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Publié parBlancheflour Derrien Modifié depuis plus de 10 années
1
Synchronisation de Processus (ou threads, ou fils ou tâches)
Chapitre 7 Chap. 7
2
Problèmes avec concurrence = parallélisme
Les threads concurrents doivent parfois partager données (fichiers ou mémoire commune) et ressources On parle donc de threads coopérants Si l’accès n’est pas contrôlé, le résultat de l’exécution du programme pourra dépendre de l’ordre d’entrelacement de l’exécution des instructions (non-déterminisme). Un programme pourra donner des résultats différents et parfois indésirables de fois en fois Chap. 7
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Exemple 1 Deux threads exécutent cette même procédure et partagent la même base de données Ils peuvent être interrompus n’importe où Le résultat de l ’exécution concurrente de P1 et P2 dépend de l`ordre de leur entrelacement M. X demande une réservation d’avion Base de données dit que fauteuil A est disponible Fauteuil A est assigné à X et marqué occupé Chap. 7
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Vue globale d’une exécution possible
M. Leblanc demande une réservation d’avion Base de données dit que fauteuil 30A est disponible Fauteuil 30A est assigné à Leblanc et marqué occupé Interruption ou retard M. Guy demande une réservation d’avion Base de données dit que fauteuil 30A est disponible Fauteuil 30A est assigné à Guy et marqué occupé Chap. 7
5
Exemple 2 Exécuter deux fois en parallèle le code suivant:
Quel pourrait être le résultat dans b? b=a b++ a=b Chap. 7
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Hypothèse de partage de données
Partagées entre threads Les données partagées ne sont pas souvegardées quand on change de thread Chap. 7
7
Deux opérations en parallèle. var a partagée entre thread
Deux opérations en parallèle var a partagée entre thread var b est privée à chaque thread b=a b++ a=b P1 P2 interruption Supposons que a soit 0 au début P1 travaille sur le vieux a donc le résultat final sera a=1. Sera a=2 si les deux tâches sont exécutées l’une après l’autre Cas pratique: a est un compteur d’accès dans une page web Chap. 7
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3ème exemple Thread P1 static char a; void echo() { cin >> a;
cout << a; } Thread P2 static char a; void echo() { cin >> a; cout << a; } Si la var a est partagée, le premier a est effacé Si elle est privée, l’ordre d’affichage est renversé Chap. 7
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Asynchronie des threads
Quand plusieurs threads exécutent en parallèle, nous ne pouvons pas faire d’hypothèses sur la vitesse d’exécution des threads, ni leur entrelacement Peuvent être différents à chaque exécution du programme Chap. 7
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Autres exemples Des threads qui travaillent en simultanéité sur une matrice, par ex. un pour la mettre à jour, l`autre pour en extraire des statistiques Problème qui affecte le programme du tampon borné, v. manuel Chap. 7
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Section Critique Partie d’un programme dont l’exécution ne doit pas entrelacer avec autres programmes Indivisibilité ou atomicité de la section critique Une fois qu’un processus ou fil y entre, il faut lui permettre de terminer cette section sans permettre à autres de jouer sur les mêmes données La section critique doit être verrouillée afin de devenir atomique Chap. 7
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Entrelacement de threads A et B
Contin. B contin A Contin. Les flèches indiquent délais ou interruptions Beaucoup de possibilités, selon les points où A et B sont interrompus Chap. 7
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Atomicité de threads A et B par effet du verrou
Seulement deux possibilités, quand chacun est exécuté sans interruptions Chap. 7
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Section critique M. X demande une réservation d’avion
Base de données dit que fauteuil A est disponible Fauteuil A est assigné à X et marqué occupé atomique Chap. 7
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Le problème de la section critique
Lorsqu’un thread manipule une donnée (ou ressource) partagée avec autres, nous disons qu’il se trouve dans une section critique (associée à cette donnée) Le problème de la section critique est de trouver un algorithme d`exclusion mutuelle de threads dans l`exécution de leur CritSect afin que le résultat de leurs actions ne dépendent pas de l’ordre d’entrelacement de leur exécution (avec un ou plusieurs processeurs) L’exécution des sections critiques doit être mutuellement exclusive et atomique: à tout instant, un seul thread peut exécuter une CritSect pour une donnée (même lorsqu’il y a plusieurs UCT) Ceci peut être obtenu en plaçant des instructions spéciales dans les sections d`entrée et sortie Implantation du cadenas Chap. 7
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Deux simplifications Pour simplifier, parfois nous ferons l’hypothèse qu’il n’y a qu’une seule CritSect dans un thread Et nous ne ferons plus distinction entre CritSect pour différentes données Chap. 7
