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Nicolas Morellet / Michel Goulard
Sélection de l’habitat et déplacement du chevreuil dans un paysage agricole moderne M2R de Chloé MONESTIER Nicolas Morellet / Michel Goulard Département Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques Laboratoire Comportement et Ecologie de la Faune Sauvage / INRA Toulouse Département Mathématiques et Informatique Appliquées UMR 1201 DYNAFOR / INRA Toulouse
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I. Introduction Etudes de sélection des ressources avec hypothèse : ressources ou conditions favorables => fitness (Levins 1968) Les processus qui gouvernent la mobilité et la sélection de l’habitat sont multifactoriels (Morrison et al. 2006) : Qualité et quantité des ressources alimentaires Abris Densité de population Densité de compétiteurs Perturbation humaines Prédateurs… Modifications du paysage notamment agricoles : fragmentation / destruction des habitats variation de disponibilité des ressources et des habitats Dans ce contexte importance d’étudier comment les espèces s’adaptent à cet environnement changeant Cas du chevreuil (forte abondance et forte plasticité comportementale)
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I. Introduction Chevreuil (Capreolus capreolus)
→ Espèce d’ongulé la plus répandue en France → Vit dans un paysage fragmenté et anthropique Objectif Estimer la sélection de l’habitat du chevreuil en termes de fréquences d’occupation des habitats Estimer les transitions entre habitats → Rôle du chevreuil dans les transferts (tiques, graines, nutriments…)
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II. 1. Site d’étude et données
Localisation : Canton d’Aurignac (N 43°13’, E 0°52’) Superficie : ha Inclus dans la plateforme LTSER (Long-Term Socio-Ecological Research) des Coteaux de Gascogne Habitat fragmenté : Massifs forestiers rares (<15%) Prairies et cultures Bosquets Milieu agricole hétérogène → Site d’étude représentatif des paysages agricoles modernes Copyright IGN 2000 5 km
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II. 1. Site d’étude et données
Données GPS De 2005 à 2011 Suivis intensifs : 1 loc/10 min pendant 24 heures 12 à 17 jours de suivis par an 94 individus
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II. 1. Site d’étude et données
Réalisation du parcellaire (occupation du sol) : parcelles agricoles, routes, haies, bâtis… Relevés annuels des cultures Renseignement du SIG
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II.2. Méthodologie Utilisation d’habitats Mouvement
Sélection d’habitats occupation d’un habitat par l’individu occupation conditionnée par le disponible capacités de déplacements des individus
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II.2. Méthodologie Variable dépendante : → habitat au temps t
Variables explicatives : « Périodes » de la journée (4 modalités) « Saisons » (5 modalités) « Habitat à t-1 » « Identité de l’individu » Bois Cultures Prairies Haies aube jour crépuscule nuit MA MJ JA SO ND bois prairies cultures haies
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II.2. Méthodologie [ ] { } ) ( ), t dB R D dt dR + = m
→ Modèle de mouvement (données observées) → Equations différentielles stochastiques (EDS) Cette formulation permet de passer par des vitesses intégrées un apprentissage statistique par des modèles additifs Brillinger et al. (2001), Preisler et al. (2004) [ ] { } ) ( ), t dB R D dt dR + = m Processus brownien Accroissements en x et en y Dérive = Partie déterministe Diffusion = Partie stochastique
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II.2. Méthodologie Détermination du disponible
Modélisation du mouvement par individu Estimation du disponible à t sachant la localisation à t-1 (EDS) 100 simulations/localisation observée Pestiméetraj = proba associée à chaque habitat (bois/haie/prairie/culture) en chaque point de la trajectoire Pestiméetraj
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II.2. Méthodologie Utilisation d’habitats Mouvement
Sélection d’habitats Modèles Régressions logistiques multinomiales Modèles Equations différentielles stochastiques Modèles Régressions logistiques multinomiales avec offset
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III. Résultats Modèle K AICc Delta AICc AICc Wt
Habitat(t-1)*périodes+périodes*saisons+identité individus 153 0.00 1 Périodes*saisons+habitat(t-1)+identité individus 126 12.88 Habitat(t-1)*périodes+saisons+identité individus 117 18.31 Habitat(t-1)*périodes+habitat(t-1)*saisons+périodes*saisons+identité individus 189 20.46 Habitat(t-1)*saisons+périodes*saisons+identité individus 162 32.22 Habitat(t-1)+périodes+saisons+identité individus 90 33.47 Habitat(t-1)*périodes+habitat(t-1)*saisons+identité individus 35.20 Habitat(t-1)+périodes+identité individus 78 155.02 Habitat(t-1)+saisons+identité individus 81 466.28 Périodes+saisons+identité individus
