LES ARBRES IUP 2 Génie Informatique

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1 LES ARBRES IUP 2 Génie Informatique
Méthode et Outils pour la Programmation Françoise Greffier Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

2 LES ARBRES Définitions et généralités sur les arbres Arbre binaire
Arbre binaire de recherche (ABR) Arbre rouge noir Arbre 2-3 Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

3 EXEMPLES : nœud racine b a n i r e z b a n i r e z un graphe un arbre
Un arbre est un graphe - non orienté - connexe : mise à part la racine de l ’arbre, tout nœud possède un père - acyclique : ne comporte pas de cycle Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

4 EXEMPLES arbre généalogique d ’une famille
table des matières d ’un livre livre C1.2 C1 C2 C3 C1.1 C1.3 C3.2 C3.1 (livre(C1((C1.1),(C1.2),(C1.3))),(C2),(C3 ((C3.1),(C3.2)))) Arbre non vide :: (racine (fils1, fils2, …,filsN)) Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

5 Arbres : propriétés b a n i r e z : nœud racine
Un arbre comprend un nombre fini de sommets (appelés aussi nœud). Un des nœuds de l’arbre est particulier il n ’a pas de père : c’est la racine de l’arbre Il existe un chemin unique entre la racine de l ’arbre et chaque sommet. Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

6 Arbres : définitions b a n i r e z : nœud racine
i est le père de n et de a n est un descendant de i i est un ascendant de a Le sous-arbre de racine i est l’arbre composé des descendants de i, enraciné en i On appelle aussi ce sous-arbre : fils de b ==> algorithmes récursifs Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

7 Arbres : définitions b a n i r e z : nœud racine Un nœud sans fils est
un nœud externe ou une feuille. Exemples : n,a,e Un nœud qui n ’est pas une feuille est un nœud interne. Exemples : b,i,r Le nombre de fils d ’un nœud x est appelé degré de x. Lorsque chaque nœud doit avoir au plus n fils (n fixé) alors l ’arbre est n-aire. Exemple : si n=2, l’arbre est binaire. Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

8 Arbres : profondeur b a n i r e z : nœud Deux nœuds frères ont
la même profondeur. Profondeur 0 Profondeur 1 Profondeur 2 La profondeur ou niveau d ’un nœud est le nombre de liens sur l ’unique chemin qui conduit de la racine à ce nœud. N étant un nœud de l’arbre : - ou N est racine => niveau=0 - ou niveau (N)= niveau (père(N))+1 Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

9 Arbres : hauteur b a n i r e z : nœud
La hauteur d ’un arbre est égale au niveau maximum de ses feuilles +1. Hauteur = 3 Un arbre est équilibré si pour tout nœud, la valeur absolue de son facteur d ’équilibre est inférieure ou égale à 1. Facteur d’équilibre d’un nœud dans un arbre binaire = hauteur (sous-arbre droit) - hauteur (sous-arbre gauche) Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

10 Arbres : facteur d’équilibre
Hauteur = 3 Un arbre est équilibré si pour tout nœud, la valeur absolue de son facteur d ’équilibre est inférieure ou égale à 1. Facteur d ’équilibre d’un nœud dans un arbre de degré deux : hauteur (sous-arbre droit) - hauteur (sous-arbre gauche) b a n i r e z Un arbre est dégénéré si tous les nœuds de cet arbre ont au plus un descendant. Un arbre dégénéré est équivalent à une liste linéaire Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

11 Arbre complet b a n i r e z Un arbre complet
Nombre de nœuds (taille) dans un arbre binaire complet : N = 2H-1 Hauteur H d ’un arbre binaire complet ayant N nœuds : H = Log2(N)+1 Un arbre complet est un arbre d’arité k pour lequel toutes les feuilles ont même profondeur (h) et tous les nœuds ont pour degré k. Exemple : k=2 et h = 3. => nombre de feuilles d ’un arbre complet = kh-1 / k-1 Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

12 Arbre binaire Dans un arbre binaire chaque nœud
a un degré inférieur ou égal à deux. b a n i r e t y gauche f droit L ’information de position : gauche, droit caractérise un arbre binaire. (a-b)+4 (b-a)+4 + b a - 4 gauche droit + a b - 4 gauche droit == Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

