Évaluation des logiciels interactifs (2)

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1 Évaluation des logiciels interactifs (2)
Cours 5 (partie 2) Méthodes impliquant les utilisateurs M2-IFL/DU-TICE, UPMC

2 Évaluation Cours 5.1 : Évaluation sans utilisateurs Évaluer ?
Méthodes d’inspection Cours 5.2 : Évaluation avec utilisateurs Tests avec utilisateurs Les méthodes Recueil de données Quelles méthodes choisir ?

3 (Rappel) cours 5.1 : Méthodes d’évaluation sans utilisateurs
Indispensables en cours de conception évaluer les maquettes et prototypes Rapides, pas chères et efficaces Fondées sur des scénarios ou sur des heuristiques Permettent d’éliminer les erreurs de conception de type « amateur » Méthodes d’évaluation avec utilisateurs Indispensables pour les problèmes liés au domaine, à l’activité, aux usages

4 Méthodes d’évaluation
Retenir Tests d’utilisabilité (Usability Testing) Des utilisateurs accomplissent une tâche Méthodes d’inspection Des gens expriment une opinion

5 Tests d’utilisabilité
Qu’est-ce que c’est ? Expérimentations pour obtenir des informations sur un problème de conception Quand en faire ? Tout au long du cycle de conception En savoir plus ? En ligne sur le site du cours : Cours de N. Mandran (IHM2009) Cours de W. Mackay et M. Beaudoin Lafon Cours de A. Giboin Van Duyne et al. 2006, annexe A, B A la bibliothèque A. Boucher 2009, chapitres 9 et 11 E. Brangier et al. 2003, chapitre 5

6 Comment ? A l’origine méthodes de psychologie expérimentale
protocoles et des analyses statistiques rigoureuses Maintenant techniques plus « légères » pas de certitudes scientifiques informations qualitatives ou quantitatives indispensables à la conception Principe simple : Trouver des utilisateurs Étudier comment ils utilisent le produit et recueillir des données Analyser les données et en dégager des décisions

7 Les différentes méthodes
Expérimentations contrôlées Quasi-expérience Étude de cas Études de terrain (ergonomiques, ethnographiques) Évaluation coopérative (Giboin)

8 Expériences contrôlées
Discipline : psychologie expérimentale/médecine But tester une hypothèse ou étudier des corrélations produire une connaissance scientifique Étapes Spécifier l'hypothèse : qu'est-ce qu'on étudie ? Spécifier les variables indépendantes : qu'est-ce qui varie ? Opérationnaliser le comportement comment étudier ces variations ? Spécifier les variables dépendantes qu'est-ce qu'on mesure ? Spécifier les procédures répartition des groupes, rôle de l'expérimentateur etc. Identifier les tests statistiques appropriés y a-t-il une différence ?

9 Exemple (1/2) Ref. M. Bétrancourt, Effet de trois modalités d'intégration texte figure dans les systèmes multi-média, IHM'94, Lille, France, 8-9 Décembre 1994, p Spécifier l'hypothèse format de présentation influence l'apprentissage Spécifier les variables indépendantes trois formats de présentation du matériel d'apprentissage texte et figure séparés présentation intégrée (texte et figure côte à côte) texte en escamot (pop-up), bulles d'informations Opérationnaliser le comportement tâche de mémorisation et tâche de résolution de problème

10 Exemple (2/2) Spécifier les variables dépendantes
temps d'apprentissage et mémorisation (nombre de termes correctement replacés sur le graphique) Spécifier les procédures (résumé) Test individuel pour 24 étudiants répartis aléatoirement en 3 groupes consigne : étudier le graphique et le commentaire; tâche : on présente le graphique et il faut donner le commentaire) Identifier les tests statistiques appropriés la différence entre le groupe escamot et le groupe conventionnel est significative (f = 2, 94 et p = .028)

11 Quelques problèmes Méthodologie
comparaison entre groupe expérimental et groupe témoin exposer les sujets à toutes les valeurs de la variable indépendante Problèmes de fiabilité contrôle de l'affectation aléatoire dans les groupes, des conditions d'expérimentation reproductibilité de l'expérience, différences individuelles ? utiliser un nombre "raisonnable" de sujets (N>30) utiliser des statistiques appropriées et déterminer le degré de confiance p Problèmes de validité/ réplicabilité et en dehors du laboratoire ? utilisateurs représentatifs ? cobayes professionnels ? contexte social est-il indifférent ? tâches typiques ? environnement matériel indifférent ? Il est conseillé de faire une pré-expérimentation pour préparer une expérimentation Attention : • Pour présenter une expé. contrôlée dans un papier à publier il y a un format de présentation à suivre impérativement • Ne vous lancer pas seul(e) pauvre informaticien(ne) dans une expe. contrôlée…C ’est aussi un métier qui s ’apprend • effet Hawthorne : groupe expérimental est chouchouté, valorisé sur le groupe expérimental on met plus de moyens que sur le groupe témoin meilleur enseignant, meilleur matériel etc. •en EIAO effet contrat, effet topaze effet jourdain

