TRAITEMENT D’IMAGE SIF-1033.

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1 TRAITEMENT D’IMAGE SIF-1033

2 Détection d’objets par corrélation spectrale
Corrélation spatiale              Corrélation spectrale Exemple Examen final

3 Corrélation spatiale Appariement d’objets par corrélation
Avec l’origine de w à 0,0 Avec l’origine de w à J/2,K/2

4 Corrélation spectrale
Tout comme la convolution, la corrélation est onéreuse en temps de machine Pour accélérer la détection d’objet nous pouvons accomplir la corrélation dans le domaine spectral La propriété de corrélation de la transformée de Fourier stipule que: f(x,y)  w(x,y) <=> F*(u,v) W(u,v) F*(u,v): conjuguée complexe de F(u,v) W(u,v): Transformée de Fourier de w(x,y)

5 Corrélation spectrale
Pour obtenir la corrélation spectrale nous devons alors accomplir les opérations suivantes: Faire la transformée de Fourier directe de f(x,y) pour obtenir F(u,v), {f(x,y)} = F(u,v) Faire la transformée de Fourier directe de w(x,y) pour obtenir W(u,v), {w(x,y)} = W(u,v)

6 Corrélation spectrale
Pour obtenir la corrélation spectrale nous devons alors accomplir les opérations suivantes: Pour chaque point u,v du domaine spectral faire les calculs suivants:

7 Corrélation spectrale
Pour obtenir la corrélation spectrale nous devons alors accomplir les opérations suivantes: Effectuer la transformée de Fourier inverse du résultat de F*(u,v) W(u,v) -1{F*(u,v) W(u,v)} = f(x,y)  w(x,y)

8 Corrélation spatiale (VS spectrale)

9 Exemple forme_tank.raw détecterobjet
/u/dmatensr/meunier/sif1033/images/rivTANK.rast           

10 Résumé Détection d’objets par corrélation spectrale
Corrélation spatiale Corrélation spectrale