13 Arbre binaire : définition
Définition récursive d’un arbre binaire : Un arbre binaire est : - soit vide - soit (sous-arbre gauche, racine, sous-arbre droit) b a n i r e t y gauche f droit Un arbre binaire est un arbre dans lequel chaque nœud a un sous-arbre droit (fils droit) et un sous-arbre gauche (fils gauche). (Un sous-arbres peut-être éventuellement vide) Un ABR est défini par : nœud<X>* Ptr Un nœud est défini par : nœud<X>* gauche; nœud<X>* droit; X valeur; Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

14 Arbre binaire de recherche (ABR)
Un arbre binaire de recherche (ABR) ordonne totalement les informations qu’il stocke(par clé) : Toutes les clés des valeurs inférieures ou égales à celle de la racine sont stockées dans le descendant gauche de la racine Toutes les clés des valeurs strictement supérieures à celle de la racine sont stockées dans le descendant droit de la racine 34 30 20 23 5O 45 gauche 48 droit 29 Propriété caractéristique des ABR: Pour chaque nœud n de l’arbre : (1) n.arbreGauche.maxVal<=n.val<n.arbreDroit.minVal Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

15 Arbre binaire de recherche
34 30 20 23 5O 45 gauche 48 droit 29 Conditions La classe Valeur doit disposer d’une fonction de comparaison sur les clés Tout ajout, toute suppression de nœud doit maintenir la propriété (1) vraie Exemple : ajouter la valeur 49 : 49 Exemple : ajouter la valeur 24 24 49 24 Remarque : Tout ajout se fait par une feuille. Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

16 ABR : suppression Analyse : l ’algorithme de suppression
34 30 20 23 5O 45 gauche 48 droit 29 Analyse : l ’algorithme de suppression d ’un nœud présente 3 cas : une feuille : trivial 48 34 30 20 23 5O 45 29 48 Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

17 ABR : suppression Deuxième cas de nœud à supprimer un nœud simple :
34 30 20 23 5O 45 gauche 48 droit 29 Deuxième cas de nœud à supprimer un nœud simple : on le remplace par son unique fils 50 50 34 30 20 23 48 29 45 Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

18 ABR : suppression Troisième cas de nœud à supprimer
34 30 20 23 5O 45 gauche 48 droit 29 Troisième cas de nœud à supprimer un nœud double : on lui donne la valeur minimale de son sous-arbre droit (ex: 29), et on supprime le nœud qui a cette valeur 23 23 34 30 20 45 48 29 5O Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

19 Parcours dans un ABR template <class X> class ABR { ...
void infixe (void); // les valeurs de IC sont éditées par ordre // croissant sur les clés ... } si (non vide) alors infixe du sous-arbre gauche cout << valeur de la racine infixe du sous-arbre droit fsi Parcours infixé: Gauche Racine Droit Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

20 Parcours dans un ABR 3 types de parcours : infixés
34 30 20 23 5O 45 gauche 48 droit 29 3 types de parcours : infixés Gauche, Racine, Droite Droite, Racine, Gauche préfixé Racine, Gauche, Droite Racine, Droite, Gauche postfixés Gauche, Droite, Racine, Droite, Gauche, Racine Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

21 ABR et algorithmique Les arbres binaires de recherche présentent deux avantages : tri efficace car les valeurs sont maintenues ordonnées recherche efficace par dichotomie template <class X> class ABR { ... bool rechercher (const X& E); // est retourné : vrai si E est dans ABR, faux sinon ... } Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

22 ABR : recherche dichotomique
bool rechercher (const X& E); // est retourné : vrai si E est dans ABR, faux sinon si vide => retourner faux sinon si (E = valeur racine) => retourner vrai si (E<valeur racine) => retourner rechercher dans sous-arbre gauche sinon retourner rechercher dans sous-arbre droit fsi Si N est le nombre de nœuds et si l ’ABR est équilibré alors la complexité de l ’algorithme de recherche dichotomique est de l ’ordre de Log 2 (N). Exemple : N=1024 => complexité ~ 10 Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

23 Conclusions ABR (algorithmique)
Les arbres binaires de recherche sont des structures de données efficaces pour implanter des suites ordonnées dynamiques. Les opérations associées sont:RECHERCHER, MINIMUM,MAXIMUM, SUCCESSEUR, PREDECESSEUR , INSERER et SUPPRIMER . Pour un ABR complet, les opérations de base sur les arbres binaires de recherche ont une complexité de l ’ordre de Log2(N), N étant le nombre de nœuds. Cependant, quand l’arbre est dégénéré : s ’il se réduit par exemple à une liste linéaire chaînée alors les opérations ont une complexité de l ’ordre de (N). Pour garantir de bonnes performances, il existe une variante des ABR : les arbres rouge et noir. Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

