Vers de grandes infrastructures de données géoscientifiques

Présentation au sujet: "Vers de grandes infrastructures de données géoscientifiques"— Transcription de la présentation:

1 Vers de grandes infrastructures de données géoscientifiques
ENERGIE : SOURCE DE DÉVELOPPEMENT Journées Annuelles 2017 MARDI 17 ET MERCREDI 18 OCTOBRE 2017 Palais des Congrès - 2 Place de la Porte Maillot Paris François ROBIDA Directeur Adjoint Infrastructures et Services Numériques  Vers de grandes infrastructures de données géoscientifiques

2 BRGM : une mission au service des thématiques des géosciences et de l’environnement
Acquérir, collecter, gérer, diffuser une information géo-scientifique de référence est une mission de base du BRGM Nécessité de développer et mettre en œuvre des systèmes d’information interopérables dans le domaine des géosciences et de l’environnement, depuis l’observation sur le terrain, la modélisation et le calcul jusqu’à la diffusion d’information de services et d’outils Pour faire « coopérer » (interopérabilité), au service de « clients » variés, toutes les spécialités thématiques afin de répondre aux problématiques complexes (changement climatique, gestion raisonnée des ressources, gestion des risques) qui nécessitent la mobilisation d’expertises et de connaissances multiples François ROBIDA - BRGM

3 Un bouleversement du monde des données
François ROBIDA - BRGM

4 Un paysage en évolution radicale des règles nouvelles
La « vague » Open Data « We therefore agree to follow a set of principles that will be the foundation for access to, and the release and re-use of, data made available by G8 governments. They are: Open Data by Default Quality and Quantity Useable by All Releasing Data for Improved Governance Releasing Data for Innovation » Bouleversement du modèle économique de certains acteurs Tout est (presque) accessible pour qui peut valoriser G8 OPEN DATA CHARTER (June 2013)

5 Un paysage en évolution radicale de nouveaux acteurs
Citizen science / Citizen observatories / crowdsourcing Données de référence vs openxxx

6 Un paysage en évolution radicale de nouveaux acteurs
Ouverture des données par des acteurs privés Données de référence vs données privées Stephen McIntosh, exploration manager of Rio Tinto : “…Rio Tinto is putting together a public geo­chemistry database with almost 10 million samples that have been vet­ted and organized. The company has 6 million drill holes that are being processed into that database.”

7 Modèles de données « INSPIRE » like vs RDF ?
Un paysage en évolution radicale de nouvelles technologies / paradigmes Semantic web / Linked data Modèles de données « INSPIRE » like vs RDF ?

8 Capacité à maîtriser les outils
Un paysage en évolution radicale de nouvelles technologies / paradigmes Big data Capacité à maîtriser les outils Capacité à aller au-delà des domaines / silos d’expertise Remise en cause des « experts » ?

9 De l’Open Data à l’Open Science EOSC (European Open Science Cloud)
5 B€ de budget H2020 ”The European Cloud Initiative is designed to help science, industry and public authorities in Europe access world-class data infrastructures and cloud-based services as they become the decisive factors for success in the digital economy. A European Cloud Initiative should open up to every research centre, every research project and every researcher in Europe the world-class supercomputing, data storage and analysis capacity which they need to succeed in the global, data-driven innovation system.”

10 De grandes infrastructures distribuées

11 Mise en œuvre de systèmes distribués au BRGM
respectant la propriété / le contrôle des données de chaque producteur basées sur des catalogues de ressources (métadonnées) des services WEB d’accès aux données (cartes, chargement des données, filtres,…) Au BRGM 7 web services OGC produits chaque seconde (24/365), exploités par différents outils internes et externes « Géorapports risques » produits par mois à la demande

12 Quelques grandes infrastructures continentales ou mondiales à composante « géosciences » basées sur ces standards

13 OneGeology (global) Un partenariat de 120 pays pour produire la carte du monde à partir des cartes nationales fournies en web services OGC Opérationnel depuis 2008, pilotage technique BRGM

14 OneGeology Portal: one-stop-info-service-point
OneGeology Portal: one-stop-info-service-point

15 GEO / GEOSS (global)

16 … et la dimension réglementaire à l’échelle européenne : la Directive INSPIRE
pour bâtir la SDI (Spatial Data Infrastructure) européenne au services des politiques environnementales 5 chapitres dans INSPIRE : Metadonnées Modèles de données Services en réseau (largement OGC) Règles de partage Suivi / Rapportage

