SCI6304 – Bibliométrie et communication savante Cours 10 Les réseaux

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1 SCI6304 – Bibliométrie et communication savante Cours 10 Les réseaux
01/01/2019 École de bibliothéconomie et des sciences de l'information SCI6304 – Bibliométrie et communication savante Cours 10 Les réseaux 23 novembre 2018 SCI6304 (A2012) - Vincent Larivière

2 Plan de la séance Les réseaux en bibliométrie Définitions
Démonstration et logiciels

3 Types de réseaux en bibliométrie
Réseaux organisationnels: Basés sur les adresses (institutions, pays, etc) Co-auteurs Réseaux cognitifs Basés sur les citations Basés sur les mots-clés

4 Analyse de réseaux Technique permettant d’étudier les relations entre diverses unités faisant partie d’un même système Organisations, individus, thématiques, etc. Émerge de la sociologie, mais maintenant utilisée dans à peu près toutes les disciplines (médecine, économie, psychologie, etc.) Combine aspect visuel et aspect analytique.

5 Interaction entre individus et diffusion de la grippe (http://www

6 Mots utilisés dans les publications en “exploration de l’océan” (Belter CW A bibliometric analysis of NOAA's Office of Ocean Exploration and Research. Scientometrics 95(2): ) Réseau des publications co-cités en sociologie:

7 Réseau de collaboration des institutions canadiennes actives en recherche sur l’obésité,

8 Flavor network and the principles of food pairing http://www. nature

9 Terminologie en analyse des réseaux (1)
Node or vertex/vertices (nœud) Egde (lien) Composante géante (giant component) Réseaux à un mode : relations entre individus ou entre organisations Réseaux à deux modes : relations entre individus et organisations, etc.

10 Terminologie en analyse des réseaux (2)
Réseaux symétriques vs. non-symétriques Réseaux binaires vs quantifiables Réseaux où tout le monde est lié avec tout le monde vs. « attachement préférentiel ».

11 Indicateurs de centralité (1)
Degree centrality (ou Freeman centrality): somme de tous les liens qu’a un nœud. Si la matrice est « quantifiée », alors il s’agit de compter tous les liens plusieurs fois. Closeness centrality (« shortest path »): c’est donc le chemin le plus court “moyen” d’un nœud vers d’autres nœuds. Betweeness centrality : en quoi un nœud est le « point de passage obligé » entre deux autres nœuds.

12 Indicateurs de centralité (2)
Eigenvector centrality : centralité qui accorde davantage d’importance aux nœuds qui ont des liens qui sont eux-mêmes centraux. Autrement dit, les connections d’un nœud donné vers les nœuds qui scorent très haut contribuent davantage au score du nœud que celles vers des nœuds de moindre importance. C’est l’algorithme de Google. Densité du réseau: nombre de relations divisé par le nombre de relations possibles.

13 Thomas Valente: diffusion de l’innovation en réseaux
Ryan et Gross (1943): courbe en S. Basé sur l’utilisation de semences hybrides par des fermiers Everett Rogers (1962): les éléments de diffusion et les types d’utilisateurs

14 Thomas Valente: diffusion de l’innovation en réseaux (2)
Valente y ajoute l’aspect réseau Donc: Importance des relations entre les éléments du réseau Importance de l’emplacement dans le réseau Effet de “contagion” entre les noeuds.

15 Thomas Valente: diffusion de l’innovation en réseaux (3)
Les “early adopters” sont typiquement à la périphérie du réseau Sont moins liés au centre du réseau (donc moins contaminés par le comportement “dominant” et font potentiellement partie d’autres réseaux Importance des “opinion leaders” (faiseurs d’opinions) dans le réseau Compte tenu de la structure du réseau, la diffusion suit encore une courbe en S.

16 Logiciels d’analyse de réseaux utilisés en bibliométrie
Ucinet et Netdraw Sci2 Gephi NodeXL Pajek VOSViewer

17 Bibliographie Borgatti, S. P., Everett, M. G. and Freeman, L. C. (2002) UCINET 6 for windows: software for social network analysis. Harvard: Analytic Technologies. Rogers, E. M. (1962). Diffusion of innovations. New York: Free Press Ryan, Bryce, Neal C. Gross. (1943) "The diffusion of hybrid seed corn in two Iowa communities." Rural sociology 8.1 : Valente, T. W. (1995). Network models of the diffusion of innovations. Cresskill , NJ : Hampton Press