12 Expériences contrôlées
Manipuler : variables indépendantes Observer les effets : les variables dépendantes Tirer des conclusions à partir de tests statistiques significatifs Réalisées en labo permettent un plus grand contrôle des variables ne peuvent pas être généralisées à des situations réelles Utilisées par des spécialistes (psychologues, ergonomes) explorer une nouvelle technique d'interaction choisir entre des alternatives de conception évaluation d'un système comparer deux systèmes comparer des techniques d'évaluation ! Laboratoire d’utilisabilité lourds portables explorer une nouvelle technique d'interaction interaction bi-manuelle choisir entre des alternatives de conception menu pop-up ou déroulants évaluation d'un système les utilisateurs peuvent -ils réaliser une tâche comparer deux systèmes Mac/PC comparer des techniques d'évaluation ! Design walkthroughs vs GOMS

13 Quasi-expériences But : Cf. expérimentation contrôlée mais en situation réelle Problème : on ne contrôle pas tous les facteurs Solution : Rendre explicites les menaces d'invalidité, identifier les sources potentielles d’interprétation erronée Trianguler, trianguler, trianguler : faire varier le dispositif expérimental les méthodes expériences études de cas interviews recouper les informations Trianguler : utiliser des paradigmes et des méthodes multiples et recouper pour obtenir la représentation la plus large possible de l ’activité de l ’utilisateur • en français on parle d'expérimentation sur le terrain ou d'observations sur le terrain • pour en savoir plus dans le champ de l’éducation 1) travail en didactique : Un article intéressant pour les problèmes méthodologiques et les précautions méthodologiques pour ce genre d'expérimentations concernant des apprentissages Aline Robert, Problèmes méthodologiques en didactique des mathématiques, Recherches en Didactiques des Mathématiques, vol. 12, n°1, p , 1992 2) également un Special issue sur l'évaluation des logiciels éducatifs J. of AIED, special issue on evaluation, vol 4 n° 2/3, 1993 3) exemple: article primé à AIED 99 Anh NGUYEN-XUAN, Anne BASTIDE (Universite de Paris 8), Jean-Francois NICAUD (Universite de Nantes), Learning to Solve Polynomial Factorization Problems : by solving problems and by studying exemples of Problem Solving, In S. Lajoie, M. Vivet (eds), Proceedings of Artificial Intelligence in Education, Le Mans Juillet 1999, IOS Press, Amsterdam, 1999, p 4 groupes de 20 élèves de seconde travaillent avec un logiciel pour apprendre l’algèbre : deux groupes étudient des exercices corrigés deux groupes résolvent eux-mêmes les exercices Un pré-test ne montraient pas de différence significative entre leur performance ; après le travail avec le logiciel, ils font un post test avec des exercices papiers crayon et les élèves qui ont eux-mêmes résolus les problèmes réussissent mieux

14 Études de cas pas du tout étude statistique
compréhension profonde d'un sujet, d’une activité difficile à mener généralement un expérimentateur pose des questions enregistrement vidéo plusieurs personnes étudient et discutent l'enregistrement aide à émettre des hypothèses à expliciter des modèles à comprendre des difficultés, des fonctionnements, une situation à repérer des régularités, des invariants Exemple: Très beau papier pour étudier en EIAO le rapport complexe entre interface et apprentissage • Celia Hoyles, Lulu Healy, Un micro-monde pour la symétrie axiale : une base de construction de concepts mathématiques ?, Revue Sciences et Techniques Éducatives, vol 4 n°1, numéro spécial Interactions homme-machine et apprentissage coordonné par L.-O. Pochon et M. Grossein, p • très utilisée en didactique en ethnotruc...