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Structure d’un programme type
Le programme est présenté comme boucle infinie: while(true) Chaque thread doit donc demander une permission avant d’entrer dans une CritSect La section de code qui effectue cette requête est la section d’entrée La section critique est normalement suivie d’une section de sortie (leave CritSect) Le code qui reste est la section non-critique while (true) { enterCritSect CritSect leaveCritSect nonCritSect } atomique Chap. 7
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Application M. X demande une réservation d’avion enterCritSect
Base de données dit que fauteuil A est disponible Fauteuil A est assigné à X et marqué occupé leaveCritSect Section critique Chap. 7
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Critères nécessaires pour solutions valides (*)
Exclusion Mutuelle En tout moment, au plus un thread peut être dans une CritSect Déroulement Une CritSect ne sera donnée qu’à un thread qui attend d’y entrer Chaque fois qu’une CritSect devient disponible, s’il y a des threads qui l’attendent, un d’eux doit être capable d’y entrer (pas d’interblocage) Attente bornée (pas de famine) Un thread qui attend d’entrer dans une CritSect pourra enfin y entrer = aucun thread ne peut être exclu à jamais de la CritSect à cause d’autres threads qui la monopolisent Notez la différence entre interblocage et famine (*) Définitions plus compliquée dans le manuel, mais selon moi sans besoin Chap. 7
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Types de solutions Solutions par logiciel
des algorithmes qui n’utilisent pas d`instruction spéciales Solutions fournies par le matériel s’appuient sur l’existence de certaines instructions (du processeur) spéciales Solutions fournies pas le SE procure certains appels du système au programmeur Toutes les solutions se basent sur l’atomicité de l’accès à la mémoire centrale: une adresse de mémoire ne peut être affectée que par une instruction à la fois, donc par un thread à la fois. Plus en général, toutes les solutions se basent sur l’existence d’instructions atomiques, qui fonctionnent comme Sections Critiques de base Chap. 7
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Solutions par logiciel (pas pratiques, mais intéressantes pour comprendre le pb)
Nous considérons d’abord 2 threads Algorithmes 1 et 2 ne sont pas valides Montrent la difficulté du problème Algorithme 3 est valide (algorithme de Peterson) Notation Débutons avec 2 threads: T0 et T1 Lorsque nous discutons de la tâche Ti, Tj sera toujours l’autre tâche (i != j) while(X){A}: repète A tant que X est vrai while(X): attend tant que X est vrai Chap. 7
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Idée de l’algorithme 1 Les threads se donnent mutuellement le tour
T0T1T0T1… Réalise l’exclusion mutuelle, mais viole le principe du déroulement: Une CritSect pourra être donnée à des threads qui n’en ont pas besoin P.ex. après T0, T1 pourrait n’avoir pas besoin d’entrer Chap. 7
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Algorithme 1: threads se donnent mutuellement le tour
La variable partagée tour est initialisée à 0 ou 1 La CritSect de Ti est exécutée ssi tour = i Ti est actif à attendre si Tj est dans CritSect. Fonctionne pour l’exclusion mutuelle! Mais critère du déroulement pas satisfait car l’exécution des CritSect doit strictement alterner Rien faire Thread Ti: while(true){ while(tour!=i); CritSect tour = j; nonCritSect } T0T1T0T1… même si l’un des deux n’est pas intéressé du tout Chap. 7
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Algorithme 1 vue globale
Initialisation de tour à 0 ou 1 Rien faire Thread T0: While(true){ while(tour!=0); CritSect tour = 1; nonCritSect } Thread T1: While(true){ while(tour!=1); CritSect tour = 0; nonCritSect } Algorithme 1 vue globale Chap. 7
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Exemple: supposez que tour=0 au début
Thread T0: while(tour!=0); // premier à entrer CritSect tour = 1; nonCritSect // entre quand T1 finit etc... Thread T1: while(tour!=1); // entre quand T0 finit CritSect tour = 0; nonCritSect etc... Chap. 7
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Généralisation à n threads
Chaque fois, avant qu’un thread puisse rentrer dans la section critique, il lui faut attendre que tous les autres aient eu cette chance! En claire contradiction avec l’exigence de déroulement Supposez le cas de threads, dont seulement quelques uns sont actifs Chap. 7
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Algorithme 2 L’algorithme 2 prend en compte la critique à l’algorithme 1: Donne la CritSect seulement aux threads qui la veulent Cependant on ne peut pas permettre à un processus de se redonner systématiquement la CritSec famine Faut que chaque processus qui veut entrer donne une chance à des autres avant d’y entrer Chap. 7
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Algorithme 2 ou l’excès de courtoisie...
