Maria Berger - Maîtrise d'AES

Maria Berger - Maîtrise d'AES 2003-2004
Le langage SQL Histoire langages pour les BD relationnelless incluant toutes les possibilités de l'algèbre relationnelle : QUEL, SEQUEL, SQL (79, sur Oracle) Normalisation en 87 par ANSI de SQL plus d'une centaine de produits supportant SQL aujourd'hui SQL n'est pas un langage de programmation 2 douzaines d'instructions environ peut trouver sa place dans un langage de programmation Maria Berger - Maîtrise d'AES

Caractéristiques SQL assure l'indépendance des données SQL est un langage déclaratif (par opposition à procédural) Mode interactif ou programmé interactif : instruction SQL tapée directement, instantanément traitée à l'intérieur d'un pgm : appel de SQL dans un pgm en C, ... instruction SQL = requête résultat d'une requête = table Maria Berger - Maîtrise d'AES

Caractéristiques SQL est un langage à dimension triple : le DDL (Data Definition Language) : commandes de SQL permettant de créer, modifier ou effacer la définition (schéma) d'une BD ou d'une table. le DML (Data Manipulation Language) : interrogation et modification de l'information contenue dans les tables le DCL (Data Control Language) : sécurité et confidentialité de la BD. Maria Berger - Maîtrise d'AES

SQL1 - 86 LANGAGE DE DEFINITIONS DE DONNEES CREATE TABLE CREATE VIEW LANGAGE DE MANIPULATION DE DONNEES SELECT OPEN INSERT FETCH UPDATE CLOSE DELETE LANGAGE DE CONTROLE DE DONNEES GRANT et REVOKE BEGIN et END TRANSACTION COMMIT et ROLLBACK Maria Berger - Maîtrise d'AES

Le Language de Manipulation des Données : la consultation de données
Instruction SELECT : 3 parties principales : clause (obligatoire) Select : précise les valeurs qui constituent chaque ligne du résultat clause (obligatoire) from : indique les tables desquelles le résultat tire ses valeurs clause where : donne la condition de sélection que doivent satisfaire les lignes qui fournissent le résultat SELECT schéma FROM table WHERE condition ; Maria Berger - Maîtrise d'AES

Interrogation en SQL SELECT <liste de colonnes> FROM <liste de tables> [WHERE <critère de jointure> AND <critère de sélection>] [GROUP BY <attributs de partitionnement>] [HAVING <citère de restriction>] Exemple : SELECT NomCoureur FROM Coureurs WHERE CodePays = ‘SUI’; Maria Berger - Maîtrise d'AES

Interrogation d’une seule table
CRU(Nom_Cru,Commune,Région,Coul) VINS(Région,Coul,Millésime,Qualité) CEPAGE_REGION(Cepage,R_PROD,Coul) OU EMP(Num,Nom,Fonction,N_Sup,Embauche, Salaire,Comm,N_Dep) DEPT(N_Dept,Nom,Lieu) Maria Berger - Maîtrise d'AES

PROJECTION Extraction simple : afficher une table entièrement SELECT * FROM Nom_table; Exemple : Tous les crus ? Expression algébrique : cru SQL : SELECT * FROM CRU; Maria Berger - Maîtrise d'AES

PROJECTION SELECT Nom_Col1, ..., Nom_ColN FROM Nom_table; Exemple : Requête : Liste des noms de crus Algèbre : Nom_Cru (CRU) SQL : SELECT Nom_Cru FROM CRU La clause DISTINCT permet d'éliminer les doublons. Maria Berger - Maîtrise d'AES

SELECTION SELECT Nom_Colonne FROM Nom_Table WHERE critère ; Exemple : Requête : La liste des noms de crus rouges Algèbre : Nom_Cru ( Coul = rouge(CRU)) SQL : SELECT Nom_Cru FROM CRU WHERE Coul=‘Rouge’ Maria Berger - Maîtrise d'AES