24 Arbre rouge et noir Un arbre rouge et noir est un arbre binaire de recherche comprenant une donnée supplémentaire par nœud définissant sa couleur : rouge ou noir. En contrôlant les manières dont sont colorés les nœuds on garantit que tout chemin menant de la racine à une feuille n ’est pas plus de deux fois plus long qu’un autre. Ainsi, un arbre rouge et noir est un arbre binaire de recherche approximativement équilibré. Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

25 Arbre rouge et noir : propriétés
Dans un arbre rouge et noir : Chaque nœud est soit rouge, soit noir Si un nœud est rouge alors ses deux nœuds fils sont noirs Chaque chemin reliant un nœud à une feuille descendante a le même nombre de nœuds noirs. 26 17 41 30 38 19 14 21 28 47 11 16 Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

26 Arbre rouge et noir : complexité
En contrôlant les manières dont les nœuds sont colorés on garantit que tout chemin menant de la racine à une feuille n’est pas plus de deux fois plus long qu’un autre. Un arbre rouge et noir comportant N nœuds a une hauteur au plus égale à : 2 Log2(N+1). H <= 2 Log2(N+1). On montre que dans un arbre rouge et noir comportant N nœuds, les opérations rechercher, minimum, maximum ont une complexité de l’ordre de Log2(N). Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

27 Arbre rouge et noir : opérations
Par rapport aux ABR, les opérations : RECHERCHER, MINIMUM, MAXIMUM, SUCCESSEUR et PREDECESSEUR sont inchangées dans un arbre rouge et noir Par rapport aux ABR, les opérations : INSERER et SUPPRIMER ne sont pas directement supportées dans un arbre rouge et noir Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

28 Arbre rouge et noir : insérer/sup
Dans un arbre rouge et noir : Les opérations INSERER et SUPPRIMER modifient l ’arbre. Aussi, pour garantir les propriétés des arbres rouge et noir, il faut changer les couleurs de certains nœuds et changer aussi les chaînages par pointeurs. On modifie ces chaînages par rotations. Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

29 Arbre rouge et noir : INSERER - cas 1 (père de x et oncle de x sont rouges)
4 On insère un nœud 4 que l ’on colore au départ en rouge 11 2 14 5 1 7 8 15 Couleur (x) <- rouge Tant que (x<>racine) et (p[x] est rouge) faire si (p[x] = gauche p[p[x]]) alors y <- droit p[p[x]] si (couleur (y) = rouge) alors //cas 1 couleur (p[x] )<- noir couleur (y) <- noir couleur (p[p[x]] )<- rouge 5 7 8 4 x 5 8 Quand on insère un noeud on le colore tjrs en rouge au départ. HYPOTHESE : racine est noire (maintenue : dernière instrction) Arrêt : ou bien ce noeud est racine ou bien son père est noir Car si son père est rouge alors les ptés des ARN sur les couleurs ne sont plus respectées. Rqe : les autres ptés sont maintenues. tant que non arrêt : on applique le traitement T T : si père de x est à gauche de son g-père alors y = frère droit du père de x si y est rouge alors : père de x et son frère deviennent noir et le g-père rouge. x<- son grand père et on itère 4 7 x<- p[p[x]] //on itère le traitement … // traitement symétrique à droite Fin tant que couleur (racine) <- noir Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

30 Arbre rouge et noir : INSERER - cas 2 (x est fils droit et oncle droit noir)
Couleur (x) <- rouge Tant que (x<>racine) et (p[x] est rouge) faire si (p[x] = gauche p[p[x]]) alors y <- droit p[p[x]] //oncle droit si (couleur (y) = rouge) alors // cas 1 (diapo précédente) sinon // cas 2 si (x=droit(p[x] )) alors 5 7 8 4 x 2 1 14 x 11 7 14 5 8 15 2 1 4 14 x x <- p[x] // x =2 2 Rotation gauche (x) On fait une rotation pour amener la situation au cas 3 Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

31 Arbre rouge et noir : INSERER - cas 2 (x est fils droit et oncle droit noir)
Couleur (x) <- rouge Tant que (x<>racine) et (p[x] est rouge) faire si (p[x] = gauche p[p[x]]) alors y <- droit p[p[x]] //oncle droit si (couleur (y) = rouge) alors // cas 1 (avant dernière diapo) sinon // cas 2 si (x=droit(p[x] )) alors 5 7 8 4 x 2 1 11 7 14 5 8 15 2 1 4 7 x Cas 2 : frère du père de x est noir et x est un fils droit On fait une rotation pour amener la situation au cas 3 et nouveau x Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