Une variable Booléenne par Thread: veut[0] et veut[1] Ti signale qu’il désire exécuter sa CritSect par: veut[i] =vrai Mais il n’entre pas si l’autre est aussi intéressé! Exclusion mutuelle ok Déroulement pas satisfait: Considérez la séquence: T0: veut[0] = vrai T1: veut[1] = vrai Chaque thread attendra indéfiniment pour exécuter sa CritSect: interblocage Thread Ti: while(true){ veut[i] = vrai; while(veut[j]); CritSect veut[i] = faux; nonCritSect } rien faire Chap. 7
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Algorithme 2 vue globale
Après vous, monsieur Après vous, monsieur Thread T0: while(true){ veut[0] = vrai; while(veut[1]); CritSect veut[0] = faux; nonCritSect } Thread T1: while(true){ veut[1] = vrai; while(veut[0]); CritSect veut[1] = faux; nonCritSect } Algorithme 2 vue globale T0: veut[0] = vrai T1: veut[1] = vrai interblocage! Chap. 7
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Algorithme 3 (dit de Peterson): bon
Algorithme 3 (dit de Peterson): bon! combine les deux idées: veut[i]=intention d’entrer; tour=à qui le tour Initialisation: veut[0] = veut[1] = faux tour = i ou j Désir d’exécuter CritSect est indiqué par veut[i] = vrai veut[i] = faux à la sortie Thread Ti: while(true){ veut[i] = vrai; // je veux entrer tour = j; // je donne une chance à l’autre while (veut[j] && tour==j); CritSect veut[i] = faux; nonCritSect } Chap. 7
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Entrer ou attendre? Thread Ti attend si: Un thread Ti peut entrer si:
L’autre veut entrer est c’est la chance à lui veut[j]==vrai et tour==j Un thread Ti peut entrer si: L’autre ne veut pas entrer ou c’est la chance à lui veut[j]==faux ou tour==i Chap. 7
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Algorithme de Peterson vue globale
Thread T0: while(true){ veut[0] = vrai; // T0 veut entrer tour = 1; // T0 donne une chance à T1 while (veut[1]&&tour=1); CritSect veut[0] = faux; // T0 ne veut plus entrer nonCritSect } Thread T1: while(true){ veut[1] = vrai; // T1 veut entrer tour = 0; // T1 donne une chance à 0 while (veut[0]&&tour=0); CritSect veut[1] = faux; // T1 ne veut plus entrer nonCritSect } Algorithme de Peterson vue globale Chap. 7
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Initialisations possibles
Afin qu’un premier processus puisse entrer dans CritSec, il faut que le test veut[j]==faux ou tour==i soit vrai la première fois pour un des deux processus. Voici une possibilité: veut[0]=veut[1]=faux //initialisation Maintenant, si T1 ne fait rien, veut[1] reste faux et T0 peut entrer Exercice: Étudier les autres possibilités pour le début. Chap. 7
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Scénario pour le changement de contrôle
Thread T0: … CritSect veut[0] = faux; // T0 ne veut plus entrer Thread T1: … veut[1] = vrai; // T1 veut entrer tour = 0; // T1 donne une chance à T0 while (veut[0]&&tour=0) ; //test faux, entre (F&&V) T1 donne une chance à T0 mais T0 a dit qu’il ne veut pas entrer. T1 entre donc dans CritSect Chap. 7
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Autre scénario de changem. de contrôle
Thread T0: CritSect veut[0] = faux; // T0 ne veut plus entrer nonCritSect veut[0] = vrai; // T0 veut entrer tour = 1; // T0 donne une chance à T1 while (veut[1]==vrai&& tour=1) ; // test vrai, n’entre pas (V&&V) Thread T1: veut[1] = vrai; // T1 veut entrer tour = 0; // T1 donne une chance à T0 // mais T0 annule cette action while (veut[0]&&tour=0) ; //test faux, entre (V&&F) T0 veut rentrer mais est obligé à donner une chance à T1, qui entre Chap. 7
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Mais avec un petit décalage, c’est encore T0!