Opérateurs de comparaison
=,>,<,>=,<=,<> (ou != ou ^=) In et not in Requête : quels sont les bons millésimes de Bordeaux ? SQL : SELECT Millésime FROM VINS WHERE Région = ‘Bordeaux’ AND Qualité =‘Bonne’ OR Qualité =‘Très Bonne’ OR Qualité =‘Excellente’ OU SELECT Millésime WHERE Région = ‘Bordeaux’ AND Qualité IN (‘Bonne’, ‘Très bonne’, Excellente’ ) Maria Berger - Maîtrise d'AES

LIKE : appartenance à une chaîne de caractères ‘_’ remplace n'importe quel caractère ‘%’ remplace n'importe quelle chaîne de caractères Exemple : Requête : Quels sont les noms de cru qui commencent par Ch ? SQL : SELECT Nom_Cru FROM CRU WHERE Nom_Cru like ‘Ch%’ Requête : Quels sont les noms de cru possédant un ‘a’ en seconde position ? WHERE Nom_Cru like ‘_a%’ Maria Berger - Maîtrise d'AES

BETWEEN : appartenance à un intervalle Exemple : Requête : Quels sont les salariés gagnant entre et ? SQL : SELECT Nom, Salaire FROM EMP WHERE Salaire BETWEEN AND Maria Berger - Maîtrise d'AES

Nom de colonne Les colonnes constituant le résultat d’un SELECT peuvent être renommées dans le SELECT Requête : salaire de chaque employé SQL : SELECT Nom,Salaire « SALAIRE MENSUEL » FROM EMP; Maria Berger - Maîtrise d'AES

IS NULL et IS NOT NULL Exemple : Requête : le nom des crus dont la commune n’a pas été renseignée SQL : SELECT Nom_Cru FROM CRU WHERE Commune IS NULL Maria Berger - Maîtrise d'AES

Tri des résultats ORDER BY SELECT attribut1, attribut2, ... FROM Nom_table ORDER BY attribut1 [ASC], attribut2 [DESC], ... ; Exemple : Requête : Les bordeaux classés par millésimes et par couleur SQL : SELECT * FROM VINS WHERE Région = ‘Bordeaux’ ORDER BY Millésime, Coul Maria Berger - Maîtrise d'AES

Fonctions La relation résultat ne comportera qu'une ligne ou pourra simplement être considérée comme un nombre Fonctions numériques : AVG : moyenne Exemple : Age moyen des professeurs SQL : SELECT ‘ ’-AVG(Date_Naissance) FROM PROFESSEUR; SUM : somme Exemple : CA généré par les vendeurs de PACA: SQL : SELECT SUM(CA) FROM Vendeur WHERE Region = 'PACA'’; Maria Berger - Maîtrise d'AES

Fonctions COUNT : nombre d'éléments sélectionnés Requête : Nombre de cépages bordelais ? SQL : SELECT COUNT ( *) FROM CEPAGE_REGION WHERE R_Prod = ‘Bordeaux’; MIN, MAX, ... Expressions et Fonctions sur les chaînes de caractères || : seul opérateur sur les chaînes de caractères : la concaténation. Résultat : chaîne de caractères obtenue en écrivant d'abord la chaîne à gauche de || puis celle à droite de ||. LOWER(chaîne) : Renvoie chaîne en ayant mis toutes ses lettres en minuscules. ... Maria Berger - Maîtrise d'AES

Fonctions Expressions et fonctions sur les dates Opérateurs sur les dates : + et - date +/- nombre : le resultat est une date obtenue en ajoutant le nombre de jours nombre à la date date. date2 - date1 : le resultat est le nombre de jours entre les deux dates. Maria Berger - Maîtrise d'AES

