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MySQL Base de données
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Qu’est-ce qu’une base de données?
Une base de données est un ensemble structuré et organisé permettant le stockage de grandes quantités d’information dans un système informatique -Menu -Copyright -About -Contact info
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Flat file database Dans le cas d’un flat file database, toutes les informations sont stockées dans un seul fichier Chaque record contient sa propre information Ces fichiers sont plus simples à créer mais ils gaspillent beaucoup d’espace et sont plus difficile à modifier. (POURQUOI?)
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Ex: flat file database Dans la page qui suit, je vous démontre le contenu d’une base de données qui associe le nom d’un client, le numéro de commande et le produit acheté. Quelle semble être la difficulté avec cette base de données?
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Compagnie XYZ N. de commande Date Produit Quant. Prix Nom
Adresse du client 1000 6 avril 08 Télévision 1 799.99 Daniel Legros 6588, rue carrière, Orleans Crayons 250 0.12 Table 3 99.97 1001 8 avril 08 Papiers 500 0.01 Yves Corbeil 123, rue propre, Gatineau PVR 399.99
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Quel est le problème? Plusieurs informations sont répétées:
Numéro de commande Date Nom du client Adresse
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Quel est le problème? L’information doit être entrée plusieurs fois inutilement Avec la répétition de l’information, il y a un gaspille d’espace Si le client déménage, plusieurs records doivent être modifiés Très difficile de retrouver un record spécifique
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Solution: Base de données relationnelle
La base de données relationnelle adresse ces problèmes en créant une base de donnée qui se sert de plusieurs tables pour gérer l’information. Dans le cas de la compagnie XYZ, la base de données serait divisée en trois tableaux: Client Commande Produits
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Compagnie XYZ Tableau 1: Clients Tableau 2: Commandes
Tableau 3: Produits ID du client ID de la commande ID du produit Prénom du client Dernier nom du client Date de commande Description du produit Adresse du client Quantité commandée
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Avantages Chaque client aura une seule entrée. Celle-ci sera ajoutée au tableau 1 – client. Si un client place une deuxième commande, il peut simplement référer à son client ID pour fournir ses détails De même façon, si une commande contient plus qu’un produit, le numéro de commande et la date ne seront pas répétés pour chaque produit
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Étape 1: Planification Avant de pouvoir créer la base de données, il faut déterminer les besoins pour celle-ci. Si la base de données existe déjà, nous devons vérifier si des champs se répètent inutilement dans le but d’améliorer l’efficacité
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Étape 1: Planification (suite)
Comment pouvons-nous déterminer quels tableaux créer? Obtenir des copies de formulaires d’entrées ou de rapports Identifier les objets clés qui seront gérés par la base de données. Ceci peut être quelque chose de tangible tels qu’une personne ou un produit ou quelque chose de non-tangible tel qu’un numéro de transaction
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Étape 1: Planification (suite)
Généralement, il existe quelques objets clés pour chaque base de données. Ceci facilitera la prochaine tâche. Une fois que les objets clés sont identifié, nous devons établir les relations entre tous les champs. Par la suite, nous devons déterminer le type d’information que chaque champ contiendra (text, integer, boolean, etc..)
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Étape 1: Planification (suite)
Établissez un champ identificateur. Ce champ sera contiendra une valeur unique pour pouvoir référer à un record spécifique du tableau. Exemples de champs uniques?
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Étape 2: Relations Établissez des relations entres les champs. Dans la compagnie XYZ, nous avons:
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Étape 3: Élaboration Quand vient le temps de nommez les champs, voici quelques conventions à tenir compte: Utiliser un nom qui représente bien les données contenu dans cette colonne Ne pas utiliser d’espaces. Au lieu, utiliser: NomClient ou nom_client
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Étape 3: Élaboration (suite)
Le champ identificateur aura une propriété spéciale: Primary key Les données dans la clé primaire ne pourront pas être redoublées. Habituellement, on utilise un numéro de référence de façon que chaque record augmente cette valeur de 1 mais ce n’est pas la seule façon d’utiliser la clé primaire.
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Types de base de données
Excel (flat file): pas très efficace avec une base de données plus complexe Access (stand-alone): génère un seul fichier que l’on peut envoyer MS SQL: Très puissant et utilisé avec produits Windows ainsi que VS.net
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MySQL Open source (gratuit, code disponible)
Fonctionne sur plusieurs plateformes Utilisé surtout sur un serveur L.A.M.P. L.A.M.P.: Linux = Système d’exploitation Apache = Serveur Web MySQL = Base de données PHP = Programmation pour sites web
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Quelques sites qui utilisent MySQL:
Google Yahoo Ticketmaster Neopets NASA Youtube Wikipedia
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