Daniel Leduc Lise Pouliot Sylvain Bourdeau

Présentation au sujet: "Daniel Leduc Lise Pouliot Sylvain Bourdeau"— Transcription de la présentation:

1 Daniel Leduc Lise Pouliot Sylvain Bourdeau
Présentation OLAP Daniel Leduc Lise Pouliot Sylvain Bourdeau OLAP

2 Introduction Historique Définition Caractéristiques Technologie
Architecture Rôle Forces et limites Présentation d’un exemple Excel OLAP

3 HISTORIQUE OLAP Les bases de données relationnelles représentent depuis de nombreuses années la référence en matière de stockage de l'information. Cette architecture n'étant pas toujours parfaitement adaptée, un nouveau concept s'est développé depuis quelques années. OLAP - On Line Analytical Processing Introduit en 1993 par E.F. Codd OLAP

4 DÉFINITION OLAP désigne une catégorie d'applications et de technologies permettant d’emmagasiner, traiter et restituer des données multidimensionnelles, à des fins d'analyse. OLAP

5 CARACTÉRISTIQUES - 12 règles
Modèle multidimensionnel Gestion des données éparses Transparence du serveur Multi-utilisateur Accessibilité Opérations sur les dimensions Performances d'accès stables Manipulation intuitive des données Client serveur Souplesse d'affichage et d'édition Dimensionnalité générique Dimensions et niveaux multiples OLAP

6 Technologie OLAP OLTP Entrepôt de données Cube Serveur Olap OLAP

7 Base de données multidimensionnelle Donnée Opérationnelles
Architecture OLAP Cube de données Base de données multidimensionnelle MOLAP Filtrage Intégration Transformation Donnée Opérationnelles OLTP HOLAP Requête Clients DW ROLAP Épuration Intégration OLAP

8 Rôle OLAP représente les axes de recherche des utilisateurs
permet la consolidation de données fournis un outil d'aide à la décision facilite l’analyse de la qualité de service ex : hauts dirigeants peuvent comparer les performances et les objectifs présents et passés, en fonction des produits, des clients, des services, des sites. OLAP

9 Forces et limites MOLAP HOLAP ROLAP Fonctionnalité
Taille potentielle d’entrepôt de données Très petite ( cube de données seulement) Très large (cube de données et base de données relationnelles Très large ( base de données relationnelles seulement) Performance de requête initiale (query) Très rapide- Les jointures étant déjà faites Modérée- les jointures sont effectuées au moment de la requête. Imprévisible Capacités analytiques avancées Élevées Faible- puisque limité par SQL Espace disque Élevé, L'expansion des cubes s'arrête : capacité d'espace est excédée Coût de maintenance Élevé, si maximal de cubes › le coût de maintenance Demande service réseau Élevé Élevée Moyen Complexité d’architecture OLAP

10 Exemple Excel Présentation OLAP

11 Conclusion Devant la prolifération continue des données sous des formes multiples, les outils OLAP peuvent s'avérer limités, leur élargissement à d'autres techniques peut augmenter ainsi leur performance et ouvrir de nouvelles perspectives. Alors que le marché OLAP est encore caractérisé par l’innovation, les activités de recherche sont nécessaire pour continuer a suivre l’évolution du produit. OLAP