Regroupements Il est possible de subdiviser la table en groupes Permet d’appliquer les fonctions d’aggrégation à des sous-groupes Requête : Combien de crus rouges et de crus blancs sont produits dans chaque commune ? SQL : SELECT Commune, Count(*) FROM CRU GROUP BY Commune, Coul; Maria Berger - Maîtrise d'AES

Résultat Commune Coul Count(*) Aloxe-Corton Rouge 1 Barsac Blanc Margaux 2 Meursault 3 Pauillac Maria Berger - Maîtrise d'AES

Selection des groupes HAVING : conditions imposées aux groupes (de lignes) à sélectionner pour éviter la confusion avec la clause WHERE (qui ne s'applique qu'à des lignes seules) Exemple : Requête : Donner les communes où au moins 2 crus rouges ou crus blancs sont produits? SQL : SELECT Commune, Count(*) FROM CRU GROUP BY Commune, Coul HAVING Count(*) >2; Maria Berger - Maîtrise d'AES

Quantificateurs ALL + opérateur de comparaison : teste si une expression est vérifiée dans tous les cas de figure Requête : Tous les salariés ont-ils été recrutés avant le 1er janvier 2001 ? SQL : ‘ ’ > ALL (SELECT Embauche FROM EMP) SOME ou ANY : expression vraie si la comparaison est vérifiée pour au moins une valeur Requête : vérifiez si au moins un salarié a été recruté depuis un an SQL : ‘ ’ > ANY (SELECT Embauche FROM EMP) Maria Berger - Maîtrise d'AES

Quantificateurs EXISTS, NOT EXISTS Maria Berger - Maîtrise d'AES

Comment interpréter une requête complexe monotable ?
on considère la table spécifiée dans la clause FROM on sélectionne les lignes sur la base de la clause WHERE on classe ces lignes en groupes comme spécifié dans la clause GROUP BY on ne retient que les groupes qui vérifient la clause HAVING de chacun de ces groupes, on extrait les valeurs demandées dans la clause SELECT les valeurs demandées sont ordonnées selon la clause ORDER BY éventuelle. Maria Berger - Maîtrise d'AES

Interrogations sur plusieurs tables :
SQL permet la liaison de plusieurs tables via 3 possibilités : Les opérations de jointure entre 2 tables en se basant sur l'égalité entre l'un des attributs de chaque table Le principe des requêtes imbriquées qui repose sur le fait que le résultat d'une requête est une table L'utilisation d'opérations ensemblistes pour combiner le résultat de plusieurs requêtes. Maria Berger - Maîtrise d'AES

Jointures SELECT ... FROM nom_table1, nom_table2... WHERE critère; pas de condition de sélection : résultat obtenu = produit cartésien des tables présentes derrière le FROM. Requête : à partir de quel cépage principal est produit le Meursault ? SQL : SELECT Cépage FROM CEPAGE_REGION, CRU WHERE région = R_Prod AND Commune = Meursault’ Si l’attribut Région avait le même nom dans CRU que dans CEPAGE_REGION on aurait écrit : CRU.Région = CEPAGE_REGION.Région Maria Berger - Maîtrise d'AES

Auto-jointure : Requête : Donner pour chaque employé le nom de son supérieur hiérarchique. SQL : SELECT EMP.Nom, chef.Mom FROM EMP, EMP chef WHERE EMP.N_sup= chef.Num; Maria Berger - Maîtrise d'AES

Autres jointures Le critère d'égalité est le critère de jointure le plus naturel. Mais on peut utiliser d'autres types de comparaisons comme critères de jointures. Requête : Quels sont les employés gagnant plus que SIMON ? SQL : SELECT EMP.nom, EMP.salaire, EMP.fonction FROM EMP, EMP empbis WHERE EMP.salaire > empbis.salaire AND empbis.nom = 'SIMON'; Maria Berger - Maîtrise d'AES

Requêtes imbriquées une clause WHERE est elle-même le résultat d'un SELECT renvoient une ou plusieurs valeurs Maria Berger - Maîtrise d'AES