15 Études de terrain Les observations de terrain anticiper les besoins
s’assurer de l’utilisabilité d’un produit Pour un prototype assez avancé le tester dans l’environnement de travail habituel des utilisateurs Mises en œuvre par des professionnels ergonomes, ethnologues

16 Évaluation coopérative (Giboin)
Méthode conçue par des ergonomes pour être mise en œuvre par des non ergonomes (informaticiens) Objectif : détecter des problèmes potentiels pour améliorer la conception informer la conception Étapes Recruter des utilisateurs Préparer l’évaluation Réaliser l’évaluation : interagir avec les utilisateurs Analyser les résultats de l’évaluation Tirer les conséquences de l’évaluation Rédiger le compte rendu de l’évaluation

17 Recruter des utilisateurs
Dimensions des utilisateurs Statut, niveau d’expérience, préférence Typologie des utilisateurs Occasionnel, intensif, répété Nombre d’utilisateurs Entre 1 et 5 à chaque itération Recrutement Annonces, financement, autorisations

18 Préparer l’évaluation
Définir les tâches : Représentatives des tâches réelles Permettre une exploration minutieuse de l’interface Rédiger une feuille de tâches à effectuer par l’utilisateur Donnée à l’utilisateur au début de la séance Tâches précises Contre Ex : Faites ce que vous faites normalement Ex : Inscrivez-vous en ligne au Master Tâches réalisables avec le prototype Préparer une grille d’observation avec les points que vous voulez observer

19 Exemples/contre-exemple de tâches
Armoire à pharmacie électronique Exemple : Vous revenez de chez le pharmacien avec les médicaments de l’ordonnance de votre bébé de 6 mois et du renouvellement de vos médicaments contre la tension et le cholestérol Voici les deux ordonnances et le sac de médicaments. Rentrez ces médicaments dans la pharmacie électronique Contre-exemple : Cliquez sur « saisir les données » ; choisir le nom du médicament dans la liste déroulante …

20 Conseils : listes des tâches
Énoncer clairement les tâches De préférence dans un scénario Apporter des accessoires de la vie courante Évaluer le temps nécessaire Décider d'un temps maximum pour chaque tâche Préparer des questions Distinguer découverte et utilisation courante Double examen des tâches importantes Tester la prise en main puis tester une nouvelle fois en fin de séance Livrable 3.1 m’adresser la feuille de tâches que vous envisagez de communiquer aux utilisateurs

21 À Vérifier Les tâches choisies sont-elles réalisables à l'aide du prototype ? Les tâches amènent-elles l'utilisateur à se centrer sur les parties de l'interface qui intéressent ? Combien de temps est alloué pour chaque utilisateur ? À combien estimez-vous le temps nécessaire à chaque utilisateur pour réaliser les tâches ? Le temps imparti dépasse-t-il d'au moins 50 % le temps nécessaire pour réaliser les tâches ? L'énoncé des tâches est-il suffisamment clair pour un utilisateur qui découvre ? L’énoncé est-il trop directif ?

22 Avant l’évaluation Vérifiez que tout est en place
Le prototype est-il prêt ? Avez-vous testé vous-même la feuille de tâches pour la vérifier ? L’environnement est-il tranquille ? Le matériel est-il prêt pour enregistrer ce que dit l’utilisateur ? Ce qu’il fait ? Vérifiez le fonctionnement Chronomètre ? Une feuille préformatée est-elle prête pour prendre des notes ? Liste des questions à poser ? Phrase pour accueillir l’utilisateur ?

23 Déroulement (1/2) Introduction (5 min)
Pourquoi évaluer, pourquoi vous, quelle suite Présentation du déroulement de l’évaluation (3 min) Donner la feuille de tâches, lui demander de commenter à voix haute ses actions Scénario de tâches pour l’exploration de l’activité (60 min maxi) Debriefing avec l’utilisateur Debriefing sans l’utilisateur Observations et prise de notes sur les commentaires, le comportement, les réactions, l’interaction chronométrer ou compter (erreurs, clics, mouvement de la souris, soupirs, sourires ) ou filmer

24 Déroulement (2/2) Debriefing (10 min)
Fonctionnalité non couvertes, points positifs et négatifs Conclusion (10 min) Points forts, points faibles, ce qu’il faut impérativement garder/changer Listes des difficultés et propositions de solutions Questions spécifiques Remercier Temps maxi : 1 h 30 utilisateur

25 Conduite de la séance Mode informel (discussion libre)
Pas de feuille de consignes Si possible 2 observateurs : Un conduit l’entretien L’autre prend des notes et s’occupe de la technique Statut des utilisateurs : évaluateurs et non sujets d’expérience Ce n’est pas le participant qui est évalué mais le système

