GPA750 – Gestion de Projets

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1 GPA750 – Gestion de Projets
Cours # 5

2 Gestion de Projet Chapitre 4 du livre de Pinedo
Ordonnancement des activités (jobs). Modélisation CPM / PERT Compromis durée coût Contraintes de ressources

3 4.1. Introduction Quand utilise-t-on la gestion de projet?
Exemples de mise en contexte Implantation d’un nouveau logiciel; Construction d’un aéronef, des avions de transport des troupes ou des sous-marins nucléaires dans l’industrie de la défense, d’un navire, d’un barrage, etc; Caractéristiques: Réseau des activités décrivant les préséances des activités. Contraintes : Ressources limitées ou illimitées. Budget à respecter. Objectif : Min temps de finition (Cmax). Respecter une date promise. Minimiser les coûts.

4 Représentation graphique
Activité sur les arcs: Voir Fig. 4.2-b plus pratique mais nécessite des nœuds artificiels et des activités fictives: les activités ont les mêmes nœuds de début et de fin; Pour représenter des contraintes de préséance Activité sur les nœuds : Voir Fig. 4.2-a Exemple :

5 4.2.1 Méthode du CPM : Calcul des temps au plus tôt
S’j : temps de début au plus tôt de l’activité j; C’j : temps de fin au plus tôt de l’activité j; C’j = S’j +pj {k  j} : ensemble des prédécesseurs immédiats de j. Procédure Avant (Forward): Étape 1: t=0; Pour chaque activité n’ayant pas de prédécesseurs S’j = 0 et C’j = pj Étape 2 Calculer de façon inductive pour chaque j S’j = Max {k  j} C’k, C’j = S’j + pj ; Étape 3 Le temps de finition Cmax = max (C’1, …., C’n) FIN

6 4.2.2. Méthode du CPM : Calcul des temps au plus tard
S’’j : temps de début au plus tard de l’activité j; C’’j : temps de fin au plus tard de l’activité j; { j  k } : ensemble des successeurs immédiats de j. Procédure Arrière (Backward) : (Cmax connu) Étape 1: t = Cmax; Pour chaque activité n’ayant pas de successeurs C’’j = Cmax et S’’j = Cmax – pj Étape 2 Calculer de façon inductive pour chaque j C’’j = Min {j  k} S’’k, S’’j = C’’j - pj ; Étape 3 Vérifier que 0 = min (S’’1, …., S’’n) FIN

7 4.2.3. Calcul des marges et du Chemin Critique

8 4.3.2.Types de marges 4 types de Marges (Slack ou Float)
Marge totale de l’activité (ou tâche) j: MTj = S’’j – S’j = C’’j – C’j Les activités critiques ont des marges de 0 et se trouvent sur un chemin critique. On assume: Les activités en amont (prédécesseurs) de j terminent à leurs temps au plus tôt. Les activités en aval (successeurs) de j terminent à leurs temps au plus tard. Marge libre de l’activité j: MLj = min k  { j  k } (S’k – C’j) Mesure le temps qu’une activité peut être retardée sans affecter le début des activités suivantes en assumant que les activités prédécesseurs terminent à leurs temps au plus tôt. Marge de sécurité de l’activité j: MSj = C’’j – max k Є {k → j} (C’’k + pj) Mesure le temps qu’une activité peut être retardée sans affecter le temps de finition du projet en assumant que toutes les activités prédécesseurs terminent à leurs temps le plus tard Marge indépendante de l’activité j: Mesure le temps qu’une activité peut être retardée sans affecter le temps de début des activités successeurs en assumant que toutes les activités prédécesseurs terminent à leurs temps le plus tard.