Requêtes imbriquées Sous-interrogation ramenant une seule valeur Requête : Quels sont les vins qui sont produits dans la même commune que La Grappe d’Or ? SQL : SELECT Nom_Cru FROM VINS WHERE Commune = (SELECT Commune WHERE Nom_Cru = ‘La Grappe d’Or’) Remarque : auto-jointure possible pour répondre à cette question Maria Berger - Maîtrise d'AES

Requêtes imbriquées une sous-interrogation qui ne ramène aucune ligne se termine avec un code d'erreur. une sous-interrogation ramenant plusieurs lignes provoquera aussi, dans ce cas, une erreur Maria Berger - Maîtrise d'AES

Requêtes imbriquées Sous-interrogation ramenant plusieurs lignes Avec des opérateurs de comparaison admettant à leur droite un ensemble de valeurs comme : l'opérateur IN les opérateurs obtenus en ajoutant ANY ou ALL à la suite d'un opérateur de comparaison classique (=, <>, >, >=, <, <=) Maria Berger - Maîtrise d'AES

Requêtes imbriquées Requête : Quels sont les employés gagnant plus que tous les employés du département 30 ? SQL : SELECT Nom, Salaire FROM Emp WHERE salaire > ALL(SELECT Salaire WHERE N_Dep=30); Maria Berger - Maîtrise d'AES

Requêtes imbriquées Sous-interrogation ramenant plusieurs colonnes Exemple : Quels sont les employés ayant la même fonction et le même supérieur que CODD ? SQL : SELECT Nom, Fonction, N_Sup FROM Emp WHERE (Fonction,N_Sup) = (SELECT Fonction,N_Sup FROM Emp WHERE Nom = 'CODD'); Maria Berger - Maîtrise d'AES

Requêtes imbriquées Sous-interrogation ramenant au moins une ligne L'opérateur EXISTS permet de construire un prédicat vrai si la sous-interrogation qui suit ramène au moins une ligne. Requête : Quels sont les employés travaillant dans un département qui a procédé à des embauches depuis le début de l'année 2001 ? SQL : SELECT * FROM Emp Empbis WHERE EXISTS (SELECT * FROM EMP WHERE Embauche >= '01-jan-01' AND N_Dept = Empbis.N_Dept); Maria Berger - Maîtrise d'AES

Les opérateurs ensemblistes
permettent de "joindre" des tables verticalement c'est-à-dire de combiner dans un résultat unique des lignes provenant de deux interrogations. Les opérateurs ensemblistes sont les suivants : l'union : UNION l'intersection : INTERSECT la différence relationnelle : MINUS La syntaxe d'utilisation est la même pour ces trois opérateurs : SELECT {UNION | INTERSECT | MINUS } SELECT ... Maria Berger - Maîtrise d'AES

Dans une requête utilisant des opérateurs ensemblistes : Tous les SELECT doivent avoir le même nombre de colonnes sélectionnées, et leur types doivent être un à un identiques. Les doubles sont éliminés (DISTINCT implicite). Les noms de colonnes sont ceux du premier SELECT. On peut combiner le résultat de plus de deux SELECT au moyen des opérateurs UNION, INTERSECT, MINUS. SELECT ... UNION SELECT ... MINUS SELECT ... Expresion évaluée de gauche à droite. Modification de l'ordre d'évaluation par des parenthèses. SELECT ... UNION (SELECT ... MINUS SELECT ...) Maria Berger - Maîtrise d'AES

Exemple : Lister tous les enseignants SELECT Nom, Prénom FROM MdC UNION FROM Professeur ; Maria Berger - Maîtrise d'AES

