدام وسائط تعليمية مختلفة o CD-ROM, Web-based classes, online forum أتمتتة عملية اختيار و ادارة الدورات تجميع و ايصال المحتوى التعليمي قياس فعالية التعلم Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge Enterprise-Wide Knowledge Management Systems

28 11.41 © 2010 by Prentice Hall Knowledge Work Systems  نظم معرفة العمل Knowledge work systems أنظمة للعاملين بالمعرفة لتسعيل عملية انشاء و تكوين معرفة جديدة و ضمان استخدام المعرفة بصورة متكاملة في العلميات المختلفة لأعمال المنظمة و أنشطتها.  العاملون بالمعرفة Knowledge workers الباحثون ، والمصممين والمهندسين المعماريين ، والعلماء ، والمهندسين الذين يقومون بانشاء و تكوين المعرفة والمعلومات للمنظمة لهم ثلاثة أدوار رئيسية : o حفظ المعرفة الحالية في المنظمة o يعتبروا كمستشارين داخليين فيما يتعلق بمجالات خبراتهم o يعتبروا عملاء للتغيير داخل المنظمة من خلال تقييم و بدء وتعزيز مشاريع التغيير Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge

29 11.42 © 2010 by Prentice Hall  متطلبات نظم معرفة العمل قدرة حاسوبية كبيرة لمعالجة الرسومات و العمليات الحسابية المعقدة أدوات قوية للرسم و التحليل امكانيات التصال و ادراة الوثائق الوصول إلى قواعد البيانات الخارجية سهلة الاستخدام ملائمتها للمهام التي يتعين القيام بها (التصميم الهندسي ، والتحليل المالي) Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge Knowledge Work Systems

30 11.43 © 2010 by Prentice Hall Requirements of Knowledge Work Systems متطلبات نظم معرفة العمل Figure 11-6 تتلب نظم معرفة العمل تتلب نظم معرفة العمل صلات قوية مع قواعد المعرفة الخارجية بالإضافة إلى الأجهزة والبرمجيات المتخصصة. Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge Knowledge Work Systems

31 11.44 © 2010 by Prentice Hall أمثلة من نظم معرفة العمل  أمثلة من نظم معرفة العمل CAD (التصميم بمساعدة الكمبيوتر - computer-aided design) CAD (التصميم بمساعدة الكمبيوتر - computer-aided design) : أتمتتة إنشاء ومراجعة التصاميم الهندسية والمعمارية ، وذلك باستخدام أجهزة الكمبيوتر المتطورة وبرامج الرسومات نظم الواقع الافتراضي Virtual reality systems نظم الواقع الافتراضي Virtual reality systems : البرمجيات والأجهزة الخاصة لمحاكاة بيئة الحياة الواقعية o مثال: النمذجة ثلاثية الأبعاد للجراحين محطات الاستثمار Investment workstations محطات الاستثمار Investment workstations : لتسهيل عملية الاستثمار ودمج البيانات الداخلية والخارجية للسماسرة والتجار ومديري المحافظ Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge Knowledge Work Systems

32 11.45 © 2010 by Prentice Hall  التقنيات الذكية  التقنيات الذكية : تستخدم لالتقاط المعرفة الفردية والجماعية وتوسيع قاعدة المعرفة Expert systems case-based reasoning fuzzy logic لالتقاط المعرفة الضمنية : النظم الخبيرة Expert systems ، والنظم القائمة على الحالة case-based reasoning ، نظم المنطق الضبابي fuzzy logic Neural networks data mining اكتشاف المعرفة : الشبكات العصبية Neural networks واستخراج البيانات data mining Genetic algorithms توليد حلول للمشاكل المعقدة : الخوارزميات الوراثية Genetic algorithms Intelligent agents أتمتة المهام : الوكلاء اللأذكياء Intelligent agents تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI، Artificial intelligence ) :  تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI، Artificial intelligence ) : أنظمة الكمبيوتر التي تقوم بمحاكاة السلوك البشري Intelligent Techniques Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge

33 11.46 © 2010 by Prentice Hall  النظم الخبيرة Expert systems : التقاط المعرفة الضمنية في المجالات متخصصة و محدودة جدا من الخبرة البشرية التقاط المعرفة من الموظفين المهرة كمجموعة من القواعد التي تخزن في النظام بحيث يمكن استخدامها من قبل الآخرين في المنظمة تقوم عادة بأداء المهام المحدودة التي قد تستغرق بضع دقائق أو ساعات على سبيل المثال : o تشخيص خلل في جهاز ما مثل اكتشاف خلل في أجهزة التحكم بالطائرات أو خلل في مفاعل نووي o تحديد امكانية منح قرض ائتمان Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge Intelligent Techniques