Thread T0: CritSect veut[0] = faux; // 0 ne veut plus entrer nonCritSect veut[0] = vrai; // 0 veut entrer tour = 1; // 0 donne une chance à 1 // mais T1 annule cette action while (veut[1] && tour=1) ; // test faux, entre (V&&F) Thread T1: veut[1] = vrai; // 1 veut entrer tour = 0; // 1 donne une chance à 0 while (veut[0]&&tour=0); // test vrai, n’entre pas Si T0 et T1 tentent simultanément d’entrer dans CritSect, seule une valeur pour tour survivra: non-déterminisme (on ne sait pas qui gagnera), mais l’exclusion fonctionne Chap. 7
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N’oblige pas une tâche d’attendre pour d’autres qui pourraient ne pas avoir besoin de la CritSect
Supposons que T0 soit le seul à avoir besoin de la CritSect, ou que T1 soit lent à agir: T0 peut rentrer de suite (veut[1]==faux la dernière fois que T1 est sorti) veut[0] = vrai // prend l’initiative tour = // donne une chance à l’autre while veut[1] && tour=1 // veut[1]=faux, test faux, entre CritSect veut[0] = faux // donne une chance à l’autre Cette propriété est désirable, mais peut causer famine pour T1 s’il est lent (condition de course, race condition) Chap. 7
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Algorithme 3: preuve de validité (pas matière d’examen, seulement pour les intéressés…)
Exclusion mutuelle est assurée car: T0 et T1 sont tous deux dans CritSect seulement si tour est simultanément égal à 0 et 1 (impossible) Démontrons que déroulement est satisfaits: Ti ne peut pas entrer dans CritSect seulement si en attente dans la boucle while avec condition: veut[j] == vrai et tour = j. Si Tj ne veut pas entrer dans CritSect alors veut[j] = faux et Ti peut entrer dans CritSect Chap. 7
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Algorithme 3: preuve de validité (cont.)
Si Tj a effectué veut[j]=vrai et se trouve dans le while, alors tour==i ou tour==j Si tour==i, alors Ti entre dans CritSect. tour==j alors Tj entre dans CritSect mais il fera veut[j] =faux à la sortie: permettant à Ti d’entrer CritSect mais si Tj a le temps de faire veut[j]=true, il devra aussi faire tour=i Puisque Ti ne peut modifier tour lorsque dans le while, Ti entrera CritSect après au plus une entrée dans CritSect par Tj (attente limitée) Chap. 7
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Différence importante
Qelle est la différence importante entre Algo 1 et 3? Avec l’Algo 1, tous les processus (interessés ou non) doivent entrer et sortir de leur SC en tour Violation de l’exigence de déroulement Avec l’Algo 3, les procs qui ne sont pas intéressés laissent veut = faux et sont libres de faire autres choses Chap. 7
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Exemple de faute possible
Thread Ti: while (true) { veut[i] = vrai; // je veux entrer tour = j; // je donne une chance à l’autre do while (veut[i] && tour==j); SC veut[i] = faux; SR } Cette solution implémente correctement la SC Un seul proc à la fois peut entrer Mais elle viole le déroulement veut[i] = faux n’affecte pas Tj car Tj ne teste pas veut[i] Tj doit attendre que Ti fasse tour=j après qu’il a fait tour=i, ce qui pourrait ne jamais se vérifier Chap. 7
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A propos de l’échec des threads
Si une solution satisfait les critères d’ExclMutuelle et déroulement, elle procure une robustesse face à l’échec d’un thread dans sa nonCritSect un thread qui échoue dans sa nonCritSect est comme un thread qui ne demande jamais d’entrer... Par contre, aucune solution valide ne procure une robustesse face à l'échec d’un thread dans sa section critique (CritSect) un thread Ti qui échoue dans sa CritSect n’envoie pas de signal aux autres threads: pour eux Ti est encore dans sa CritSect... solution: temporisation. Un thread qui a la SC après un certain temps est interrompu par le SE Chap. 7
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Extension à >2 threads
L ’algorithme de Peterson peut être généralisé au cas de >2 threads Cependant, dans ce cas il y a des algorithmes plus élégants, comme l’algorithme du boulanger, basée sur l’idée de ‘prendre un numéro au comptoir’... Pas le temps d’en parler … Chap. 7
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Une leçon à retenir… Afin que des threads avec des variables partagées puissent réussir, il est nécessaire que tous les threads impliqués utilisent le même algorithme de coordination Un protocole commun Chap. 7