Coment interpréter une requête complexe multitable ?
on considère les tables spécifiées dans la clause FROM on effectue la jointure de ces tables selon le critère de jointure de la clause WHERE on sélectionne les lignes de la jointure sur la base des autres conditions de la clause WHERE on classe ces lignes en groupes comme spécifié dans la clause GROUP BY on ne retient que les groupes qui vérifient la clause HAVING de chacun de ces groupes, on extrait les valeurs demandées dans la clause SELECT les valeurs demandées sont ordonnées selon la clause ORDER BY éventuelle. Maria Berger - Maîtrise d'AES

Coment interpréter une requête complexe multitable ?
Exemple : SELECT N°Client, COUNT(*), SUM(QtéCom) FROM Commande C, LigneCom L WHERE C.N°Com = L.N°Com AND N°Pro = ‘PA 60’ GROUP BY N°Client HAVING COUNT(*) >= 2 ORDER BY N°Client Maria Berger - Maîtrise d'AES

Le Language de Manipulation des Données : la modification de données
Insertion de nouveaux n-uplets INSERT INTO nom_table(nom_col1, nom_col2,...) VALUES (val1, val2...) Exemple : INSERT INTO Etudiant (n°Et, Nom, Prénom) VALUES(96035, ‘Diego’, ‘Berger’) Maria Berger - Maîtrise d'AES

La modification de données
Il est possible d'insérer dans une table des lignes provenant d'une autre table. La syntaxe est la suivante : INSERT INTO nom_table(nom_col1, nom_col2, ...) SELECT ... Exemple : Insérer dans la table Bonus les noms et salaires des directeurs. INSERT INTO bonus SELECT nom, salaire FROM emp WHERE fonction = 'directeur'; Maria Berger - Maîtrise d'AES

Modification de lignes La commande UPDATE permet de modifier les valeurs d'une ou plusieurs colonnes, dans une ou plusieurs lignes existantes d'une table. La syntaxe est la suivante : UPDATE nom_table SET nom_col1 = {expression1 | ( SELECT ...) }, nom_col2 = {expression2 | ( SELECT ...) } [WHERE critère]; Exemple : Augmenter de 10% les salaires [des ingénieurs]. UPDATE emp SET salaire = salaire * 1.1 [WHERE fonction = 'ingenieur' ]; Maria Berger - Maîtrise d'AES

Suppression de lignes La commande DELETE permet de supprimer des lignes d'une table. La syntaxe est la suivante : DELETE FROM nom_table WHERE critère; Toutes les lignes pour lesquelles le critère est évalué à vrai sont supprimées. En l'absence de clause WHERE, toutes les lignes de la table sont supprimées. Exemple : DELETE FROM emp WHERE fonction = ‘retraité‘; Maria Berger - Maîtrise d'AES

Le language de définition de données
Création d'une table CREATE TABLE nom_table (nom_col1 TYPE1,[NOTNULL/ PRIMARY KEY/FOREIGN KEY] nom_col2 TYPE2,[.../.../...] ...); Types acceptés : CHAR(longueur), VARCHAR(longueur) SMALLINT, INTEGER, DECIMAL(m,n), FLOAT, SERIAL(n) DATE Maria Berger - Maîtrise d'AES

Création d'une table CREATE TABLE Departement (NDep SERIAL(20),NOTNULL,PRIMARY KEY, NomDep CHAR(20), Directeur CHAR(20), Budget DECIMAL(6,0)); CREATE TABLE Etudiant (NEtud SERIAL(20),NOTNULL,PRIMARY KEY, Nom CHAR(20), Prénom CHAR(20), DateNaissance DATE, Rue CHAR(80), CodePostal DECIMAL(5,0), Ville CHAR(20),DEFAULT ‘‘PARIS’’, NDep SERIAL(20),NOTNULL,FOREIGN KEY); Maria Berger - Maîtrise d'AES

Suppresion et modification d'une table
DROP TABLE nom_table ; Exemple : DROP TABLE Etudiant ; Modification d'une table Ajoût d'une ou plusieurs colonnes : ALTER TABLE nom_table ADD(nom_col1 TYPE1, nom_col2 TYPE2, ...); option : [BEFORE nom_col_before] Exemple : On aimerait connaître le téléphone des étudiants ALTER TABLE Etudiant ADD(Téléphone DECIMAL(10,0) BEFORE NDep); Maria Berger - Maîtrise d'AES