26 À l’arrivée des utilisateurs
Mettez les participants en confiance Présentez vous et énoncez vos objectifs Regarder en quoi le système leur facilite ou leur complique la tâche, peut les induire en erreur Et non relever leurs erreurs Garantissez l’anonymat et la sécurité Décrivez les équipements et la façon dont vous allez étudier et utiliser les données recueillies Précisez au participant qu’il peut à tout moment arrêter l’observation ce qu’il doit faire (penser à haute voix, chercher de l’aide etc., la tâche ou le scénario) Demander s’il y a des questions préalables Démarrer l’enregistrement (autorisation)

27 Votre attitude Entretien de type apprenti/maître
L’utilisateur est l’expert qui vous explique ce qu’il fait Laisser parler les utilisateurs Être attentif à ce qui se passe Encourager les utilisateurs à parler à voix haute pendant qu'ils utilisent le système Demander aux utilisateurs de commenter en diirect ce qu'ils font Poser des questions Interdiction de Suggérer sauf sur demande expresse de l’utilisateur perdu Critiquer, juger Se défendre

28 Exemples de questions Comment vous faîtes ça ?
Pourquoi vous faites ça ? Que voulez-vous faire ? Qu'arrivera-t-il si... ? Que vient de faire le système ? Que veut vous dire le système avec ce message ? Pourquoi le système a-t-il fait cela ? À quoi vous attendiez-vous ? Qu'êtes-vous en train de faire maintenant ?

29 Contre-exemples Mais pourquoi tu fais-ça ? Tu ne vois pas que… ?
C’est pas du tout comme cela qu’il faut faire ! Non là faut que tu cliques… Laisse moi faire tu vas voir Avec tout le travail que ça m’a demandé, ça ne te plaît pas Rappelez-vous Vous êtes là pour apprendre Pas pour défendre votre bébé

30 Points à observer Comportement inattendu
Ex: L'utilisateur tape une série imprévue de commandes Commentaires « C'est chouette de pouvoir faire ça sans avoir à retaper tout. » « Encore, faut que je retape tout... » Soupirs, sourires, impatience etc. Mesurer Le temps, les clics, les trajets de la souris, le nombre d’étapes, le nombre d’erreurs, le nombre de sourires/soupirs

31 Attention Objectif prioritaire
Obtenir des informations de l’utilisateur Moyen Créer un dialogue avec l'utilisateur Conséquences Arrêter la prise de notes si elle gêne le dialogue Ne pas défendre ses idées, ses scénarios

32 Debriefing avec l’utilisateur
Principe : discussion avec l’utilisateur (pas questionnaire) Sur le prototype Points forts, points faibles, points à améliorer impérativement Facilité d’exécution des tâches, de compréhension des libellés Suggestions Spécifiques au prototype : menus, valeurs par défaut etc. Sur l’évaluation coopérative L'enregistrement vous a-t-il gêné ? Est-ce que les tâches étaient semblables à ce que vous avez l'habitude de faire ? Avez-vous trouvé le prototype réaliste ?

33 Debriefing avec le co-évaluateur
Immédiatement après la séance Échanger Prendre des notes sur les impressions générales, les incidents etc. Très important on oublie très vite Revoir les utilisateurs une deuxième fois Pour vérifier les interprétations Étudier les changements possibles

34 Analyser les résultats
Classez les résultats Objets d’interface, navigation, conception générale Faites ressortir les points positifs et les points négatifs Tirez les conséquences des évaluations Modifications à apporter Module d’aide Rédiger un rapport Présenter l’état du système avant Présenter l’évaluation (les utilisateurs, les tâches, les données recueillies et leur analyse, les résultats ) Présenter les améliorations à apporter (et une nouvelle maquette)

35 Évaluation Cours 5.1 : Évaluer ? Méthodes d’inspection
Critères d’évaluation heuristique, scénarios Cours 5.2 Tests avec utilisateurs Les méthodes Recueil de données Quelles méthodes choisir ?

