Description des langages

Présentation au sujet: "Description des langages"— Transcription de la présentation:

1 Description des langages
Syntaxe et sémantique Grammaires Sémantique axiomatique

2 Syntaxe et sémantique - Syntaxe: le format du langage
- Sémantique: la signification des programmes - Analyse des langages - Hiérarchie des langages formels

3 Syntaxe La syntaxe d’un langage détermine comment les programmes sont construit à partir des éléments de base (mots clef, identificateurs, nombres, parenthèses, etc.). Un programme syntaxiquement correct peut ne pas être acceptable, ou peut fonctionner d’une façon autre que celle voulu. Une syntaxe formelle est un system décrivant la structure exacte des programmes. Ceux-ci incluent les grammaires, BNF, diagrammes syntaxiques (graphes de syntaxe).

4 Grammaires Il existe un nombre infini de programmes possible,mais chacun est fini et sa syntaxe doit pouvoir être vérifiée en temps fini. Une grammaire permet une description finie de langages infinies.

5 Sémantique La Sémantique d’un langage détermine le sens des éléments de base et de leurs combinaisons: Comment la signification d’un programme est déterminée par la signification de ses fragments? L’effet des instructions composées (ex: boucles, "if") devraient dépendre uniquement le l’effet des instructions élémentaires qu’elles contiennent (ex: assignations).

6 Méthodes de description sémantique
Sémantique opérationnelle Les instructions sont décrite de façon informelle, en terme d’opérations simple, ayant un effet sur l’état de la machine. Sémantique dénotationelle Les instructions sont mis en correspondance avec des objet mathématiques pouvant être manipulés rigoureusement: Un programme décrit une fonction: données  résultats Sémantique axiomatique L’inférence est utilisé pour vérifier que le programme satisfait les postconditions en partant des préconditions Un programme décrit une relation: données  résultats

7 Analyse lexicale L’analyse lexicale pré-traite le fichier contenant le code source: Reconnaît les éléments lexicaux (mots- clef, noms prédéfini, identificateurs, nombres, parenthèses, opérateurs, …). - enlève les espaces. Ceci rend la traduction plus simple en éliminant les détails de bas niveau.

8 Analyse syntaxique L’analyse syntactique, basée sur les grammaires, peut vouloir dire deux choses: Décision (le programme est correcte ou non) Décomposition syntactique « parsing » (une représentation de la structure syntactique est construite pour les programmes correctes). L’analyse syntactique est une composante essentielle de l’implémentation d’un langage de programmation. [ La génération syntactique, également basée sur les grammaires, fait l’inverse: passe de la structure syntactique au code. Important en technologie des langages, mais pas pour les langages de programmation.]

9 Qu’est-ce qu’un langage?
Un langage est un ensemble de phrases. Une phrase est une séquence d’éléments de base, places en accord avec des règles bien défini. (habituellement des règles de grammaire). En langage naturel, l’idée de phrase est bien connue. Pour les langages de programmation, différentes structures syntaxiques peuvent être considères comme des phrases. Par exemple, dans l’ensemble de toutes les expressions, chaque expression valide est une phrase. Dans l’ensemble de tout les programmes, chaque programme complet et valide est une phrase...

10 Une hiérarchie des langages formels
Les langages formels sont classés selon leur complexité. Une hiérarchie a 4 niveaux, du plus simple au plus compliqué: régulier < indépendant du contexte < contextuel (dépendant du contexte) < récursivement énumérable. Les grammaires sont également classifiées de cette manière.

11 Une hiérarchie des langages formels (2)
Les langages de programmation ont habituellement: Une syntaxe indépendante du contexte, Une sémantique contextuelle. Indépendance du contexte (important pour l’analyse syntactique) signifie que les fragments qui sont analysés ne dépendent pas de d’autres fragments du même programme. Par exemple, l’occurrence d’une variable n’est pas reliée a sa déclaration (la validité de la syntaxe du programme ne dépend pas de la relation entre les deux). Un appel à une méthode et la définition de cette méthode sont analysé séparément.

12 Grammaires formelles - Concepts des grammaires formelles
- Un exemple de grammaire en BNF - Dérivation de l’arbre syntaxique - Ambiguïté des grammaires

13 Quatre composantes des grammaires formelles
Symboles terminaux : Les éléments du langage (comme les noms de variables en Java, ou les mots en français). Symboles non-terminaux : symboles auxiliaires dénotant la sorte de construction (par exemple: boucle, expression_booléenne). Le but (symbole de départ) : dénote n’importe quelle phrase. Productions = Les règles de réécriture utilisés pour reconnaître et générer des phrases

14 Deux façons de réécrire
À partir du but (symbole de départ), produire des approximations more de plus en plus spécifiques d’une phrase, en replaçant les symboles non-terminaux par leur définition. Réduire une phrase en un format de plus en plus général, en replaçant les définitions par des symboles non- terminaux, et en atteignant le but (revient au même). Les productions ce qui différencient les grammaires régulières, indépendantes du contexte ou contextuelles.