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Critique des solutions par logiciel
Difficiles à programmer! Et à comprendre! Les solutions que nous verrons dorénavant sont toutes basées sur l’existence d’instructions spécialisées, qui facilitent le travail. Les threads qui requièrent l’entrée dans leur CritSect sont actifs à attendre-busy waiting); consommant ainsi du temps de processeur Pour de longues sections critiques, il serait préférable de bloquer les threads qui doivent attendre... Rappel: scrutation, polling contre interruption Chap. 7
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Solutions matérielles: désactivation des interruptions
Si plusieurs UCT: exclusion mutuelle n’est pas préservée Donc pas bon en général Thread Pi: while(true){ désactiver interrupt CritSect rétablir interrupt nonCritSect } Chap. 7
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Solutions matérielles: instructions machine spécialisées
Normal: pendant qu’un thread ou processus fait accès à une adresse de mémoire, aucun autre ne peut faire accès à la même adresse en même temps Extension: instructions machine exécutant plusieurs actions (ex: lecture et écriture) sur la même case de mémoire de manière indivisible Une instruction indivisible ne peut être exécutée que par un thread à la fois (même en présence de plusieurs processeurs) Chap. 7
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L’instruction test-and-set
Un algorithme utilisant testset pour Exclusion Mutuelle: Variable partagée b est initialisée à 0 Le 1er Pi qui met b à 1 entre dans CritSect Les autres trouvent b à 1, n’entrent pas Une version C de test-and-set: bool testset(int& i) { if (i==0) { i=1; return true; } else { return false; } Tâche Pi: while testset(b)==false ; CritSect //entre quand vrai b=0; nonCritSect Instruction indivisible! Chap. 7
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Quand un proc Pi cherche d’entrer: Si la SC est occupée,
i=1, testset(b)=faux et Pi reste en attente Si la SC est libre, i=0, il est tout de suite mis à 1 mais testset(b)=vrai et Pi peut entrer Chap. 7
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L’instruction test-and-set (cont.)
Exclusion mutuelle est assurée: si Ti entre dans CritSect, l’autre Tj est actif à attendre Problème: utilise encore actif à attendre Peut procurer facilement l’exclusion mutuelle mais nécessite algorithmes plus complexes pour satisfaire les autres exigences du problème de la section critique Lorsque Ti sort de CritSect, la sélection du Tj qui entrera dans CritSect est arbitraire: pas de limite sur l’attente: possibilité de famine Chap. 7
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Instruction ‘Échange’ (Swap)
Certains UCTs (ex: Pentium) offrent une instruction xchg(a,b) qui interchange le contenue de a et b de manière indivisible. Mais xchg(a,b) souffre des même problèmes que test-and-set Chap. 7
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Utilisation de xchg pour exclusion mutuelle (Stallings)
Variable partagée b est initialisée à 0 Chaque Ti possède une variable locale k Le Ti pouvant entrer dans CritSect est celui qui trouve b=0 Ce Ti exclut tous les autres en assignant b à 1 Quand CritSect est occupée, k et b seront 1 pour un autre thread qui cherche à entrer Mais k est 0 pour le thread qui est dans la CritSect usage: Thread Ti: while(true){ k = 1 while k!=0 xchg(k,b); CritSect xchg(k,b); nonCritSect } indivisible Chap. 7
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Solutions basées sur des instructions fournies par le SE (appels du système)
Les solutions vues jusqu’à présent sont difficiles à programmer On voudrait aussi qu`il soit plus facile d’éviter des erreurs communes, comme interblocages, famine, etc. Besoin d’instruction à plus haut niveau Les méthodes que nous verrons dorénavant utilisent des instructions puissantes, qui sont implantées par des appels au SE (system calls) Chap. 7
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Sémaphores Un sémaphore S est un entier qui, sauf pour l'Initialisation, est accessible seulement par ces 2 opérations indivisibles et mutuellement exclusives: acquire(S) release(S) Il est partagé entre tous les threads qui s`intéressent à la même CritSect Les sémaphores seront présentés en deux étapes: sémaphores qui sont actifs à attendre Scrutation sémaphores qui utilisent interruptions et files d ’attente Chap. 7