32 Arbre rouge et noir : INSERER - cas 3 (x est un fils gauche et oncle droit noir)
11 7 14 5 8 15 2 1 4 11 Couleur (x) <- rouge Tant que ... faire ... sinon si (x=droit(p[x] )) alors // cas 2 ... Sinon // cas 3 couleur (p[x] ) <- noir couleur (p[p[x]]) <- rouge Rotation droite (p[p[x]])) fsi 7 x 11 7 14 5 8 15 2 1 4 Cas 3 : frère du père de x est noir et x est un fils gauche On a bien un arbre rouge noir Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

33 ARBRE 2-3 Quand un ABR est déséquilibré : s’il se réduit par exemple à une liste linéaire chaînée alors les opérations ont une complexité de l ’ordre de (N). Pour garantir de bonnes performances une deuxième variante des ABR est les arbres 2-3 Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

34 ARBRE 2-3 : propriétés Dans un arbre 2-3 :
Chaque nœud interne a exactement 2 ou 3 fils Tout chemin de la racine à une feuille a une longueur fixe Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

35 ARBRE 2-3 : propriétés Un arbre binaire de recherche (ABR) ordonne totalement les informations qu’il stocke(par clé) : A gauche d ’un nœud : valeurs de clés inférieures ou égales à la clé du nœud. A droite : valeurs de clés supérieures strictement. Représentation d ’une suite ordonnée dans un arbre 2-3 : Les nœuds internes ont pour valeur les clés les feuilles ont pour valeur les éléments de la suite ordonnée Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

36 ARBRE 2-3 : exemple Relation d ’ordre R :
5 2 7 7 16 5 - 8 12 12 8 19 - 19 16 Relation d ’ordre R : a R b <=> clé(a) R clé(b) Représentation d ’une suite ordonnée dans un arbre 2-3 : Un nœud interne a pour valeur : la clé de l ’élément minimal du deuxième fils la clé de l ’élément minimal du troisième fils Feuille ont pour valeur les éléments de la suite Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

37 ARBRE 2-3 : complexité Un arbre 2-3 de profondeur k a un nombre de feuilles compris entre 2 k-1 et 3 k-1 La profondeur d ’un arbre 2-3 comprenant N éléments est comprise entre 1+Log 3 (N) et 1+Log 2 (N) Par rapport aux ABR, les opérations : RECHERCHER, MINIMUM, MAXIMUM, SUCCESSEUR et PREDECESSEUR sont triviales dans un arbre 2-3 Par rapport aux ABR, les opérations : INSERER et SUPPRIMER ne sont pas directement supportées dans un arbre 2-3 Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

38 ARBRE 2-3 : insertion - cas 1
5 2 7 7 16 5 - 8 12 12 8 19 - 19 16 Cas 1 : insérer x=18 Cas où le nœud père de x n ’a que deux feuilles. 5 2 7 7 16 5 - 8 12 12 8 18 19 18 16 19 Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

39 ARBRE 2-3 : insertion - cas 2
5 2 7 7 16 5 - 8 12 12 8 18 19 16 18 19 Cas 2 : insérer x=10 La feuille x est un 4ème fils x=10 Lorsqu’on insère un 4ème fils dans un nœud N , alors on scinde N en deux. 5 2 7 16 5 - 18 19 16 18 19 8 - 12 - 7 8 10 12 Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

40 ARBRE 2-3 : insertion - cas 2
5 2 7 7 16 5 - 8 - 8 18 19 16 18 19 10 12 - 12 N N1 Lorsqu’on insère un 4ème fils dans un nœud N alors on scinde N en deux, Les deux éléments les plus petits restent avec N Les deux plus grands ont pour père un nouveau nœud N1 N1 est inséré parmi les pères de N (on itère l ’insertion) Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon

41 ARBRE 2-3 : insertion - cas 2
5 2 7 7 16 5 - 8 - 8 18 19 16 18 19 10 12 - 12 5 2 7 10 - 5 - 8 - 8 18 19 16 18 19 10 12 - 12 7 - 16 - (12 -) est un 4ème fils de (7 16). on scinde(7 16) en deux nœuds Nouvelle racine 10 Françoise Greffier - IUP GMI - Besançon