Informatique Décisionnel

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1 Informatique Décisionnel
Gestion des CV kp2="Domaines de compétences"

2 INTRODUCTION CONTEXTE : Concevoir une première brique Deux objectifs :
Stocker les CV de manière à pouvoir les analyser Proposer des solutions d’analyse Tenir compte des contraintes de Logica Concevoir la première brique d’un outil de renforcement de la force de frappe commerciale

3 PLAN CONCLUSION 1ère partie : transformation des CV
Quels sont les informations utiles ? Où et Comment les stocker ? Synthèse de la solution proposée 2ème partie : Analyse des CV Reporting Analyse multi-dimensionnelle Synthèse de la proposition CONCLUSION

4 Première partie Transformation des CV MAI 2011

5 Quelles sont les informations utiles?
Valeur à récupérer Synthèse de carrière  Domaines de compétences Diplômes et certifications Langues Expérience sectorielle Compétences fonctionnelles Compétences techniques Formations Historique de carrière Nous avons commencé par étudier les CV et on s’est posé les questions suivantes :quelles sont les informations que l’on souhaitait enregistrer, pour dans un deuxième temps se poser la question de l’organisation de l’information

6 Où et comment les stocker
Stockage dans une Base de données Solution multi-SGBD MySQL choisi pour les tests Un schéma de BD simple Conception de vues ciblées Un parseur XML Le stockage des informations se fera par l’intermédiaire des bases de données. Quelque soit le SGBD choisi, notre solution peut s’adapter rapidement. Cependant, pour des raisons de simplicité de mise en place, nous avons choisi d’utiliser MySQL. Sur la diapo suivante, nous vous proposerons une structure de base de données qui se veut simple à remplir, mais également flexible pour permettre un maximum de possibilités au niveau de l’analyse. Pour cela, un système de vue permettra de récupérer des informations ciblées facilitant ainsi le requêtage au niveau reporting. Ce choix ouvre des perspectives importantes dans la conception des Etats. Le parseur XML a été conçu en Java avec les objectifs suivants : Permet de parser un grand nombre de CV même si la structure est différente Pas de nouveau outils à installer et à maîtriser.

7 Où et comment les stocker : schéma de la BD
Gestion de l’historique : Un seul CV par consultant à un moment t. Mais on enregistre l’évolution des CV au cours du temps dans le but d’avoir des informations supplémentaires à analyser.

8 Où et comment les stocker : le parseur
Ecrit en langage JAVA Pas de nouveaux outils à installer et à maîtriser Maintenance corrective et évolutive facilitée Permet de « parser » un grand nombre de CV Deux moyens d’uploader un CV : En masse L’unité par interface Web Conçu pour éviter les doublons Le parseur XML a été conçu en Java avec les objectifs suivants : Permet de parser un grand nombre de CV même si la structure est différente Pas de nouveau outils à installer et à maîtriser. La récupération en masse des CV fonctionne en récupérant tous les CV un part un dans un répertoire

9 SYNTHESE Nous vous proposons : Nous vous laissons le choix :
Une conception de Base de données Un parseur Un protocole d’utilisation Nous vous laissons le choix : De la base de données Des évolutions

10 Deuxième partie Analyse des CV MAI 2011
Il existe plusieurs façons d’analyser en fonction des besoins. Nous allons vous en proposer deux : Le reporting l’analyse multi-dimensionnelle

11 Analyse de type : Reporting
Une solution permettant de : Réaliser des comptes rendus/Etats Fournir un ensemble d’informations globales D’obtenir les informations sous divers formats Diffusion facilitée, gestion des droits inclus Voici quelques exemples : De réaliser des comptes rendus/etats à un moment T Fournir un ensemble d’informations globales plus ou moins complexe D’obtenir les informations sous divers formats

12 Analyse de type : Reporting proposition d’une solution
Une solution gratuite et simple de prise en main : Ireport JasperServer ou SpagoBI Création et diffusion d’états Une suite logiciels qui a déjà fait ses preuves sur le marché Installation et utilisation Réussie au sein du LNE

13 Analyse de type : multi-dimensionnelle
But : Analyser plus de deux variables Permet de : faire du DATA MINING (fouille de données)…. Un outils connu et puissant : QlikView => Des connaissances internes à exploiter Data mining, des études statistiques, de la regression linéaire multiples… Outils connu par vos équipes, reconnu dans le monde du BI

14 SYNTHESE Nous vous proposons : Se qui reste à faire :
Des suites logiciels complémentaires : Jasper : reporting QlikView : analyse multi-dimensionnelle Une aide à la conception d’états Se qui reste à faire : Choisir la ou les suites logiciels Les mettre en places Concevoir les Etats Gérer la diffusion Concevoir les états de type reporting ou analyse multi-dimensionnelle

15 CONCLUSION