17 Les 34 thèmes INSPIRE Annex I Annex II 4. Geology Annex III
1. Statistical units 2. Buildings 3. Soil 4. Land use 5. Human health and safety 6. Utility and Government services 7. Environmental monitoring facilities 8. Production and industrial facilities 9. Agricultural and aquaculture facilities 10. Population distribution – demography 11. Area management / restriction / regulation zones & reporting units 12. Natural risk zones 13. Atmospheric conditions 14. Meteorological geographical features 15. Oceanographic geographical features 16. Sea regions 17. Bio-geographical regions 18. Habitats and biotopes 19. Species distribution 20. Energy resources 21. Mineral resources Annex I 1. Coordinate reference systems 2. Geographical grid systems 3. Geographical names 4. Administrative units 5. Addresses 6. Cadastral parcels 7. Transport networks 8. Hydrography 9. Protected sites Annex II 1. Elevation 2. Land cover 3. Orthoimagery 4. Geology

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20 EPOS Thematic Core Services (TCS)

21 Rien sans standards…

22 Rien sans standards… pour une interopérabilité (coopérer) « entre nous » et avec « les autres »
Des standards syntaxiques et sémantiques (métier) IUGS/CGI : international Commission for Geoscience Information OGC : le consortium international pour “l’information géospatiale” > 500 membres (dont MétéoFrance et BRGM…) Exemples de standards GML, WMS, WFS, WCS WaterML, GeoSciML?… SWE : sensor web enablement De plus en plus de domaines représentés :  Environnement, Défense, Santé, Agriculture, Météorologie, Ville Durable,…

23 Source: 3d Stadtmodell Berlin
The OGC Mission Global forum for collaboration of developers and users of spatial data products and services Advance development of international standards for geospatial interoperability For those of you that are new to OGC, the OGC is a global forum … We believe in A world in which everyone benefits from the use of geospatial information and supporting technologies. OGC members developments occur in several programs Source: Space Time Toolkit Source: One Geology Source: 3d Stadtmodell Berlin Copyright © 2016 Open Geospatial Consortium 23

24 Worldwide Implementation of OGC Standards
Meteorology, Hydrology, Ocean Monitoring Slide Source: DigitalGlobe Aviation Flight Information / Safety Copyright © 2016 Open Geospatial Consortium

25 Création d’un groupe de travail « GeoScience » au sein de l’OGC
A multitude of geoscience initiatives / projects which develop / use of standards for boreholes and 3D Earth models Diversity of stakeholders Geological surveys Industry (oil and gas, mining,…) Engineering companies Software vendors Academics Local authorities

26 Création d’un groupe de travail « GeoScience » au sein de l’OGC

27 Connected to other WGs Agriculture oriented WG Technology oriented WG
GeoScience DWG Climate oriented WG City & infrastructure oriented WG Hydrology oriented WG

28 En guise de conclusion…
Conseil Supérieur de la Météo – 20 mai 2016 François ROBIDA

29 Still some BIG challenges (scientific, technical, cultural)
Management of quality / traceability of data from the source to the user Heterogeneity of data (authoritative vs crowdsourcing) How to define usability of data for a specific purpose Semantic web (for dialogs between machines…) Search engine(s) Security / authentication / archiving Centralised system (ie google Earth) vs distributed system ? … … and how to remove cultural barriers ? (see RDA – Research Data Alliance )

30 Increasing need of cooperation between geoscientists --> need to facilitate the exchange of information between people (without loosing quality of information) Everyone (specially using public money) has a mission to properly manage / secure / share (under certain conditions) "its" data (Subsidiarity principle : every data producer is the « master » of its data) To make sure data can be re-used : invest on standards and on quality (metadata…) Mutualize (tools, infrastructure, expertise) and not re-invent the wheel Develop public / private partnerships Be prepared to use more and more data generated and managed by others (… as the intelligence community) Reuse local data for global modelling Reuse global data for local understanding

31 Thank you for your attention François ROBIDA f. robida@brgm. fr www
Thank you for your attention François ROBIDA