15 Exemple: Une grammaire pour les expressions
Sept symboles terminaux: + - * ( ) x y Quatre non-terminaux: ‹expr› ‹term› ‹factor› ‹var› On peut nommer ces symboles comme on veut: comme quand on choisit les noms de variables dans un programme, il est bon de choisir des symboles non-terminaux ayant un nom qui aide à comprendre leur sens. But/symbole de départ: ‹expr›

16 Notation Les ‘< >’ servent à distinguer les symboles non- terminaux des terminaux. Coté gauche  Coté droit signifie: « Le coté droit consiste en ce qui se trouve du coté droit". Une barre ‘|’ sépare les différent coté droit possibles pour un coté gauche particulier.

17 Productions de notre grammaire
‹expr›  ‹term› | ‹expr› + ‹term› | ‹expr› - ‹term› ‹term›  ‹factor› | ‹term› * ‹factor› ‹factor›  ‹var› | ( ‹expr› ) ‹var›  x | y

18 De haut en bas et de bas en haut
Comme mentionne précédemment, pour une phrase , les productions peuvent être appliqués de deux façons De haut en bas: Dérive  a partir du but (symbole de départ).  sera alors un exemple de l’expression. De bas en haut: Réduit  aux but.

19 Dérivations Prenons comme exemple la suite de symboles terminaux suivante: ( x - y ) * x + y [Nous allons montrer que c’est une expression – qu’elle suit la syntaxe des expressions] Deux dérivations sont présentées dans les pages suivantes. À chaque ligne, la partie de couleur est impliquée dans la réécriture de la prochaine ligne, selon une production de la grammaire.

20 Dérivation de haut en bas
‹expr›  ‹expr› + ‹term›  ‹term› + ‹term›  ‹term› * ‹factor› + ‹term›  ‹factor› * ‹factor› + ‹term›  ( ‹expr› ) * ‹factor› + ‹term›  ( ‹expr› - ‹term› ) * ‹factor› + ‹term›  ( ‹term› - ‹term› ) * ‹factor› + ‹term›  ( ‹factor› - ‹term› ) * ‹factor› + ‹term›  ( ‹var› - ‹term› ) * ‹factor› + ‹term›  ( x - ‹term› ) * ‹factor› + ‹term›  ( x - ‹factor› ) * ‹factor› + ‹term›  ( x - ‹var› ) * ‹factor› + ‹term›  ( x - y ) * ‹factor› + ‹term›  ( x - y ) * ‹var› + ‹term›  ( x - y ) * x + ‹term›  ( x - y ) * x + ‹factor›  ( x - y ) * x + ‹var›  ( x - y ) * x + y

21 Dérivation de bas en haut
( x - y ) * x + y  ( ‹var› - y ) * x + y  ( ‹factor› - y ) * x + y  ( ‹term› - y ) * x + y  ( ‹expr› - y ) * x + y  ( ‹expr› - ‹var› ) * x + y  ( ‹expr› - ‹factor› ) * x + y  ( ‹expr› - ‹term› ) * x + y  ( ‹expr› ) * x + y  ‹factor› * x + y  ‹term› * x + y  ‹term› * ‹var› + y  ‹term› * ‹factor› + y  ‹term› + y  ‹expr› + y  ‹expr› + ‹var›  ‹expr› + ‹factor›  ‹expr› + ‹term›  ‹expr›

22 L’un à coté de l’autre ‹expr›  ‹expr› + ‹term›  ‹term› + ‹term› 
‹term› * ‹factor› + ‹term›  ‹factor› * ‹factor› + ‹term›  ( ‹expr› ) * ‹factor› + ‹term›  ( ‹expr› - ‹term› ) * ‹factor› + ‹term›  ( ‹term› - ‹term› ) * ‹factor› + ‹term›  ( ‹factor› - ‹term› ) * ‹factor› + ‹term›  ( ‹var› - ‹term› ) * ‹factor› + ‹term›  ( x - ‹term› ) * ‹factor› + ‹term›  ( x - ‹factor› ) * ‹factor› + ‹term›  ( x - ‹var› ) * ‹factor› + ‹term›  ( x - y ) * ‹factor› + ‹term›  ( x - y ) * ‹var› + ‹term›  ( x - y ) * x + ‹term›  ( x - y ) * x + ‹factor›  ( x - y ) * x + ‹var›  ( x - y ) * x + y ( x - y ) * x + y  ( ‹var› - y ) * x + y  ( ‹factor› - y ) * x + y  ( ‹term› - y ) * x + y  ( ‹expr› - y ) * x + y  ( ‹expr› - ‹var› ) * x + y  ( ‹expr› - ‹factor› ) * x + y  ( ‹expr› - ‹term› ) * x + y  ( ‹expr› ) * x + y  ‹factor› * x + y  ‹term› * x + y  ‹term› * ‹var› + y  ‹term› * ‹factor› + y  ‹term› + y  ‹expr› + y  ‹expr› + ‹var›  ‹expr› + ‹factor›  ‹expr› + ‹term›  ‹expr›

