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Le raisonnement à partir de cas
Case-based reasoning
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« Case-based reasoning is reasoning by remembering »
Leake, 1996 « A case-based reasoner solves new problems by adapting solutions that were used to solve old problems. » Riesbeck & Schank, 1989 « Case-based reasoning is a recent approach to problem solving and learning » Aamodt & Plaza, 1994
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Structure d ’un système de raisonnement à partir de cas
Une base de cas Système d ’indexation Un algorithme qui assure un « matching » Une méthode d ’adaptation
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Base de cas Un cas est la description d ’une expérience:
L ’information utile L ’information qui est obtenue assez facilement
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Système d ’indexation A pour but d ’organiser les cas.
Les critères possibles: les attributs qui ont déjà été utilisés pour l ’identification des solutions les attributs qui différencient certains cas des autres les attributs qui se partagent entre plusieurs cas
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Procedure d ’assortiment (« matching »)
Les méthodes utilisées: La méthode du voisin le plus proche L ’induction La récupération par gabarit
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Méthode d ’adaptation Par expert
L’approche automatisée: l ’ajustement des paramètres L’approche automatisée: la reprise dérivationnelle
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CBR en pratique CLAVIER CaseLine
cette application s ’est appliquée au problème du placement des pièces dans les autoclaves CaseLine le support technique au diagnostic et à la réparation des défauts sur les avions Boeing
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Références Aamodt, A. and Plaza, E. Case-Based Reasoning: Foundational Issues, Methodological Variations, and System Approaches . AI Communications, 7(1):39-59, 1994 Ian Watson Applying Case-Based Reasoning: Techniques for Enterprise Systems. Morgan Kaufman Publishers, 1997
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Références
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