34 11.47 © 2010 by Prentice Hall Rules in an Expert Systemالقواعد في نظام خبير Figure 11-7 يحتوي النظام الخبير على مجموعة من القواعد التي ينبغي اتباعها. تكون القواعد مرتبطة مع بعضها البعض، وعدد النتائج معروف سلفا ومحدود، هناك مسارات متعددة إلى نفس النتيجة ، وهذا النظام يمكن اتباع عدة قواعد في المرة الواحةد. الشكل يوضح مجموعة من القواعد لمنح الائتمان ا Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge Intelligent Techniques

35 11.48 © 2010 by Prentice Hall  كيف يعمل النظام الخبير قاعدة معرفة Knowledge base قاعدة معرفة Knowledge base : مجموعة من مئات أو آلاف القواعد محرك الاستدلال Inference engine : هناك استراتيجيات تستخدم لبحث قاعدة المعرفة التسلسل الأمامي Forward chaining o التسلسل الأمامي Forward chaining : يستخدم محرك الاستدلال المعلومات التي يتم ادخالها من الستخدم و من ثم تبدأ عملية البحث في قاعة المعرفة للوصول الى النتيجة. o التسلسل الخلفي Backward chaining o التسلسل الخلفي Backward chaining : يستخدم محرك الاستدلال الفرضيات الموجودة في النظام الخبير والتي توجه عملية طرح الأسئلة للمستخدم حتى يتم اثبات الرضيات أو ابطالها. Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge Intelligent Techniques

36 11.49 © 2010 by Prentice Hall محرك الاستدلال في النظام الخبير Figure 11-8 يعمل محرك الاستدلال من خلال البحث في مجموعة من القواعد ويتم تفعيل القواعد “firing rules ” التي تتطابق مع الحقائق التي يتم ادخالها من قبل المستخدم. مجموعة القواعد في النظام الخبير تعادل مجموعة من قواعد أذا في نظام البرمجيات التقليدية ، ولكن حجم القواعد ودرجة التداخل هي أكبر بكثير في نظام خبير Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge Intelligent Techniques

37 11.50 © 2010 by Prentice Hall النظم الخبيرة الناجحة  النظم الخبيرة الناجحة مؤسسة Countrywideللتمويل في باسادينا بولاية كاليفورنيا ، تستخدم نظام خبير لتحسين اتخاذ القرارات بشأن منح قروض مؤسسة Con-Way للنقل تستخدم نظام خبير لأتمتة وتحسين التخطيط لطرق الشحن السريع على المستوى الوطني لأعمال الشحن  تواجه معظم النظم الخبيرة مشاكل مع التصنيف يوجد عدد قليل نسبيا من النتائج البديلة النتائج المحتملة معروفة مسبقا  تتطلب العديد من النظم الخبيرة جهود كبيرة ، طويلة ومكلفة لتطويرها وصيانتها. وبالتالي توظيف أو تدريب المزيد من الخبراء قد تكون أقل تكلفة Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge Intelligent Techniques

38 11.51 © 2010 by Prentice Hall  المنطق القائم على الحالة Case-based reasoning (CBR) وصف للتجارب الماضية للمختصين ، يتم تمثيلها في صورة حالات تخزن في قاعدة المعرفة. يقوم النظام بالبحث عن الحالات المخزنة في قاعدة المعرفة ذات الخصائص المشابهة للمشكلة الجديدة ، ويجد الحالة الأقرب ، ويطبق الحل المستخدم في الحلة القديمة على الحالة الجديدة يتم تصنيف الحلول المطبقة الى مجموعتين تطبيقات ناجحة وغير ناجحة في كل حالة حفظ الذكاء التنظيمي: يتم توسيع و صقل قاعدة المعرفة بصورة مستمرة من قبل المستخدمين يمكن ايجاد CBR في : يمكن ايجاد CBR في : o أنظمة التشخيص الطبي o دعم العملاء Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge Intelligent Techniques

39 11.52 © 2010 by Prentice Hall كيفية عمل المنطق القائم على الحالة (CBR) كيفية عمل المنطق القائم على الحالة (CBR) Figure 11-9 اتم تمثيل المعرفة في المنطق القائم على الحالة بصورة قاعدة بيانات للحالات السابقة وحلولها. ويستخدم هذا النظام ستة خطوات لإيجاد الحلول للمشاكل الجديدة التي يواجهها المستخدم. Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge Intelligent Techniques

40 11.53 © 2010 by Prentice Hall  نظم المنطق الضبابي Fuzzy logic system التكنولوجيا القائمة على القاعدة تمثل الحالات التي تعبر عن عدم الدقة في التعبيرات اللغوية و هي تمثل مجموعة من القيم تصف ظاهرة معينة أو عملية لغويا ومن ثم يمثل هذا الوصف في عدد قليل من القواعد المرنة تقدم حلولا للمشاكل التي تتطلب خبرة واسعة و التي من الصعب تمثيلها بقاعدة IF-THEN o Autofocus in camera o الكشف عن الغش الطبي o نظام قطارات الانفاق Sendai’s يستخدام المنطق الضبابي للتسارع بشكل سلس Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge Intelligent Techniques