9 4.2. Exemple d’application de la méthode du CPM
Chemin critique: 1 – 3 – 6 – 9- 11 –

10 4.3. Méthode PERT Program Review and Evaluation Technique
Description de l ’algorithme: On suppose que la moyenne j et la variance 2j de chacune des variables sont connues ou peuvent être estimées. Les temps de traitement de n activités sont des variables probabilistes Distribution de  (Beta) a – temps optimiste b – temps pessimiste m – temps le plus probable (temps normal) Temps moyen d’une opération de j : Variance du temps de traitement de l ’activité j : Temps de finition moyen du projet : Variance associée au chemin critique :

11 4.3.1.Exemple d’application de la méthode PERT: Exemple 4.3.1

12 4.3.2 Méthode PERT: Chemins alternatifs
Le chemin critique nous donne le temps moyen pour finir le projet; Étant donné la variabilité associée aux activités, il devient possible et important de calculer les probabilités de finir avant une date donnée; Il est aussi possible qu’il existe d’autres chemins dont la moyenne est inférieure au chemin critique mais avec une variance plus élevée: Il se peut que ces chemins soient plus critiques! Voir exemple et 4.3.2

13 4.4. Méthode du Compromis durée-coût : Coûts linéaires
Contexte : Possibilité de réduire le temps d’exécution d ’une activité en allouant des sommes d ’argent supplémentaires. Hypothèses : le budget existe les durées sont déterministes mais que la durée d’une activité est une fonction linéaire du coût On peut diminuer la durée en investissant plus de ressources et donc plus d’argent. pjmin : durée minimale de j pour un coût de cja pjmax : durée maximale de j pour un coût de cjb cj = coût marginal pour réduire le temps d’opération par une unité de temps Coût de traitement de l’activité en pj unités de temps, où pjmin  pj  pjmax est : cjb + cj(pjmax – pj) On assume qu’il y a un coût fixe de c0 par jour d’opération.

14 4.4.1 Prétaitement de la méthode du compromis durée-coût
Prétraitement de l’heuristique 4.4.1: Ajouter un nœud de début (source), avec un temps de 0, et un nœud de fin (puit) bau réseau du projet Gcp est le sous graphe contenant les chemins critiques : Gcp contient toujours le nœud de début et le nœud de fin Un ensemble de coupe (cut set) est un ensemble de nœuds dont l’élimination du sous-graphe Gcp isole le nœud de début du nœud de fin Un ensemble de coupe est minimal (minimal cut set) si en mettant n’importe quel nœud dans le graphe Gcp, un chemin est rétabli entre la source et le puit.

15 4.4.2 Méthode du Compromis durée-coût : Heuristique 4.4.1
Étape 1 Toutes les activités sont à leurs temps max. Déterminer tous les chemins critiques. Construire le sous-graphe Gcp des chemins critiques. Étape 2 Déterminer tous les ensembles de coupe minimal (minimal cut set) dans Gcp. Considérer seulement les ensembles où les temps d’opération sont strictement supérieurs à leurs minimum. S’il n’existe pas de tel ensemble: FIN; sinon aller à 3. Étape 3 Pour chaque ensemble minimal. Calculer le coût de réduction des temps d’opération par une unité. Pour l’ensemble ayant le coût minimal. Si le coût est  C0 (le coût fixe par jour) aller à 4. Sinon FIN. Étape 4 Réduire la durée des activités de l’ensemble de coupe minimal à coût moindre par une unité. Déterminer le nouvel ensemble des chemins critiques. Réviser le graphe Gcp et aller à 2.

16 4.4.3 Modèles mathématiques: Compromis durée-coût
Formulation Mathématique : Modèle de programmation linéaire (voir p. 71). Fonction non-linéaire : Modèle de programmation non-linéaire ( voir p. 72, section 4.5).

17 Exemple d’application : méthode du compromis durée-coût (linéaire)
Tableau des coûts et des durées Réseau initial – Tous les temps sont au max La tâche 12 est l’ensemble minimal à coût moindre Réduire 12 d’une unité + 2$ en coût variable - 6 $ en coût fixe Économie: 4 9 Chemin critique: Temps de finition: 56

18 Exemple d ’application: méthode de compromis durée-coût (suite)

19 4.6. Gestion de projets avec contraintes de ressources
Pm/prec/Cmax Formulation Mathématique : Modèle de programmation en nombres entiers (voir pages ) Traitement de plusieurs projets en parallèle.

20 4.7 Outils informatiques MS project.
Les logiciels disponible commercialement pour des grands projets d’entreprises: Baan SAP JDEdwards Outils spécialisés de résolution des programmes linéaires ou en nombres entiers : WinQSB Cplex Mathlab