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III. Résultats Modèle K AICc Delta AICc AICc Wt
Habitat(t-1)*périodes+périodes*saisons+identité individus 153 0.00 1 Périodes*saisons+habitat(t-1)+identité individus 126 12.88 Habitat(t-1)*périodes+saisons+identité individus 117 18.31 Habitat(t-1)*périodes+habitat(t-1)*saisons+périodes*saisons+identité individus 189 20.46 Habitat(t-1)*saisons+périodes*saisons+identité individus 162 32.22 Habitat(t-1)+périodes+saisons+identité individus 90 33.47 Habitat(t-1)*périodes+habitat(t-1)*saisons+identité individus 35.20 Habitat(t-1)+périodes+identité individus 78 155.02 Habitat(t-1)+saisons+identité individus 81 466.28 Périodes+saisons+identité individus
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III.1. Transitions Effet de l’habitat au temps t-1 et des périodes sur la sélection d’habitats Probabilité d’être dans le bois à t Périodes de la journée
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III.1. Transitions Effet de l’habitat au temps t-1 et des périodes sur la sélection d’habitats Probabilité d’être dans le bois à t Transitions bois-bois > 55% Périodes de la journée
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III.1. Transitions Effet de l’habitat au temps t-1 et des périodes sur la sélection d’habitats Probabilité d’être dans le bois à t Transitions bois-bois > 55% + de transitions le jour Pas de transitions du milieu ouvert vers le bois la nuit Périodes de la journée
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III.1. Transitions Effet de l’habitat au temps t-1 et des périodes sur la sélection d’habitats Probabilité d’être dans la prairie à t Transitions prairie-prairie > 60% Périodes de la journée
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III.1. Transitions Effet de l’habitat au temps t-1 et des périodes sur la sélection d’habitats Probabilité d’être dans la prairie à t Transitions prairie-prairie > 60% + de transitions la nuit - de transitions le jour Périodes de la journée
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III.2. Fréquences d’occupation
Effet des périodes et des saisons sur la probabilité d’être dans le bois Probabilité d’être dans le bois à t Périodes de la journée
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III.2. Fréquences d’occupation
Effet des périodes et des saisons sur la probabilité d’être dans le bois Probabilité d’être dans le bois à t + occupé le jour Peu occupé la nuit Périodes de la journée
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III.2. Fréquences d’occupation
Effet des périodes et des saisons sur la probabilité d’être dans le bois Probabilité d’être dans le bois à t + occupé le jour Peu occupé la nuit Préférentiellement occupée en MA, SO et surtout en ND Périodes de la journée
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III.2. Fréquences d’occupation
Effet des périodes et des saisons sur la probabilité d’être dans la prairie Probabilité d’être dans la prairie à t Périodes de la journée
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III.2. Fréquences d’occupation
Effet des périodes et des saisons sur la probabilité d’être dans la prairie Probabilité d’être dans la prairie à t Occupation maximale la nuit Occupation minimale le jour Périodes de la journée
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III.2. Fréquences d’occupation
Effet des périodes et des saisons sur la probabilité d’être dans la prairie Probabilité d’être dans la prairie à t Occupation maximale la nuit Occupation minimale le jour Préférentiellement occupée en MA et MJ Périodes de la journée
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IV. Discussion: Comportement spatial des chevreuils
Opposition bois/milieux ouvert pendant la journée → couvert de protection → moins de perturbations anthropiques → pics d’activité aux levers et couchers du soleil Prairie plus fréquentée au printemps → alimentation (jeunes pousses) → mise bas des chevrettes
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V. Conclusion Approche méthodologique novatrice:
‘‘sélection d’habitat conditionnée par les capacités de déplacement de l’individu’’ Mouvements et sélection d’habitats influencés par les saisons et périodes de la journée Influence des mouvements du chevreuil sur les transferts de tiques, graines, nutriments dans le paysage
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