36 Observation directe observer et enregistrer les utilisateurs se servant du système en laboratoire ou sur le terrain conseil : soignez les détails utilisation pour détecter les gros problèmes, tests d'utilisabilité très utilisée en cours de conception méthode intrusive, complément d'une autre méthode adaptable au budget Cahier, chronomètre et qualités d’observation Laboratoires d’utilisabilité Compléments Entretien d'explicitation, d'auto-confrontation • Exemple : test de la maquette Hyper-Elise (thèse E. Delozanne), test de Pépitest (Jean et al Cachan 97) • Mise en place : - Décider ce que l'on veut observer/ mesurer - Définir une mission spécifique exécuter une tâche, résoudre un problème, dérouler un scénario - Utiliser au moins 2 observateurs pour enregistrer le comportement (confronter) - Fournir des instructions pour les observateurs pour les utilisateurs - Choisir le cadre du test labo terrain (attention aux pb de matériel écran, DD, mémoire) - Demander aux utilisateurs d'effectuer des tâches les observateurs remplissent des fiches pas cher, peu de détails, incomplets les utilisateurs parlent à haute voix (biais) (enregistrement audio) difficile à obtenir (sauf en EIAO, travail en binôme fréquent, garçon fille) difficile analyser on recueille les traces des sessions pas cher et facile à réaliser difficile à analyser éventuellement video intrusif ? coûteux en temps d'analyse - Coder les observations définir des catégories, évènements sont discrets ou continus

37 Laboratoires d’utilisabilité
Exemple : EVALAB, université de Lille Un laboratoire fixe faculté de médecine de Lille (Pôle Recherche), équipé de glaces sans tain observations d'un système d'enregistrement audio-vidéo garder la trace des comportements et verbalisations Des laboratoires portatifs effectuer les mêmes types d'enregistrements sur site Comportent Un convertisseur transformant le signal de l'écran en format vidéo Un microphone Un magnétoscope numérique enregistrant l'audio et la vidéo Un écran de contrôle Autres : ordinateurs portables, chronomètres, suivi du mouvement des yeux

38 Laboratoire fixe : plan

39 Laboratoire fixe                                                                    

40 Procédure d’observation
Décider ce que l'on veut observer/ mesurer Objectif général : facilité d’apprentissage Objectifs opérationnels (si possible mesurables) combien d’utilisateurs savent réaliser la tâche sans erreurs et sans aide au bout de 20 min Définir une mission spécifique exécuter une tâche, résoudre un problème, dérouler un scénario Utiliser au moins 2 observateurs (pour confronter) Fournir des instructions pour les observateurs, pour les utilisateurs Choisir le cadre du test Labo, terrain (attention aux pb de matériel écran, DD, mémoire) Demander aux utilisateurs d'effectuer des tâches Recueillir les observables Coder les observations Définir des catégories, évènements sont discrets ou continus Analyser les résultats Objectif général

41 Recueil de données (1) Fiches remplies par les observateurs
pas cher, peu de détails, incomplet Protocoles verbaux penser à haute voix (biais), travail avec un pair pour saisir les plans des utilisateurs, leurs difficultés, leurs réactions coûteux en temps, nécessite des grilles d'analyse difficiles à mettre au point études de cas Protocoles verbaux : entretiens, interviews : peuvent introduire des biais "think aloud" : idem ; très fatiguant pour l'utilisateur ; doit être souvent confirmés par un entretien par la suite Mouchard : • exemple de calculs possibles avec des informations provenant d'un mouchard des fréquences d'utilisation, d'erreurs, de demandes d'aide... de scénarios d'utilisation voir le rapport de DEA de Christophe Deprés 1996 : graphique avec des pics de circulation dans Roboteach et article à Cachan voir aussi le rapport de DEA de Julien Contamines 1999 • si l'objectif de l'observation est de déterminer des difficultés potentielles le mouchard permet de détecter une difficulté mais pour la comprendre il faut aller regarder la video, ou le décryptage de la cassette audio ou interroger l'utilisateur

42 Recueil de données (2) protocoles vidéo
permet d'intercepter des événements passés inaperçus encore plus longs et coûteux à dépouiller et à analyser : très coûteux études de cas et fonction de communication à l'intérieur de l'équipe de conception et à l'extérieur mouchard électronique mémorise des événements datés générés par l'utilisateur Permet l’analyse automatique, permet des calculs, de rejouer une session pour l'analyser pas cher et non intrusif (normalement) pas toujours bien accepté ne permettent pas d'inférer les modalités d'utilisation recueil d'un très grand nombre d'informations mais le problème est de leur donner une signification Protocoles verbaux : entretiens, interviews : peuvent introduire des biais "think aloud" : idem ; très fatiguant pour l'utilisateur ; doit être souvent confirmés par un entretien par la suite Mouchard : • exemple de calculs possibles avec des informations provenant d'un mouchard des fréquences d'utilisation, d'erreurs, de demandes d'aide... de scénarios d'utilisation voir le rapport de DEA de Christophe Deprés 1996 : graphique avec des pics de circulation dans Roboteach et article à Cachan voir aussi le rapport de DEA de Julien Contamines 1999 • si l'objectif de l'observation est de déterminer des difficultés potentielles le mouchard permet de détecter une difficulté mais pour la comprendre il faut aller regarder la video, ou le décryptage de la cassette audio ou interroger l'utilisateur

