Présentation Structures de Données et TDA

Présentation au sujet: "Présentation Structures de Données et TDA"— Transcription de la présentation:

1 Présentation Structures de Données et TDA
Chaînage dynamique Retour sur les tableaux Allocation dynamique Liens entre les données Création de la classe Noeud Exemples

2 Chaînage dynamique Retour sur les tableaux [ ] Allocation dynamique
Les tableaux en java sont statiques On ne peut pas augmenter ou diminuer le nombre de cases d’un tableau en cours d’exécution. Allocation dynamique Lorsqu’on crée un objet (new), l’espace mémoire est alloué en cours d’exécution. Nous pouvons libérer l’espace mémoire d’un objet en cours d’exécution. Nous pouvons conserver des données à l’aide d’un objet. Truc : Mettre les données dans des objets plutôt que dans un tableau.

3 Chaînage dynamique 1 5 7 9 11 15 2 17 8 Liens entre les données
Dans un tableau statique les données sont consécutives en mémoire. Les objets ne sont pas consécutifs en mémoire. Tableau Objets 1 5 7 9 11 15 2 17 8 5 7 9 11 17 8 2 1 15

4 Chaînage dynamique 1 Lien 5 Lien 7 Lien
Il faut prévoir un mécanisme pour faire le liens entre les objets pour simuler un tableau. Chaînage dynamique La stratégie est de créer une structure qui contient l’objet et un lien vers la donnée suivante. On appelle un nœud, la structure qui contient l’objet et le lien vers le suivant. 1 Lien 5 Lien 7 Lien

5 La classe Nœud : //Une classe interne et ainsi on peut accéder directement aux //attributs à partir de la classe parent. Public class Nœud{ //attributs, l’objet + le lien private Object element; private Nœud suivant; //constructeur public Nœud(Object element, Nœud suivant){ this.element = element; this.suivant = suivant; }

6 Chaînage dynamique 1 noeud 5 null Exemple : Nœud tableau;
//insertion d’une donnée dans le tableau tableau = new Nœud(new Integer(1),null); //insertion d’une donnée à la suite Noeud nœud = new Nœud(new Integer(5),null); tableau.suivant = noeud; tableau noeud Enveloppeur (wrapper) 1 noeud 5 null

7 while(i != n && position != null){ position = position.suivant; i++; }
Récupérer un élément dans le tableau (équivalent à tableau [n]) //Dans cet exemple, on ne lève pas d’exception si n invalide public Object getElement(int n){ //on crée un nœud qu’on place au début du tableau Nœud position = tableau; int i = 1; /On se déplace tant qu’on a pas trouvé ce qu’on cherche ou //qu’on a pas atteint la fin du tableau (null) while(i != n && position != null){ position = position.suivant; i++; } if(position != null) return position.element; return null; ]

8 Structure de données Les listes

9 Structure de données Liste
Structure de données permettant de conserver des données consécutivement de façon linéaire. Services offerts : Insérer un élément Enlever un élément Chercher un élément La liste est-elle vide ? Nombre d’éléments ...

10 Structure de données Implémentation Dans un tableau statique Par chaînage dynamique Dans tous les cas on peut faire l’implémentation en conservant des informations sur la liste à l’extérieur de la liste

11 Structure de données Représentation graphique Dans un tableau statique
Simplement chaînée Doublement chaînée

12 Structure de données Représentation graphique avec infos sur la liste Nombre d’éléments Debut Fin 4 Information supplémentaire

13 Structure de données Implémentation du déplacement
À partir d’un indice (comme un tableau) On passe toujours l’indice en paramètre Ex: liste.insere(element,2); //insère à la 2ième position À partir d’une position courante implicite dans la liste L’insertion se fait toujours à une position courante Exemple : liste.premier(); //position au premier élément liste.suivant(); //passe au suivant liste.insere(element); //insère à la 2ième position

14 Structure de données Via un itérateur (une classe définie) fourni par la liste. L’utilisateur peut obtenir l’itérateur de la liste Iterateur position = liste.iterateur(); position.suivant() //déplace l’itérateur position.insere(element); *Rend le déplacement vraiment indépendant de la liste. *C’est la version implémentée dans Java (java.util.LinkedList et java.util.ListIterator)