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Spinlocks d’Unix: Sémaphores occupés à attendre (busy waiting)
La façon la plus simple d’implanter les sémaphores. Utiles pour des situations où l’attente est brève, ou il y a beaucoup d’UCTs S est un entier initialisé à une valeur positive, afin qu’un premier thread puisse entrer dans la CritSect Quand S>0, jusqu’à n threads peuvent entrer S ne peut jamais être négatif acquire(S): while S=0 ; S--; release(S): S++; Attend si no. de threads qui peuvent entrer = 0 Augmente de 1 le no des threads qui peuvent entrer Chap. 7
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Indivisibilité IMPORTANT Acquire: La séquence test-décrément est indivisible, mais pas la boucle! Release est indivisible. Rappel: les sections indivisibles ne peuvent pas être exécutées simultanément par différent threads (ceci peut être obtenu en utilisant un des mécanismes précédents) S = 0 indivisible S - - F V CritSect Chap. 7
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Indivisibilité et atomicité
CritSect S = 0 atomique S - - F V S++ autre thr. interruptible (Autre thread) CritSect La boucle peut être interrompue pour permettre à un autre thread d’interrompre l’attente quand l’autre thread sort de la CritSect Chap. 7
58
Semaphores: vue globale
Initialise S à >=1 Thread T1: while(true){ acquire(S); CritSect release(S); nonCritSect } Thread T2: while(true){ acquire(S); CritSect release(S); nonCritSect } Semaphores: vue globale Peut être facilement généralisé à plus. threads Chap. 7
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Utilisation des sémaphores pour sections critiques
Pour n threads Initialiser S à 1 Alors 1 seul thread peut être dans sa CritSect Pour permettre à k threads d’exécuter CritSect, initialiser S à k Thread Ti: while(true){ acquire(S); CritSect release(S); nonCritSect } Chap. 7
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Utilisation des sémaphores pour synchronisation de threads
On a 2 threads P1 dans le premier thread doit être exécuté avant P2 dans le deuxième Définissons un sémaphore S Initialisons S à 0 P1; release(S) acquire(S); P2 Chap. 7
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Interblocage et famine avec les sémaphores
Famine: un thread peut n’arriver jamais à exécuter car il ne teste jamais le sémaphore au bon moment Interblocage: Supposons S et Q initialisés à 1 Ils seront 0 au deuxième acquire T T1 acquire(S) acquire(Q) acquire(Q) acquire(S) Chap. 7
62
Sémaphores: observations
acquire(S): while S=0 ; S--; Quand S >= 0: Le nombre de threads qui peuvent exécuter acquire(S) sans devenir bloqués = S S threads peuvent entrer dans la CritSect noter puissance par rapport à mécanismes déjà vus dans les solutions où S peut être >1 il faudra avoir un 2ème sém. pour les faire entrer un à la fois (excl. mutuelle) Quand S devient > 1, le thread qui entre le premier dans la CritSect est le premier à tester S (choix aléatoire) Famine possible Ceci ne sera plus vrai dans la solution suivante Chap. 7
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Comment éviter l’attente occupée et le choix aléatoire dans les sémaphores
Quand un thread doit attendre qu’un sémaphore devienne plus grand que 0, il est mis dans une file d’attente de threads qui attendent sur le même sémaphore Les files peuvent être PAPS (FIFO), avec priorités, etc. Le SE contrôle l`ordre dans lequel les threads entrent dans leur CritSect acquire et release sont des appels au système comme les appels à des opérations d’E/S Il y a une file d ’attente pour chaque sémaphore comme il y a une file d’attente pour chaque unité d’E/S Chap. 7
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Sémaphores sans attente occupée
Un sémaphore S devient une structure de données: S.value: Une valeur: nombre de processus pouvant entrer S.list Une liste d’attente acquire(S): bloque thread qui effectue l’opération et l’ajoute à la liste S.list release(S) enlève (selon une politique juste, ex: PAPS/FIFO) un thread de S.list et le place sur la liste des threads prêts/ready. un tel sémaphore est associé à une liste d’attente comme un disque, une imprimante, etc. Chap. 7