43 Magicien d'Oz utile dans les phases initiales principe :
un compère humain supplée les déficiences du prototype et simule le futur système intelligence naturelle pas artificielle le "Magicien" interprète les entrées de l'utilisateur et contrôle le comportement du système l'utilisateur a la sensation d'utiliser un "vrai" système les sessions sont enregistrées utilisé par exemple pour recueillir des expertises pour recueillir des corpus Ex : Duplàa Emmanuel, Visser Willemien, « e-Ti », expérimentale, Actes IHM’2002 • film de 1939 : tous les gens sont terrorisés par le monstre ; une petite fille soulève le rideau et découvre un vieux monsieur qui manipule le monstre et répond pour lui • exemple d'utilisation : N. Balacheff, S. Tahri Télé-Cabri Duplàa Emmanuel, Visser Willemien, « e-Ti », prototype d’assistance à la planification d’itinéraires multimodaux,Spécifications ergonomiques pour une application Web sur la base d’une démarche expérimentale, Actes IHM’2002

44 Entretiens utilisés pour les enquêtes d'opinion (coûteux en temps)
pour le recueil d'expertise pour l'analyse de besoins et l'étude ergonomique préalable peuvent être structurés mêmes questions et mêmes formats pour tout le monde + facile à mener, + facile de comparer ouverts permettent de saisir des réactions spontanées permettent de saisir la façon de faire de l'utilisateur technique de l'incident critique Cf. le cours N°2 et le polycopié de W. Mackay Exemple de question ouverte : Décrivez comment vous utilisez la messagerie question dirigée : Combien de messages avez-vous reçus ? Technique de l'évènement critique : • Interroger un utilisateur à propos d'un évènement récent pour étudier les problèmes spécifiques rencontrés par les utilisateurs • Procédure : - Interview d'un utilisateur dans son environnement de travail (in the Nature) - Lui demander de se souvenir d'un problème particulier récent (moins d'une semaine) - Lui demander de décrire les incidents en détails - Lui demander ce qui dans l'incident est habituel et ce qui ne l'est pas **** • Analyse les incidents sont regroupés en une classification hiérarchique ex: erreur de commande C dans le contexte c1 erreur de commande C dans le contexte c2 puis problèmes plus généraux erreur sur commande interprétation erronée d'affichage • Avantage : débroussaillage de gros problèmes ; permet de trouver des solutions générales à des problèmes et non de faire du rafistolage ponctuel • Inconvénients : trop macroscopique

45 Questionnaires Intérêts
peu coûteux, rapides à mettre en œuvre et à dépouiller utilisés pour les enquêtes d'opinions, pour avoir un résumé utile des avis de nombreux utilisateurs délicats à mettre en œuvre réponses stéréotypées, questions biaisées (termes, subjectivité, formulation trop restrictive, trop floue) effet du mode d'administration (papier-crayon, en-ligne, téléphone, entretien) questions fermées Faciles à analyser, faire comparaisons, des classes, grand nombre de questionnaires Dictent les réponses ouvertes comprendre les réponses fermées, donnent des idées difficiles à dépouiller Cf. quelques exemples dans les documents joints Quelques conseils pour la conception d'un questionnaire : - Pensez à la façon • de diffuser le questionnaire et de le récupérer • de le dépouiller - Conception des questions • adopter des structures parallèles pour les questions • ordre des réponses à choix multiple cohérent (positif vers négatif) • distinguer une réponse moyenne (bof) d'une abstention (je ne sais pas) • penser à demander au répondeur un degré de confiance dans sa réponse • poser plusieurs fois la même question de façon différente pour comparer les résultats • éviter les questions aux réponses prévisibles • se faire assister par quelqu'un de compétent et/ou copier des questionnaires existants • penser au dépouillement et au traitement - La formulation des questions et le mode d'administration sont extrêmement important - Aux USA réponses quantifiées ( échelle de 1 à 10) en France elles sont plutôt qualifiées (bon très bon etc.)