15 Structure de données Exemple d’une classe itérateur La liste
Lien sur le précédent Position courante Un objet de la classe Iterateur

16 Structure de données Pourquoi choisir une implémentation plutôt qu’une autre ? Tableau statique Nombre d’éléments maximum connu Données de petite taille Simplement chaînée Nombre d’éléments maximum inconnu, beaucoup d’insertion et peu de recherche Données de grande taille (autre langage que Java)

17 Structure de données Pourquoi choisir une implémentation plutôt qu’une autre ? Doublement chaînée Nombre d’éléments maximum inconnu, peu d’insertion et beaucoup de recherche Itérateur Sauve de l’espace mémoire par rapport à la liste doublement chaînée Rendre l’itérateur indépendant de la liste Peut avoir plusieurs itérateurs sur une même liste

18 Structure de données Que faire pour implémenter une liste ?
Décider du choix de l’implémentation Décider des services à offrir Implémenter un service à la fois Tester tous les scénarios possibles (début, milieu, fin, vide) pour un service avant de passer au suivant Tester des combinaisons (insère, insère , cherche , supprime, insère,...)

19 Liste que nous implémenterons Debut Fin Nombre Éléments
Structure de données Liste que nous implémenterons Debut Fin Nombre Éléments Position courante 4

20 Retour sur la pile et la file
Structure de données Retour sur la pile et la file

21 Structure de données Implémentation d’une pile en composant avec une liste On peut voir la pile comme un cas particulier d’une liste. Empile //insèreDébut Depile //getElement + supprime estVide //estVide Vider //supprimeTout DepileSansEnlever //getElement

22 Structure de données Implémentons d’une file avec une liste
On peut voir la file comme un cas particulier d’une liste. Enfile //insère à la fin Defile //premier + getElement() + supprime estVide //estVide Vider //supprimeTout DefileSansEnlever //premier + getElement()

23 Présentation Structure données abstraite (TDA) Définition
Spécification vs implémentation File Pile

24 Structure de données Structure de données : Type de données abstrait
Conteneur de données du même type. Type de données abstrait Une structure de données qui utilise l’encapsulation Deux aspects Services offerts (spécification des méthodes) Implémentation

25 Implémentation Structure de données Chaînage dynamique
Tableau statique Le nombre d’éléments maximum est limité. L’espace mémoire est réservé totalement à la compilation. Chaînage dynamique Le nombre d’éléments est illimité. L’espace mémoire est réservé à l’exécution sur demande.

26 Structure de données Représentation graphique Dans un tableau statique
Simplement chaînée

27 Pile

28 Pile (LIFO; Last In First Out)
Structure de données Pile (LIFO; Last In First Out) Structure de données où on insère et on enlève toujours au début (dessus) Même principe que la pile dans la vie courante Pile d’assiette, pile de linge, … Fortement utilisé en informatique Pile système, pile d’opérateurs arithmétiques, …

29 Structure de données Service d’une Pile
Empile //Élément sur le dessus de la pile Depile //Enlève et retourne l’élément //du dessus de la pile estVide //retourne si la pile est vide Vider //Enlève tous les éléments DepileSansEnlever //Retourne l’élément du dessus //sans l’enlever de la pile

30 Antécédents et conséquents

31 Structure de données Les antécédents, les conséquents et la levée d’exceptions deviennent importants. Un antécédent non respecté lève une exception. On doit annoncer Les conditions préalables (antécédent) L’état de la structure après l’opération (conséquent) Les messages d’exception

32 Structure de données Exemple: Dépiler()
Antécédent : la Pile ne doit pas être vide Conséquent : l’élément n’est plus dans la pile Throws PileVideException

33 File

34 File (FIFO; First In First Out)
Structure de données File (FIFO; First In First Out) Structure de données où on insère à la fin et on retire au début (dessus) Même principe que la file d’attente dans la vie courante File à la banque, à l’épicerie, … Fortement utilisé en informatique Imprimante, réseau, …

35 Structure de données Service d’une File
Enfile //Insère à la fin de la file Defile //Enlève et retourne le premier de la //file estVide //retourne si la file est vide Vider //Enlève tous les éléments DefileSansEnlever //Retourne l’élément du dessus //sans l’enlever de la file

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