Adélaïde Favrat Stage ENSAE de juin à septembre 2008

Présentation au sujet: "Adélaïde Favrat Stage ENSAE de juin à septembre 2008"— Transcription de la présentation:

1 Adélaïde Favrat Stage ENSAE de juin à septembre 2008
Redressement des données de l’échantillon « Entreprises Pays de la Loire» à partir de la méthode de calage sur marges Adélaïde Favrat Stage ENSAE de juin à septembre 2008

2 Objectif du stage Elaborer des indicateurs d’exposition aux facteurs de risque de TMS dans les Pays de la Loire en utilisant : - les données du réseau TMS - la méthode de redressement calage sur marges  Résultats attendus : - implémentation du calage sur marges - construction des indicateurs d’exposition (fiches par variable d’exposition) 2

3 Sommaire Calage sur marge Calcul des indicateurs (fiches d’exposition)
Conclusions 3

4 Calage sur marge (1/8) Les données à redresser
Les données à redresser : l’échantillon « Entreprises Pays de la Loire » Enquête réalisée lors des RDV de médecine du travail Population visée : les salariés de la région Pays de la Loire 3710 salariés inclus entre 2002 et 2004 (≈ 0,3 % de la population de la région) Données recueillies : auto-questionnaire sur l’exposition professionnelle aux facteurs biomécaniques et psychosociaux de risque de TMS 4

5 Calage sur marge (2/8) Objectif
Objectif du calage : Calculer un poids pour chaque enquêté tels que : - la somme des poids des enquêtés soit calée sur la population INSEE de la région par sexe, âge, PCS et NAF - les écarts entre les poids initiaux (même poids pour chaque enquêté) et les poids finaux soient minimaux 5

6 Calage sur marge (3/8) Aspects théoriques du calage sur marges
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7 Calage sur marge (4/8) Utilisation de la macro CALMAR de SAS (avec module IML)
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8 Calage sur marge (5/8) Détermination des variables de calage
Deux calages : hommes et femmes séparément Trois variables de calage : Classes d’âge (20-29 ans / / / ) CSP 6 classes : (Cadres/ PI / Employés Administratifs/ Emp Commerce, OQ, ONQ) Secteurs d’activité : NES 16 Ces variables ont été utilisées par la DARES (Sumer) Il s’agit de variables liées aux expositions aux facteurs de risque de TMS 8

9 Calage sur marge (6/8) « Construction » de la population de référence
Travail à partir d’un fichier du recensement de 1999 pour la région Pays de la Loire Pas de distinction salariés / non salariés → Exclusion des non salariés à partir des CSP. Elimination des secteurs d’activité trop peu représentés (< 10 individus) Energie / Secteur ind automobile (femmes) / Immobilier Education : exclusion des NAF enseignement de la population de référence 9

10 Calage sur marge (7/8) Déformation de la population de l’échantillon
Pas de déformation pour l’âge (bonne représentation de l’échantillon pour l’âge) Catégorie Socio Professionnelle : Cadres et professions intermédiaires sous représentés Ouvriers surreprésentés Secteurs d’activité : Pas d’enquêté de l’Education publique Des secteurs sous représentés : Administration 10

11 Calage sur marge (8/8) Résultats
Choix de la fonction de distance logit qui permet de fixer des bornes Des poids assez « faibles » : Indicateur Homme Femme Borne inférieure 0,63 0,49 Borne supérieure 2,35 1,99 Rapport de poids médian 0,94 0,88 Poids Indicateur Homme Femme Borne inférieure 0,63 0,49 Borne supérieure 2,35 1,99 Rapport de poids médian 0,94 0,88 Poids maximum Poids minimum Poids médian maximum Poids minimum Poids médian 11

12 Fiches Exposition (1/8) Objectif
Réaliser 29 fiches (une fiche pour chaque facteur de risque de TMS) indiquant : - le % total de salariés exposés au facteur de risque (extrapolé) dans la région Pays de la Loire séparément chez les hommes et les femmes - les % de salariés exposés en fonction de l’âge, de la PCS et du secteur d’activité séparément chez les hommes et les femmes 12

13 Fiches Exposition (2/8) 29 fiches réalisées
- Manipuler une charge de plus de 4 kg - Manipuler une charge de 1 à 4 kg - Porter des charges de 10 à 25 kg - Porter des charges de moins de 10 kg - Avoir les bras en arrière - Manipuler un outil vibrant - Porter des objets encombrants - Manipuler des outils - Utiliser la pince pouce index - Reposer les bras sur un accoudoir ou un plan de travail - Avoir les bras écartés - Avoir les bras en l'air - Appuyer, presser avec la base de la main - Tourner le poignet - Tourner Visser (Prono supination) - Fléchir le coude - Utiliser une souris ou un clavier - Conduire des engins - Etre penché en avant - Etre penché sur le coté - Etre agenouillé accroupi - Etre en position assise - Ne pas pouvoir quitter son travail des yeux - Ne pas pouvoir interrompre son travail - Effectuer des tâches répétitives - Soutien social faible - Avoir la tête en arrière - Intensité de la force Forte demande psychologique

14 Fiches Exposition (3/8) Exemple de fiche : Travailler les bras en l’air
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15 Fiches Exposition (4/8) Exemple de fiche : Travailler les bras en l’air
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16 Fiches Exposition (5/8) Exemple de fiche : Travailler les bras en l’air
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17 Fiches Exposition (6/8) Exemple de fiche : Travailler les bras en l’air
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18 Fiches Exposition (7/8) Exemple de fiche : Travailler les bras en l’air
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19 Fiches Exposition (8/8) Exemple de fiche : Travailler les bras en l’air
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20 Conclusions(1/4) Bilan du redressement
Nécessité d’un travail de redéfinition de la population de référence Un redressement relativement satisfaisant Des poids moyens du même ordre que ceux obtenus par la DARES sur SUMER 20

21 Conclusions (2/4) Indicateurs d’exposition
Des % d’exposés aux facteurs de risque proches avant et après extrapolation. Une légère surestimation du nombre d’exposés du fait de la surreprésentation des ouvriers dans l’échantillon. 21

22 Conclusions (3/4) Prévalence des cas de TMS (résultats complémentaires)
Là aussi des résultats proches avant et après extrapolation Un échantillon de départ représentatif pour évaluer la prévalence des TMS 22

23 Conclusions(4/4) Extrapolation à l’échelle nationale ?
Difficile à imaginer : Un échantillon de taille trop faible pour faire une extrapolation à l’échelle nationale Des spécificités propres à chaque région qu’on ne pourrait pas capter 23

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