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Les systèmes multi-agents et leurs applications
Groupe ASA « Journée Recherche-Industrie » 09/11/00 Les systèmes multi-agents et leurs applications Systèmes multi-agents et Biologie J. Tisseau
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Plan LI2 Agent-cellule Simulation en hématologie Conclusion
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Laboratoire d’Informatique
Industrielle Formation professionnelle Transfert Contrats ( 20 en 5 ans ) Alcatel, Cap Gemini, CEA, CNET, CS, DCN, GéoMedia, Ifremer, TTS, ... Virtualys Mastère RVD (500h + 6 mois de stage) Equipe (16) Formation initiale Module RV (ENIB : 120h) Module RVD (DEA : 20h) Recherche Réalité Virtuelle Systèmes Multi-Agents pause EA 2215 UBO/ENIB
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ce que DEVIENT le modèle
Réalité Virtuelle ce qu'EST le modèle ce que FAIT le modèle intention Animation Modèle sens action esprit Simulation temps réel interactive en ligne apparence comportement Modélisation ce que DEVIENT le modèle
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Réalité virtuelle distribuée et coopérative. Ensemble de méthodes et d’outils permettant de percevoir, expérimenter, modifier des modèles, en temps réel, de manière interactive
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Réflexe anthropocentrique
Univers de modèles Modèle sens action esprit Réflexe anthropocentrique Modèle sens action esprit
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Les outils Conception d’un environnement multi-agents pour l’implémentation des comportements des entités peuplant les univers virtuels Conception d’une architecture distribuée pour le travail coopératif en Réalité Virtuelle
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Les outils Outil de prototypage interactif et coopératif
Aménagement urbain (CUB, GéoArchitecture/UBO) Ecologie (UMR EcoBio) Ergonomie (DCN/DGA) Hématologie (CHU/UBO) Immunologie (CHU/UBO) Productique (LIMI/UBO) Réseaux informatiques (CNET, DGA) Sécurité civile (INESC, SDIS-29) Traitement d’images (IFREMER)
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Plan LI2 Agent-cellule Simulation en hématologie Conclusion
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Agents/Cellules système multi-agents agent cellule système multi-cellulaire
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Simulation et Biologie
In vivo In vitro In virtuo
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Modèle d’agent-cellule
02321 Récepteurs 02321
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Modèle d’agent-cellule
02321 02321 > 1 Comportements agents ln(x) fonctions
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Modèle d’agent-cellule
Reproduction Activation Internalisation Expression de récepteurs Mutation de récepteurs ... 02321 > 1 Comportements
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Lymphocyte B-CD5
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Lymphocyte B-CD5 Population des cellules BCD5 Il2+aBCR+B
aCD5+Il2+aBCR+B Injection aCD5 Il2+aBCR+B temps
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Plan LI2 Agent-cellule Simulation en hématologie Conclusion
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Modèle multi-agents de la coagulation
F.W Endothéliale Plaquette Fibroblaste + Facteur tissulaire Facteur VII Fibrinogène Fibrine Thrombine Facteur X Facteur IX Prothrombine Facteur V Facteur VIII
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Modèle multi-agents de la coagulation
VIIIa + IXa -> VIIIa-IXa VIIIa-IXa + X -> VIIIa-IXa + Xa Va-Xa + II -> Va-Xa + IIa AT3 + (IXa, Xa, XIa, IIa) -> 0 alpha2M + IIa -> 0 I + IIa -> Ia + IIa TM (endo cell) + IIa -> IIi AT3(endo cell) + (IXa, Xa, XIa, IIa) -> 0 ProC + IIi -> PCa + IIi PCa + Va -> 0 PCa + Va-Xa -> Xa PCa + PS -> PCa-S PCa + PCI -> 0 PCaS + Va -> 0 PCaS + V -> PCa-S-V PCa-S-V + VIIIa-IXa -> IXa PCa-S-V + VIIIa -> 0 Fibroblaste + VIIa -> VII-TF VII + VIIa -> VIIa + VIIa VII + VII-TF -> VIIa + VII-TF IX + VII-TF -> IXa + VII-TF X + VII-TF -> Xa + VII-TF TFPI + Xa -> TFPI-Xa TFPI-Xa + VII-TF -> 0 VII + IXa -> VIIa + IXa IXa + X -> IXa + Xa II + Xa -> IIa + Xa XIa + IX -> XIa + IXa XIa + XI -> XIa + XIa IIa + XIa -> IIa + XIa IIa + VIII -> IIa + VIIIa IIa + V -> IIa + Va Xa + V -> Xa + Va Xa + VIII -> Xa + VIIIa Xa + Va -> Va-Xa 34 réactions Cellules fibroblastes, endothéliales, plaquettes Facteurs procoagulants TF, I, II, V, VII, VIII, IX, X, XI Facteurs inhibiteurs TFPI, AT3, 2M, PC, PS, PZ, TM, ZPI
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Simulation multi-agents
de la coagulation
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Eléments de validation du modèle multi-agents
Comparaison simulation multi-agents expérience biologique courbe de génération de thrombine Cohérence vis à vis de pathologies hémophilie + traitement thrombophilie + traitement
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Coagulation in-vitro Coagulation « in-virtuo »
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Hémophilies A et B
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Traitement de l’hémophilie B
par le NovoSeven
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Traitement du facteur V Leiden
par l’héparine
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Tester des hypothèses
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Plan LI2 Agent-cellule Simulation en hématologie Conclusion
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des systèmes multi-agents
Conclusion Intérêts mutuels des systèmes multi-agents et de l’immunologie SMA immunologie : expérimentation « in virtuo » Immunologie SMA : adaptation, coopération, auto-organisation
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Conclusion Traitement d’images
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Conclusion oRis : http://www.enib.fr/~harrouet
Publications sur SMA/Biologie :
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Les systèmes multi-agents et leurs applications
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