Capsule 1 Introduction à Aphelion

Présentation au sujet: "Capsule 1 Introduction à Aphelion"— Transcription de la présentation:

1 Capsule 1 Introduction à Aphelion
Présentation du progiciel Aphelion Familiarisation avec le progiciel Détection des arêtes

2 Aphelion

3 AMERINEX APPLIED IMAGING
Développe le logiciel d’analyse d’images APHELION Propose des systèmes d’acquisition, de traitement et d’analyse d’images Développe des applications à la demande Développe des capteurs basés sur les ondes millimétriques

4 Partenariat ADCIS SA (France) Ecole des Mines de Paris
Centre de Morphologie Mathématique Collaboration avec UMASS Image Understanding Environment 3

5 APHELION™ Logiciel de Traitement, d’Analyse et
d’Interprétation d’Image 4

6 APHELIONâ Version Développeur et Run-Time Windows 95, 98, 2000 & NT
Interface pour cartes d'acquisition Interface et documentation multilingues Interpréteur Visual Basic Cours de Vision (optionnel) 5

7 Architecture 7 Accelerator Image I/O ISR Analysis KBV X-LIM
Image & ISR Visualization Graphic Server OLE Compliance Graphical User Interface Drag & Drop On-line Help VBA C++ Programming Interface I/O VisionTutor Porting Kit Frame grabber drivers Stage Control Recognition Toolkit 7

8 La plus importante bibliothèque de traitement d’images
Opérateurs de traitement issus de KBVision 3.2 Opérateurs issus de X- LIM 3D (Morphologie Mathématique 2D et 3D) Bibliothèque complète d’outils d'analyse Représentation symbolique intermédiaire (ISR) 8

9 Bibliothèques d’opérateurs (1)
Opérateurs arithmétiques et logiques Transformations géométriques Filtrage linéaire et non-linéaire Convolution et détecteurs de contour Opérateurs morphologiques 9

10 Bibliothèques d’opérateurs (2)
Segmentation Analyses globale et individuelle (objets) Traitement d’objet et interprétation FFT et filtrage fréquentiel

11 Tout type d’images Tiff, Bitmap, KBVision, JPEG, raw data
Taille d’image quelconque Binaire, niveaux de gris, couleur, complexe 8-bits, 16-bits signé et non signé, flottant 32-bits 4 11

12 Traitement et représentation des données dans APHELIONâ
Traitement symbolique I.S.R. Regroupement Logique floue Reconnaissance Objets Segmentation Extraction de caractéristiques Images Traitement d'image Pixels

13 Le traitement par objets
Représentation liée aux caractéristiques de l'image Traitement et analyse plus rapides analyse d’objets, mesures individuelles Filtrage d'image localisé sur les zones d'intérêt

14 Objets et Mesures

15 Interactions Image-Objets

16 Interface graphique 2 17

17 Accès aux opérateurs 3 types d’accès aux opérateurs
Sélection des images à la souris Filtrage des images en fonctions de l’opérateur 2 niveaux de paramétrage Possibilité d’ajout de nouveaux opérateurs 18

18 Enregistrement automatique de session de travail
Enregistrement systématique de toutes les commandes d’imagerie effectuées durant une session de travail Enregistrement de macro VBA en cliquant sur Édition et déverminage de macro 19

19 Un Serveur Graphique pour vos courbes
Affichage de haute qualité Mesures interactive sur les graphiques Histogrammes, profils, diagrammes de dispersion 20

20 APHELION: Modules optionnels
VisionTutor Recognition Toolkit Module de test des comètes Module de pilotage de port série Module 3D 28

21 Labo 2 : Extraction des arêtes
Mise en marche / initialisation du progiciel Aphelion Sélection/affichage des images à traiter Choix de l’algorithme de détection des arêtes Choix de l’échelle (résolution spatiale) Étude de performance

22 Mise en marche Utilisation dans la langue française:
View - Language - French Affichage d’une image: Bouton droit - LUT - Échelle de gris inverse

23 Images suggérées pour le traitement
Blood Ceramic Grille pcb Road VisionTutor/Images/Seeds1 VisionTutor/Images/panda VisionTutor/Images/amr10i

24 Pré-traitement : Filtrage
Expérimenter différents types de filtrage sur une image bruitée telle Ceramic.tif Quelle est l’influence de la grosseur du noyau de convolution? Quel est le compromis entre l’efficacité du filtrage et la netteté des contours?

25 Détection des arêtes Opérateurs basés sur le gradient
Influence du choix de seuil Influence de la grosseur du noyau Meilleur opérateur ? Opérateurs basés sur le passage par zéro Note: LoG: facteur 1,6 entre les 2 gaussiennes

26 Détection à plusieurs résolutions
Opérateur de Marr appliqué à plusieurs valeurs d’écart type (pour la gaussienne)