Modification d'une table
Suppression d'une colonne : ALTER TABLE nom_table DROP nom_col; Attention aux problèmes d'intégrité ! Modification d’une table : MODIFY(nom_col1 TYPE1,nom_col2 TYPE2,...); Exemple : Un nom peut dépasser 20 caractères ALTER TABLE Etudiant MODIFY(Nom Char(25)); Maria Berger - Maîtrise d'AES

Modification d'une table
Changement de nom de tables ou de colonnes : RENAME TABLE ancien_nom TO nouveau_nom ; RENAME COLUMN nom_relation.ancien_nom_col TO nouveau_nom_col ; Exemple : RENAME COLUMN Etudiant.DateNaissance TO BirthDay; Maria Berger - Maîtrise d'AES

Les vues Les vues permettent d'assurer l'objectif d'indépendance logique. Grace à elles, chaque utilisateur pourra avoir sa vision propre des données. Créer une vue La commande CREATE VIEW permet de créer une vue en spécifiant le SELECT constituant la définition de la vue : CREATE VIEW nom_vue [(nom_col1,...)] AS SELECT ... WITH CHECK OPTION ; Maria Berger - Maîtrise d'AES

Les vues Exemple : Création d'une vue constituant une restriction de la table emp aux employés du departement 10. CREATE VIEW emp10 AS SELECT * FROM emp WHERE n_dept = 10 ; Le CHECK OPTION permet de vérifier que la mise à jour ou l'insertion faite à travers la vue ne produisent que des lignes qui font partie de la sélection de la vue. Supprimer une vue DROP VIEW nom_vue; Maria Berger - Maîtrise d'AES

Les index Considérons le SELECT suivant : SELECT * FROM Etudiant WHERE nom = 'MARTIN' moyen de recherche des lignes avec nom = 'MARTIN' : balayer toute la table prohibitif dès que nb lignes > qq centaines Solution offerte par tous les SGBD : création d'index Les index sont des structures permettant de retrouver une ligne dans une table à partir de la valeur d'une colonne ou d'un ensemble de colonnes. Maria Berger - Maîtrise d'AES

Choix des index Indexer en priorité : les clés primaires les colonnes servant de critère de jointure les colonnes servant souvent de critère de recherche Ne pas indexer : les colonnes contenant peu de valeurs distinctes (index alors peu efficace) les colonnes fréquemment modifiées Maria Berger - Maîtrise d'AES

Créer un index Un index peut être créé par la commande suivante : CREATE [UNIQUE] INDEX nom_index ON nom_table (nom_col1 , nom_col2, ...) Option UNIQUE : interdiction que deux lignes aient la même valeur dans la colonne indexée. Les requêtes SQL sont transparentes au fait qu'il existe un index ou non. Effacement d'un index : DROP INDEX Nom_de_l’index Maria Berger - Maîtrise d'AES

Les contraintes d'intégrité
Sur les colonnes : NOT NULL : force la saisie de la colonne DEFAULT : précise une valeur par défaut UNIQUE : vérifie que toutes les valeurs sont différentes CHECK : vérifie la condition précisée CONSTRAINT : permet de nommer une contrainte Sur la table globalement : CONSTRAINT PRIMARY KEY : clé primaire FOREIGN KEY (liste_col1) REFERENCES table(liste_col2): clé étrangère => intégrité référentielle Maria Berger - Maîtrise d'AES

