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Reconnaissance d’empreintes digitales
Fao Frédéric-Liméry Lionel-Guiraud Ludovic Serrure biométrique Reconnaissance d’empreintes digitales Tuteur : M. Patrick ISOARDI
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PLAN 1. La reconnaissance des empreintes digitales 2. Efinger
3. Phases de tests 4. Conclusion
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I - La reconnaissance des empreintes digitales
Principe Une empreinte digitale est le dessin formé par les lignes de la peau des doigts
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La reconnaissance des empreintes digitales
Eléments qui différencient les empreintes: Les Minuties Exemple d'arrêt de ride Exemple de bifurcation
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La reconnaissance des empreintes digitales
La capture de l’empreinte L’image capturée représente toutes les lignes de crêtes du doigt en contact direct sur le capteur.
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Recherche de Minuties Pré-traitrement de l’image - Contraste
- Filtrage de l’image - Binarisation - Squelettisation
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Prétraitements Résultats du traitement d’une image: image scannée
image binarisée image squelettisée
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Recherche de Minuties Un algorithme parcourt
toute l’image pour détecter les minuties Image squellettisée : Détection de minuties
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II - Efinger Algorithme programmé en C++ Open source
Etudiants Américains
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Présentation
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Le prétraitement
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Empreintes image binarisée image squellettisée extraction minuties
- Calcul de l’image directionnelle - Utilisation d’histogramme
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Méthodes de recherche MIN DISTANCE IMAGE MAPPING QUAD TREE
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MIN DISTANCE
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III- Phases de tests Prétraitement Tester les 3 méthodes
Analyser les résultats
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Min distance (Fastest)
Première phase Min distance (Fastest) Image Mapping Quad Tree Temps de comparaison 10 empreintes Entre 0,7s et 2,60s Entre 1,45 min et 1,53 min Entre 0,65s et 1,10s 40 empreintes Varie entre 0,9s et 7,20 s Varie entre 6,38 min et 6,53 Varie entre 1,1s et 5,5 s
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Deuxième phase Empreintes similaires
Analyser les causes de ce résultats
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Deuxième phase Minutieux sur la capture
Capturer les parties les plus importantes Calculer les minuties afin de trouver les correspondances des empreintes Diminuer le nombre de minuties
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Diminution des Minuties
Nombre important de minuties. Les images ne sont pas assez nettes. Les prétraitements ne nous suppriment pas le bruit correctement. Il confond le bruit avec des minuties. Jauger le nombre de minutie.
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Taux de suppression Bases de 38 empreintes
Nbrs d’empreintes où la correspondance est parfaite. Nbrs d’empreintes où 1 ou 2 empreintes ont un score au dessus. Taux de départ 30% 11 9 Taux à 90%, 70% et 50% Entre 3 et 5 5
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Accommoder le taux Ne pas diminuer les minuties
Trouver le taux le plus adéquate -Trouver un nombre de minuties correct (environ 200). - Rechercher les minuties à des endroits stratégiques
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Synthèse Point faibles: La capture de l’image
Le prétraitement de l’image La diminution des minuties
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Conclusion L’évolution du projet Avenir Gestion du temps
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Merci de votre Attention
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