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Implementation (les boîtes représentent des séquences atomiques)
acquire(S): S.value --; if S.value < 0 { // CritSect occupée add this thread to S.list; block // thread mis en état attente (wait) } release(S): S.value ++; if S.value 0 { // des threads attendent remove a thread P from S.list; wakeup(P) // thread choisi devient prêt S.value doit être initialisé à une valeur non-négative (dépendant de l’application, v. exemples) Chap. 7
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S > 0: n threads peuvent entrer
Figure montrant la relation entre le contenu de la file et la valeur de S (la séquence montrée n’est pas contigüe) S > 0: n threads peuvent entrer S 0: aucun thread ne peut entrer et le nombre de threads qui attendent sur S est = |S| Chap. 7 Stallings
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acquire et release contiennent elles mêmes des CritSect!
Les opérations acquire et release doivent être exécutées de manière indivisible (un seul thr. à la fois) Dans un système avec 1 seule UCT, ceci peut être obtenu en inhibant les interruptions quand un thread exécute ces opérations Normalement, nous devons utiliser un des mécanismes vus avant instructions spéciales, algorithme de Peterson, etc. L’attente occupée dans ce cas ne sera pas trop onéreuse car acquire et release sont brefs Chap. 7
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Exercice Avec cette solution, on peut effectivement éviter la famine!
Expliquez pourquoi et comment Chap. 7
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Problèmes classiques de synchronisation
Tampon borné (producteur-consommateur) Écrivains - Lecteurs Les philosophes mangeant Chap. 7
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Le pb du producteur - consommateur
Un problème classique dans l ’étude des threads communicants un thread producteur produit des données (p.ex.des enregistrements d ’un fichier) pour un thread consommateur Chap. 7
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Tampons de communication
Prod Prod 1 donn 1 donn 1 donn 1 donn Cons Cons Si le tampon est de longueur 1, le producteur et consommateur doivent forcement aller à la même vitesse Des tampons de longueur plus grandes permettent une certaine indépendance. P.ex. à droite le consommateur a été plus lent Chap. 7
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Le tampon borné (bounded buffer) une structure de données fondamentale dans les SE
in: 1ère pos. libre b[1] b[0] b[1] b[2] b[3] b[4] b[5] b[6] b[7] b[0] b[7] b[2] ou b[6] b[3] in: 1ère pos. libre out: 1ère pos. pleine b[5] b[4] out: 1ère pos. pleine bleu: plein, blanc: libre Le tampon borné se trouve dans la mémoire partagée entre consommateur et usager Chap. 7
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Pb de sync entre threads pour le tampon borné
Étant donné que le prod et le consommateur sont des threads indépendants, des problèmes pourraient se produire en permettant accès simultané au tampon Les sémaphores peuvent résoudre ce problème Chap. 7
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Sémaphores: rappel Soit S un sémaphore sur une CritSect il est associé à une file d ’attente S > 0 : S threads peuvent entrer dans CritSect S = 0 : aucun thread ne peut entrer, aucun thread en attente S < 0 : |S| thread dans file d ’attente acquire(S): S - - si avant S > 0, ce thread peut entrer dans CritSect si avant S <= 0, ce thread est mis dans file d ’attente release(S): S++ si avant S < 0, il y avait des threads en attente, et un thread est réveillé si avant S >= 0, rien (mais un proc de plus pourra entrer) Indivisibilité de ces ops Chap. 7
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Pensez à un petit entrepôt
Ceux qui veulent y apporter des choses, doivent avant tout savoir s’il y a de l’espace Un sémaphore E dit combien d’espace dispo: Producteur peut entrer si et seulement si il y en a Ceux qui veulent en retirer des choses, doivent avant tout savoir s’il y en a à retirer Un sémaphore F qui dit combien d’éléments disponibles: Consommateur peut entrer si et seulement si il y en a Une seule personne peut y travailler à un moment donné Un sémaphore M dit s’il y a quelqu’un dans l’entrepôt Occupé ou libre Chap. 7
