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Rééchantillonnage des données image

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Présentation au sujet: "Rééchantillonnage des données image"— Transcription de la présentation:

1 Rééchantillonnage des données image
La procédure du rééchantillonnage est utilisée afin de déterminer les valeurs numériques des pixels de l’image de sortie après correction géométrique Il y a trois méthodes communes de rééchantillonnage: par plus proche voisin; l’interpolation bilinéaire; et la convolution cubique (voir plus haut).

2 Exemple zoom avant: plus proche voisin (nearest neighbour): ordre zéro

3 Exemple zoom avant: bilinéaire (bilinear): ordre un

4 Exemple zoom avant: convolution cubique (cubic convolution): ordre trois

5 Cas général: Plus proche voisin

6 Plus proche voisin Avantages: méthode simple;
elle n’altère pas la radiométrie d’origine. Désavantages: elle produit des décalages des éléments linéaires; certaines valeurs d’origine sont dupliquées et d’autres perdues

7 Bilinéaire

8 Interpolation bilinéaire
Avantage: réduit le problème de décalage de la méthode par plus proche voisin; Désavantage: altère les valeurs d’origine (moyenne pondérée);

9

10 Convolution cubique Avantage:
meilleure approximation que la bilinéaire d’une interpolation idéale selon la théorie du domaine; Désavantage: plus de temps pour le calcul; altère les valeurs d’origine;

11 Convolution cubique

12 Plus proche voisin Bi-linéaire Convolution cubique

13 Plus proche voisin (zoom)
Bi-linéaire (zoom)


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