Pr Christian Pradier Département de Santé Publique

Présentation au sujet: "Pr Christian Pradier Département de Santé Publique"— Transcription de la présentation:

1 Application à l’analyse critique d’articles scientifiques d’épidémiologie
Pr Christian Pradier Département de Santé Publique CHU de Nice, Université Côte d’Azur

2 Plan d’un article Scientifique : La structure IMRAD
Introduction Matériel et méthode Type d’étude Choix de la population Choix des mesures Analyse Statistique Nombre de sujets nécessaires Tests statistiques Prise en compte des facteurs de confusion Résultats And… Discussion

3 Étape 1 Quelle est l’hypothèse de l’étude ?

4 Étape 2 Quel type d’enquête a été choisi ?

5 Étape 3 Comment la population a été choisie ?
Quelles sont les méthodes de mesure ? de l’exposition de la maladie

6 Population cible, population source
Étape 3 Population cible, population source Population cible : celle qui a motivé l’organisation de l’enquête. C’est celle dont on souhaiterait a priori pouvoir étendre les résultats Population source : celle d’où l’échantillon a été extrait lors de la réalisation pratique de l’enquête Échantillon : population issue de la population source sur laquelle l’étude sera réalisée

7 Population cible, population source, échantillonnage
Étape 3 Population cible Population source Échantillon Echantillonnage

8 Rechercher des biais de sélection
Étape 3 Rechercher des biais de sélection Dans l’interprétation des résultats  bien situer les étapes successives : Passage de l’échantillon à la population source Puis de la population source à la population cible  bien réfléchir à quelle(s) population(s) les conclusions portées sont généralisables.

9 Rechercher des biais de mesure
Étape 3 Rechercher des biais de mesure Pour l’exposition questionnaire, dosages, échelles de mesure, etc… Description précise Pour la maladie Définition de la maladie (critères cliniques, biologiques, histologique, Rx,…)

10 Étape 4 Prise en compte des biais de confusion ?
Calcul du nombre de sujet nécessaire ?

11 Synthèse Population cible Population source Extrapolation
des résultats Interprétation Biais de CONFUSION Analyse statistique Population source Échantillon Recueil des données Cohortes, Cas-Témoins Biais de SELECTION Echantillonnage Biais de MESURE ou CLASSEMENT

12 Plan d’un article Scientifique : La structure IMRAD
Etape 1 Introduction Matériel et méthode Type d’étude Choix de la population Choix des mesures Analyse Statistique Nombre de sujets nécessaires Tests statistiques Prise en compte des facteurs de confusion Résultats And… Discussion Etape 2 Etape 3 Etape 4