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Autrement dit … Un sémaphore E pour synchroniser producteur et consommateur sur le nombre d’espaces libres Un sémaphore F pour synchroniser producteur et consommateur sur le nombre d’éléments consommables dans le tampon Un sémaphore M pour exclusion mutuelle sur l’accès au tampon Les sémaphores suivants ne font pas l’ExMut Chap. 7
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Solution de P/C: tampon circulaire fini de dimension k
Initialization: M.count=1; //excl. mut. F.count=0; //esp. pleins E.count=k; //esp. vides ajouter(v): b[in]=v; In ++ mod k; Producteur: while(true){ produce v; acquire(E); acquire(M); ajouter(v); release(M); release(F); } Consommateur: while(true) acquire(F); acquire(M); retirer(); release(M); release(E); consume(w); } retirer(): w=b[out]; Out ++ mod k; return w; Sections Critiques Chap. 7
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Points intéressants à étudier
Dégâts possibles en inter changeant les instructions sur les sémaphores ou en changeant leur initialisation Généralisation au cas de plus. prods et cons Chap. 7
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Concepts importants de cette partie du Chap 7
Le problème de la section critique L’entrelacement et l’indivisibilité Problèmes de famine et interblocage Solutions logiciel Instructions matériel Sémaphores occupés ou avec files Fonctionnement des différentes solutions L’exemple du tampon borné Par rapport au manuel: ce que nous n’avons pas vu en classe vous le verrez au lab Chap. 7
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Glossaire: atomicité Atomicité, non-interruptibilité:
Le mot atomique a été utilisé dans son sens original grec: a-tomos = non-divisible Faut pas se faire dérouter par le fait que les atomes dans la physique moderne sont divisibles en électrons, protons, etc. … La définition précise d’atomicité, non-déterminisme etc. est un peu compliquée, et il y en a aussi des différentes… (faites une recherche Web sur ces mot clé) Ce que nous discutons dans ce cours est un concept intuitif: une séquence d’ops est atomique si elle est exécutée toujours du début à la fin sans aucune interruption ni autres séquences en parallèle Chap. 7
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Non-déterminisme et conditions de course
Non-déterminisme: une situation dans laquelle il y a plusieurs séquences d’opérations possibles à un certain moment, même avec les mêmes données. Ces différentes séquences peuvent conduire à des résultats différents Conditions de course: Les situations dans lesquelles des activités exécutées en parallèle sont ‘en course’ les unes contre les autres pour l`accès à des ressources (variables partagées, etc.), sont appelées ‘conditions de course ’. Chap. 7
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Thread, processus Les termes thread, process, sont presque équivalents dans ce contexte Tout ce que nous avons dit au sujet de threads concurrent est aussi valable pour processus concurrents Chap. 7
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Différents noms pour acquire, release
Acquire, release ont eté appelés des noms différents Leur inventeur (Dijkstra) les appelait P, V (provenant de mots en Hollandais …) D’autres auteurs les appellent wait, signal Etc. Chap. 7
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Sémaphores binaires Dans les sémaphores binaires, la variable ne peut être que 0 ou 1 P.ex. le sémaphore S dans le producteur-consommateur est binaire On a prouvé en théorie que tout pb de synchro peut être résolu utilisant seulement des sémaphores binaires, v. manuel Chap. 7
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Difficulté des problèmes de synchronisation
Les problèmes et solutions qui se trouvent dans l’étude du parallélisme et de la répartition sont entre les plus complexes de l’informatique Car les programmes parallèles ont un comportement mutuel imprévisible dans le temps Beaucoup de concepts complexes de math, physique etc. peuvent entrer en considération Heureusement, les langages de programmation comme Java nous cachent cette complexité Mais pas complètement … les systèmes répartis sont sujets à des pannes imprévisibles dues à des conditions de temporisation non prévues Chap. 7
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