Clé étrangère : Attribut ou groupe d’attribut dans une table T1 dont les valeurs doivent exister comme valets de la clé candidate dans la table T2. T1 : table qui référence : table secondaire du lien (contient la clé étrangère) T2 : table référencée : table primaire du lien Du point de vue de la table qui référence (T1) : FOREIGN KEY (T1) REFERENCES table(T2): clé étrangère => intégrité référentielle Du point de vue de la table référencée (T2) : Modification de la clé primaire => effets sur les autres tables utilisant cette clé comme clé étrangère ? REFERENCES complétée par ON UPDATE ou ON DELETE Maria Berger - Maîtrise d'AES

RESTRICT : échec de la modification ou suppression de la clé primaire CASCADE : modification ou suppression des lignes correspondantes en cascade SET NULL : mettre NULL SET DEFAULT : mettre la valeur par défaut Maria Berger - Maîtrise d'AES

Gestion des transactions
Plusieurs utilisateurs peuvent accéder à la base de données de façon concurrente, "en même temps". Exemple : un même système de réservations de billets d'avions est utilisé en concurrence par des centaines d'employés d'agences de voyage. Ce concept pose des problèmes quant à la cohérence et l'intégrité de la base de données. Le SGBD devra donc gérer les utilisations concurrentes sur les données avec le plus d'efficacité possible. Maria Berger - Maîtrise d'AES

Gestion des transactions
Une transaction est un ensemble de requêtes élémentaires sur les données d'une base. Exemple : vente de produit à un client = 2 parties mise à jour de l'inventaire en soustrayant la quantité vendue du produit, et mise à jour de la table des encaissements à réaliser pour facturer le client. Fin de transaction : COMMIT : Validation. ROLLBACK : suite à un echec, le SGBD doit revenir à l'état précédant le début de l’action. Ceci est fait automatiquement par la commande ROLLBACK. Maria Berger - Maîtrise d'AES

Administration d'une Base de Données
GESTION DES DROITS protéger les données de la base contre les accès non autorisés enregistrer et authentifier les utilisateurs définir des autorisations de manipulation des objets de la base par les utilisateurs (relation, vue, contrainte d'intégrité, index) LES DIFFERENTS UTILISATEURS ADMINISTRATEUR BD possède tous les droits UTILISATEURS PRIVILEGIES peuvent créer des relations UTILISATEURS FINAUX peuvent manipuler des relations Maria Berger - Maîtrise d'AES

Les différents droits sur une relation
DROIT D'INTERROGATION DROIT DE MISE A JOUR (insertion, modification, suppression de tuples) DROIT D'ADMINISTRATION (déclaration de clés, définition d'index, modif. / suppression du schéma, transmission des droits) DROIT DE CREATION (création schéma relation) Maria Berger - Maîtrise d'AES

Droits sur une relation
EXPRESSION DES DROITS EN SQL DROITS GERES PAR SQL -> droits de manipulation des relations de base et des vues ATTRIBUTION DE DROITS grant <droits> on <relation> to <usagers> grant SELECT on VINS to Grobuveur REVOCATION DES DROITS (SQL2) revoke <droits > on < relation > to <usagers> revoke SELECT on VINS to grobuveur Maria Berger - Maîtrise d'AES

Le mode Client-Serveur
Serveur : serveur de ressources communes Client : logiciel qui accède au serveur Logiciel Client Machine A Utilisateur Serveur Machine B requête réponse Besoin de permettre la connexion de n’importe quel type de client avec n’importe quel type de serveur Naissance de protocoles comme ODBC (Open DataBase Connectivity) ou JDBC (Java DataBase Connectivity) Maria Berger - Maîtrise d'AES

Le mode Client-Serveur
permettent de traduire les requêtes du logiciel client en ordres exploitables par le serveur puis à traduire le format des données renvoyées par le serveur en données manipulables par le client Problème : le choix du bon constructeur. Que mettre dans le client et que mettre sans le serveur ? Maria Berger - Maîtrise d'AES

Le mode Client-Serveur ODBC : accès aux bases de données dans le monde de Microsoft Maria Berger - Maîtrise d'AES

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