46 Préparer une enquête 4 phases :
Définition des objectifs, du public et des moyens Que cherche-t’on à connaître ? Évitez les enquêtes fourre-tout Choisir la population cible et sa taille (prévoir des refus) Modes d’administration Courrier, web Moins de 20 % de réponses Entretiens, téléphone Plus cher Durée, modes de récupération, moyens matériels et humains Élaboration et administration Traitement des réponses Rédaction d’un rapport d’enquête

47 Concevoir les questions
penser au dépouillement numéroter les questions adopter des structures parallèles pour les questions ordre des réponses à choix multiple cohérent (positif vers négatif) distinguer une réponse moyenne (bof) d'une abstention (je ne sais pas) inciter les sondés à prendre partie en évitant les réponses moyennes en citant des points positifs et négatifs degré de confiance dans la réponse contrôle de cohérence éviter les questions aux réponses prévisibles se faire assister par quelqu'un de compétent et/ou copier des questionnaires existants tenir compte des caractéristiques des utilisateurs (age etc.) Aux USA réponses quantifiées (1 à 10) en France elles sont plutôt qualifiées (mauvais, bon très bon etc.)

48 Biais dans les questionnaires
Prestige Se faire mal juger Défense par rapport à des questions personnelles Réponse suggérées par la formulation de la question Attraction des réponses positives Proposer des échelles Peur de certains mots Méfiance par rapport aux sondages Effet de la longueur ou de la complexité du questionnaire

49 Analyse des données analyses quantitatives méthodes statistiques
nécessitent une formation analyses qualitatives interprétations : se font à l'intérieur d'un cadre de travail  théorique nécessitent aussi une formation (socio-psycho) critiquer vos interprétations, chercher des interprétations alternatives « Trianguler » confronter les données obtenues avec plusieurs dispositifs confronter vos analyses avec des travaux antérieurs ou voisins pour ceux qui s'intéressent à l'enseignement un article très intéressant sur les précautions méthodologiques pour préparer et analyser une expérience l'article d'Aline Robert ou celui de Celia Hoyles (déjà cités)

50 Évaluations avec utilisateurs
Indispensables

51 Évaluations avec utilisateurs ( 2)
À tous les prix pour s'adapter au budget tests exploratoires Fixer vous des objectifs précis et quantifiables évaluations expérimentales faire appel à des spécialistes mise au point de protocoles expérimentaux rigoureux les objectifs, les hypothèses et les variables sont clairement identifiées : analyse a priori les mesures ne sont pas biaisées analyses relevant de l'étude de cas ou de l'étude statistique sont menées de façon fiable soignez les détails de mises de mise en place attention en particulier aux interprétations inévitables : chercher et discuter les interprétations alternatives aux généralisations Beaucoup de travaux scientifiques présentant des petits projets dans les congrés se terminent par des tests informels où les cherchuers présentent une utilisation par un groupe d’étudiants. Exemple du stage de DEA de Dorothée Rasseneur et du logiciel AMICO. Il ne s’agit évidemment pas d’expérimentation mais même des tests informels valent mieux que pas de test du tout. Ils donnent souvent des idées et montrent des difficultés que le concepteur n’avait pas anticipés. Les tests informels sont aussi très utile pour préparer une expérimentation en vraie grandeur. Au pire tester vos idées sur votre voisin de bureau, votre binôme de DEA mais faites des tests ; ne vous fiez pas qu’à votre bon sens.

52 Critères de choix d’une méthode
Temps, budget, moments, compétences Triangulez Méthodes légères Interviews Inspection heuristique, scénarios (+ expert du domaine) Évaluations coopératives Recommandées pour les non ergonomes Projet à risque : méthodes rigoureuses Faire appel à des spécialistes : ergonomes, sociologues, voir ethnologues

53 Quelle méthode choisir ?
Utiliser plusieurs méthodes pour croiser les résultats et les interprétations Dépend des objectifs de l’évaluation, du budget, du temps Analyse de l’existant Méthodes d’inspection Évaluation coopérative Enquêtes, études de terrain En cours de conception Expérimentations contrôlées (alternative de conception)

54 Atelier d’évaluation du projet
Pour debut janvier : rendre un plan d’évaluation Vos objectifs et ce que vous voulez mesurer Déroulement Introduction Feuille de tâche, le(s) scénario(s) proposé(s) et Grille d’observation Pour l’atelier fin janvier: Disposer d’un prototype et mettre en œuvre le plan d’évaluation Présence obligatoire (à l’heure) Pour le 30/1 : dossier d’évaluation Qu’avez-vous appris des tests ?