23 Est-ce si facile? Pour les deux dérivations, il faut deviner a chaque étape laquelle des productions devrait être utilisée. La stratégie est au cœur des algorithmes d’analyse syntaxique. Idéalement, ont voudrais toujours deviner correctement, mais en pratique il faut tenter une production, et si elle échoue, retourner en arrière et en choisir une autre. Les deux approches ont reconnue la suite de symboles ( x - y ) * x + y comme une expression bien formée de la grammaire.

24 Arbre syntaxique (parse trees)
Le résultat des deux dérivations peut être résumé par le même arbre syntaxique <expr> <term> + <factor> * ( ) — <var> y x L’arbre ne dépend pas de l’ordre dans lequel les productions ont été appliquées lors de la dérivation.

25 Ambiguïté ‹E›  ‹E› + ‹E› | ‹E› * ‹E› | ‹N›
Une grammaire est ambiguë quand une expression de cette grammaire possède plus d’un arbre de dérivation ayant une structure différente. Par exemple, voici une grammaire pour les expressions arithmétiques: ‹E›  ‹E› + ‹E› | ‹E› * ‹E› | ‹N› où ‹N› indique un entier. L’expression 6 * peut engendrer deux arbres de dérivation.

26 Deux arbres syntaxiques...
‹E›  ‹E› + ‹E› | ‹E› * ‹E› | ‹N› 6 * <E> * + <N> 6 17 23 <E> + * <N> 23 6 17

27 …leur signification... * + 6 17 23  6 * ( 17 + 23 )  ( 6 * 17 ) + 23
Ces deux arbres résultent en des évaluations différentes! Les Ambiguïtés doivent être évites

28 ... Et quoi faire des ambiguïtés
Au lieu, on aurait dû définir une grammaire a deux niveaux, pour ne pas avoir + et * au même niveau. Un expression ‹E› est une somme de termes ‹T›. Un terme est un produit de nombres ‹N›. ‹E›  ‹T› | <E> + <T> ‹T›  ‹N› | <T> * <N>

29 ‘long phrase’ the dog the dog that chased the cat
the dog that chased the cat that caught the mouse the dog that chased the cat that caught the mouse that chewed the shoe the dog that chased the cat that caught the mouse that chewed the shoe that squashed the fruit the dog that chased the cat that caught the mouse that chewed the shoe that squashed the fruit that stained the chair et ainsi de suite...

30 ... Une grammaire pour les ‘long phrases’
the <noun> [ that <verb> <long phrase> ] <noun>  cat | chair | dog | fruit | mouse | shoe | ... <verb>  caught | chased | chewed | squashed | stained | ...

31 Une ‘clause’ the dog that chased the cat that caught the mouse that chewed the shoe that squashed the fruit that stained the chair grabbed the sausage that tempted the wolf that fought the fox that scared the squirrel that bit the twig that cracked the nut that hit the boy that lifted the hat

32 ... une grammaire pour les ‘clauses’
<longPhrase> <verb> <longPhrase> <longPhrase>  the <noun> [ that <verb> <longPhrase> ] <noun>  boy | cat | ... <verb>  bit | caught | ... (Avec encore 1500 règles on aura une grammaire raisonnable pour l’anglais. )

33 listes en Scheme... Une liste peut être vide: ()
Ou une séquence d’éléments séparés par des espaces, le tout entre parenthèses: ( element ... element ) Chaque élément est soit une liste, ou une atome. Une atome est un identificateur formé de lettres minuscules. Nous supposons qu’un analyseur lexicale convertie texte un une séquence d’éléments de base : atomes et parenthèses. Exemple: ( ab ( xyz br ) () ( no ) yes )

34 ... une grammaire pour les listes
<list>  ( <elements> ) <elements>  <element> | <element> <elements> <element>  <atom> | <list> <atom>  <letter> | <letter> <atom>

35 Un jardin...  mur  grosse fleur  maison
Les jardins sont constitués de 4 éléments:  mur  grosse fleur  petite fleur  maison De gauche a droite, le jardin contient: un mur, au moin une grosse fleure, un autre mur, des petite fleurs (plus nombreuse que les grosses), et une maison.

36 ... quelques exemples ...  un jardin  un jardin  un jardin   un jardin

37 ... Une grammaire pour les jardins
<garden>   <largeAndSmall> <moreSmall>  <largeAndSmall>     |  <largeAndSmall>  <moreSmall>   |  <moreSmall>