Sylvain Daudé DEA ATIAM

Présentation au sujet: "Sylvain Daudé DEA ATIAM"— Transcription de la présentation:

1 Sylvain Daudé DEA ATIAM
Modèle statistique de la voix à structure optimisée pour la caractérisation des phénomènes dynamiques Sylvain Daudé DEA ATIAM Stage réalisé au LIA sous la direction de MM. Bonastre et Linarès

2 Contexte Traitement automatique de la parole
Modélisation statistique de la parole MMG en R.A.L. MMC en R.A.P Dynamique de la parole durée, séquentialité, synchronie variations spectrales importance dans le signal de parole

3 Objectif : prendre en compte les infos dynamiques dans le modèle
Problématique Apprentissage du modèle MMG : peu d'information dynamique MMC : de l'information dynamique dans les transitions, mais… peu prise en compte lors de l'apprentissage modèles de durée infructueux Objectif : prendre en compte les infos dynamiques dans le modèle

4 Méthode : des données au modèle
Caractères statistiques + infos dynamiques Analyse Données + d’infos Interprétation ? Modèle Correspondance

5 Construction du modèle
... Diminution du nombre d’états MMG MMC

6 Info dynamique dans les MMC ?
transitions : séquentialité, durée regroupement d’états : synchronie : « vraie » distribution d’un caractère acoustique Vrais. t Etat 1 Etat 2 Etat 1+2 « vraie » distribution

7 Stratégies de regroupement
Similarité des entrées-sorties : séquentialité, synchronie des chemins parallèles Eloignement des entrées-sorties : bifurcations, asynchronie des chemins parallèles Information mutuelle : synchronie Transitions mutuelles : linéaire, séquentialité

8 Les résultats 128 127 117 107 97 87 77 67 57 47 37 27 17 7 1 Nombre d'états du modèle -0,5 -0,4 -0,3 -0,2 -0,1 0,1 0,2 0,3 0,4 Ecart p/r au hasard (logV) Transitions mutuelles Information mutuelle Eloignement de profils Proximité de profils

9 Conclusion Meilleurs modèles : Gain en complexité
séquentialité ou synchronie portées par le modèle réestimation des transitions Gain en complexité Meilleure modélisation de l’information dynamique

10 Perspectives Améliorations Estimation de la qualité
Concilier synchronie et séquentialité Modèles de durée Estimation de la qualité Application musicale

11 Des questions ? (1) å × = log p I Information mutuelle : D E A
Trame 1 Trame 2 Trames 3, 4, 5 Vraisemblance du MMC Meilleur chemin Vraisemblances trame / état Trame 9 Trame 8 Trames 6, 7 å × = ) , ( log b a j i ij p I Information mutuelle :

12 Des questions ? (2) Vrais. t Etat 1 Etat 2 Etat 1+2
« vraie » distribution