41 11.54 © 2010 by Prentice Hall Fuzzy Logic for Temperature Control Figure 11-10 العناصر التي تمثل المدخلات تسمى درجة الحرارة والتي يستخدمها الترموستات للتحكم في درجة حرارة الغرفة. تتكون المدخلات من مجموعة من العناصر التي تعمل على ترجمة التعبير اللغوي لدرجة الحرارة المرغوبة امثل دافئ الى أرقام يستطيع الحاسوب معالجتها.. Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge Intelligent Techniques

42 11.55 © 2010 by Prentice Hall  الشبكات العصبونية Neural networks تبحث عن الأنماط والعلاقات في كميات هائلة من البيانات التي تكون معقدة للغاية ليقوم الانسان بتحليلها. “تتعلم" من خلال البحث عن أنماط العلاقات ، وبناء النماذج ، والتصحيح المستمر لأخطاء النموذج. يقوم الانسا ن بتدريب الشبكة العصبونية عن تغذيتها بمجموعة من المدخلات للنتائج المعروفة ، وذلك لمساعدة الشبكة العصبونية لتتعلم من خلال الأمثلة تستخدم في الطب ، والعلوم ، والأعمال التجارية لايجاد حلول للمشاكل في ايجاد أنماط التصنيف والتنبؤ والتحليل المالي ، والسيطرة والتحسين تعلم الآلة Machine learning : تكنولوجيا مرتبطة بالذكاء الاصطناعي تسمح للحواسيب بالتعلم عن طريق استخراج المعلومات باستخدام طرق حسابية. Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge Intelligent Techniques

43 11.56 © 2010 by Prentice Hall كيف تعمل الشبكة العصبونية Figure 11-11 تستخدم الشبكة العصبونية قواعد التعلم من أنماط في البيانات لإنشاء طبقة خفية من المنطق. الطبقة الخفية تقوم بمعالجة المدخلات ، وتصنيفها استنادا إلى الخبرة التي يكتسبها النموذج. في هذا المثال ، فإن الشبكة العصبونية قد تلقت تدريبات على التمييز بين المؤهل للحصول على بطاقة الائتمان و غير المؤهل للحصول عليها. Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge Intelligent Techniques

44 11.58 © 2010 by Prentice Hall الخوارزميات الجينية Genetic algorithms  الخوارزميات الجينية Genetic algorithms مفيدة لإيجاد الحل الأمثل لمشكلة محددة عن طريق فحص عدد كبير جدا من الحلول الممكنة لهذه المشكلة. نظريا تقوم على أساس عملية التطور inheritance mutationselection o تقوم بالبحث بين متغيرات الحل عن طريق تغيير وإعادة ترتيب الأجزاء المكونة للحل باستخدام عمليات مثل الميراث inheritance ، والطفرة mutation ، والاختيار selection تستخدم في مشاكل التحسين حيث هناك مئات بل آلاف المتغيرات (التقليل من التكاليف ، الجدولة الفعالة وأفضل تصميم لمحرك نفاث) قادرا على تقييم العديد من بدائل الحل بسرعة فائقة Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge Intelligent Techniques

45 11.59 © 2010 by Prentice Hall مكونات الخوارزميات الجينية Figure 11-12. هذا المثال يوضح العينة الأولي من "الكروموسومات" ، كل منهما يمثل حلا مختلفا. تستخدم الخوارزمية الجينية عملية تكرارية لتنقيح الحلول الأولية ، بحيث أفضل الحلول هي تلك التي يكون لديها أعلى ملائمة ومن المرجح أن تظهر وكأنها الحل الأفضل. Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge Intelligent Techniques

46 11.60 © 2010 by Prentice Hall  نظم الذكاء الاصطناعي المهجنة Hybrid AI systems الخوارزميات الجينية ، المنطق الضبابي ، الشبكات العصبونية ، والنظم الخبيرة في تتكامل في نظام واحد للاستفادة من أفضل سمات في كل منهما على سبيل المثال ، ماتسوشيتا Matsushita "neurofuzzy" غسالة تجمع بين المنطق الضبابي الشبكات العصبونية Management Information Systems Chapter 11 Managing Knowledge Intelligent Techniques

47 11.63 © 2010 by Prentice Hall All rights reserved. No part of this publication may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted, in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, recording, or otherwise, without the prior written permission of the publisher. Printed in the United States of America. Copyright © 2010 Pearson Education, Inc. Publishing as Prentice Hall