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Construction d’un dictionnaire multilingue de biodiversité à partir de dires d’experts
Mamadou Dieye, Mohamed Rafik Doulache, Mustapha Floussi, Julie Chabalier, Isabelle Mougenot, Mathieu Roche Université Montpellier 2, Espace-Dev, Natural Solutions, LIRMM
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Plan Introduction Processus global de Fouille de Textes (FdT)
Résultats préliminaires Perspectives / Conclusion
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1. Introduction Objectif à long terme :
Construction d’un glossaire trilingue (français, anglais, arabe) des termes de l'écologie Travail en cours : (1) Extraction de termes dans les articles scientifiques (2) Expertise des termes (3) Transfert lexical
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2. Processus de FdT Nettoyage Etiquetage Conversion Corpus brut
Corpus brut Corpus nettoyé Nettoyage Etiquetage Conversion Corpus étiqueté
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2. Processus de FdT : Etiquetage
The/DT processes/NNS of/IN domestication/NN of/IN plant/NN and/CC animal/NN ... The processes of domestication of plant and animal … Étiqueteur de Brill Utilisation de lexiques, règles lexicales, règles contextuelles
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Extraction de la terminologie
2. Processus de FdT Corpus brut Corpus nettoyé Nettoyage Etiquetage Extraction de la terminologie Conversion Corpus étiqueté Termes
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2. Processus FdT : Extraction des candidats termes
EXIT (EXtraction Itérative de la Terminologie) Termes candidats Corpus étiqueté Types de termes : Nom-Nom Adjectif-Nom Nom-Préposition-Nom ...
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3. Résultats préliminaires
200 termes évalués
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Dice(exp,cand) = 2 X nb(exp, cand) / (nb(exp) + nb(cand))
4. Perspectives Organisation de la terminologie : (1) IHM pour la validation des termes (2) Organisation de la terminologie acquise (SKOS) Transfert lexical (anglais/français) : (1) Extraction des candidats à la traduction : Mediterranean landscapes / Paysages Méditerranéens ✓ Mediterranean landscapes / Andrea Navagero ✗ (2) Classement des candidats : Dice(exp,cand) = 2 X nb(exp, cand) / (nb(exp) + nb(cand))
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Extraction de la terminologie
Processus de FdT Corpus brut Corpus nettoyé Nettoyage Etiquetage Extraction de la terminologie Conversion Corpus étiqueté Termes
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