55 En résumé Méthodes d’évaluation sans utilisateurs
Reposent sur des appréciations Indispensables en cours de conception évaluer les maquettes et prototypes Rapides, pas chères et efficaces Permettent d’éliminer les erreurs de conception de type « amateur » Méthodes d’évaluation avec utilisateurs Reposent sur la réalisation de tâches Indispensables pour les problèmes liés au domaine, à l’activité, aux usages Évaluation coopérative : méthode pour non ergonome

56 Évaluation et cycle de développement
un état d'esprit processus qui débute dès la spécification du logiciel dès le début se préoccuper des utilisateurs, de leurs activités construire des maquettes et des prototypes les critiquer les faire critiquer mener des tests exploratoires informels plus le cycle de développement avance plus les tests doivent être rigoureux Senach 90 "L'évaluation […] constitue un processus parallèle à la conception, […] ne peut être réduite à une simple étape ponctuelle" Kolski 1996 p. 271 "L' évaluation relève d'un état d'esprit qui doit se retrouver tout au long des étapes du cycle de vie du système interactif concerné et où les conditions d'évaluation peuvent varier d'une semaine à l'autre sous les contraintes industrielles". La conception d'interface est par essence pluridisciplinaire : ne pas se prendre pour un ergonome ou un graphiste ou un expert du domaine faire appel à des professionnels est un investissement rentable appliquer les règles de styles, normes et critères jouer son rôle d'informaticien dans la conception inventer des solutions, proposer des alternatives informer sur les contraintes techniques mais aussi sur l'état actuel ou proche de la technique réaliser des prototypes, réaliser le produit tester ses idées auprès de vrais utilisateurs dans un contexte réel le plus tôt possible dans la conception

57 Évaluation et conception
tenir compte des guides, principes, critères ergonomiques, des standards, des normes (ISO, AFNOR), des Design Patterns cumuler et confronter les diverses données : croiser les mesures, les avis, les méthodes et les points de vue créer des relations de confiance avec les utilisateurs et des mécanismes de retours d'informations des utilisateurs vers les concepteurs adapter les méthodes d'évaluation aux moyens et contraintes de votre projet mais attention aux économies coûteuses

58 L'évaluation au cœur de la conception
Cycle de vie en étoile Adapté par Joëlle Coutaz de Hix et Hartson : Developping User Interface : Ensuring Usability through Product and Process, 1993, New-York, John Wiley.

59 Une autre représentation…

60 Ref. « pratiques » Running usability evaluation (Landy & Van Duyne) Brangier E., Barcenilla J., Concevoir un produit facile à utiliser : Adapter les technologies à l’homme, Editions d’organisation, (ch 5) cours et des TP sur la conception participative de Wendy Mackay à la conférence IHM’2002, Poitiers, Novembre 2002 Cours Alain Giboin Cours Beaudoin-Lafon Cours Wendy Mackay Corinne Ratier (CNRS) Cours d’ergonomie en ligne

61 Sitographie Critères : http://www.ergolab.net http://www.lergonome.org
Design Patterns

62 Références & Bibliographie
Ce cours s’inspire principalement : Du cours et des TP sur la conception et l’évaluation des IHM de Wendy Mackay Du cours de John Canny (Berkeley), Alain Giboin(Sophia-Antipolis), Jean-yves Antoine (Blois) Des tutoriels « Design and Rapid Evaluation of usable Web sites » organisé par Gene Lynch et «Scenario Based Usability Engineering » organisé par John M. Caroll et Mary B. Rosson à la conférence CHI’2000 en avril 2000 à la Haye Brangier E., Barcenilla J., Concevoir un produit facile à utiliser : Adapter les technologies à l’homme, Editions d’organisation, (chapitre 5)

63 Méthodes d’évaluation
Retenir Tests d’utilisabilité (Usability Testing) Des utilisateurs accomplissent une tâche Méthodes d’inspection Des gens expriment une opinion

64 Take Home Messages L’évaluation au cœur de la conception
Pensez aux critères d’évaluation du logiciel dès la phase de spécification Organisez très tôt des tests informels avec des utilisateurs finaux, même sur des petits projets Le temps perdu au début est regagné Mieux vaut des tests informels que pas de tests du tout Triangulez, croisez méthodes et résultats Évaluation Ne vous contentez pas des opinions Observez des gens qui accomplissent des actions Utilisez Les inspections (critères, scénarios) Les revues de conceptions (design walkthrough) L’évaluation coopérative