Depuis 10 ans, une expertise dans la planification

Présentation au sujet: "Depuis 10 ans, une expertise dans la planification"— Transcription de la présentation:

1 Editeur de solutions de Prévision, Planification et d’Optimisation de la Supply Chain
Depuis 10 ans, une expertise dans la planification Référencé par les leaders du marché Une équipe de consultants experts dans la mise en oeuvre rapide de solutions opérationnelles générant une forte valeur ajoutée pour ses clients

2 Une suite intégrée… e-forecast e-planning Planning et Optimisation MRP
PDP DRP Prévision

3 Dynamique de développement
e-forecast e-planning Planning et Optimisation MRP PDP DRP Prévision e forecasting, e planning Plan directeur de fabrication à capacité finie Plan directeur de fabrication MRP Gestion des displays et des lots DRP paramêtres variables dans le temps DRP multi niveaux Top down, Middle out, Bottom up DRP Modélisation jour Modélisation semaine Modélisation mensuelle Base de données multidimensionnelle

4 …de 60% du marché du frais et de l’ultrafrais
Michel Caugant Bonduelle frais Stalaven Martinet Socopa …de 60% du marché du frais et de l’ultrafrais Groupe Sodiaal(Yoplait, Candia, Richemonts, …) Groupe Lactalis (Président, B’A, Lactel..) Groupe Bongrain Entremont Fleury Michon …de 60% du marché des alcools et spiritueux LVMH (Hennessy, Moet & Chandon, Veuve Clicquot, Mercier,..) Rémy Cointreau (Piper, Charles Heisieck,..) Bacardi Martini …de grandes compagnies utilisant SAP Heineken Parfums Christian Dior Groupe Seb (Seb, Calor, Tefal, Rowenta) MD Foods Cadbury Beiersdorf .. et de nombreuses autres sociétés Sanofi-synthelabo,Pierre Fabre, Urgo, Ela Médical,Tetra Pak, ABB, Norton, Bestfoods, Royal Canin, RCL, Guerlain, Brandt Kenwood, Rhodia, Chimex, V33, Carrefour

5 Fournisseurs Central Usines La Supply Chain Filiales Clients

6 Le pilotage de la Supply Chain
Approvisionnement des matières premières Plan de production à capacité finie DRP multi-niveaux Le pilotage de la Supply Chain DRP Prévision

7 Système d’Aide à la Décision
Gestion par exception Interface utilisateur Outils d’optimisation Base de données multidimensionnelle Internet Données brutes Données optimisées Interface Standard Gestion SAP JD Edwards BPCS Base Données JBA Baan Movex

8 Prévision

9 La prévision de la demande
Analyse de l’historique Analyse des événements exceptionnels Réglage du modèle Collecte des promotions dans le futur Simulations Analyse des différentes prévisions : Modèle / prévisions des commerciaux Promotions / Simulations Arbitrage/ Décision

10 Base de données Multidimensionnelle, Temporelle
PRODUIT GEOGRAPHIE DISTRIBUTION n niveaux 15 critères Historique qté Historique val Tarif Stock,.... Prévisions, Objectifs Simulations, Tarif Stock,.... 60 mois 48 mois

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14 Regroupement d'historiques

15 Eclatement des Prévisions

16 La Modélisation : V (t) = T (t) x S (t) + E(t) + b

17 La saisonnalité : - la variation autour de la moyenne

18 La tendance : - double lissage exponentiel - régression polynomiale - winters -moyenne - régression linéaire,..

19 Gestion des événements exceptionnels ( promotions, hausse de prix, ruptures de stock )
Détection

20 Gestion des événements exceptionnels ( promotions, hausse de prix, ruptures de stock )
Estimation

21 Gestion des événements exceptionnels ( promotions, hausse de prix, ruptures de stock )
Simulation

22 Gestion de notes

23 Quelques paramètres Gestion des produits nouveaux - suite de - saisonnalité d ’un autre produit ou de la famille Gestion des calendriers - semaine - mois - jours fériés Périmètre de ventes Courbe de vie de produit

24 Eclatement des Prévisions
Possibilité d’éclater la Prévision d’un niveau vers un niveau inférieur en fonction : de l’historique - de la saisonnalité - de la tendance - de coefficients,... Prévisions par Familles Eclatement Prévisions par Produits

25 Eclatement des Prévisions sous contraintes
Possibilité d’éclater la Prévision d’un niveau vers un niveau inférieur tout en tenant compte de valeurs forcées en quantité ou en pourcentage : quantité en promotion - quantité en commande - engagement de clients - engagement de commerciaux,... Prévisions par Familles Eclatement Prévisions par Produits Valeur forcée

26 Gestion des displays, lots,...
Possibilité d’éclater la Prévision en fonction de nomenclatures A Nomenclature Explosion X 1 X 1 A A 100 X 1 X 1 B B 100 X 2 X 2 C C 200 100 X 4 X 4 D D 400 Prévisions de display Prévisions de produits

27 Validation des prévisions

28 Budgets de vente

29 Plan d’approvisionnement
DRP Plan d’approvisionnement

30 Besoin Brut + Eclatement des prévisions mois en semaine
Prise en compte du carnet de commande Choix d'une règle de gestion Prévisions mensuelles Prévisions Semaine + Carnet de commande Besoin Brut Supply chain

31 Les étapes de calcul des besoins
- Besoins brut + stock en transit + stock + ordres attendus - stock de sécurité - période de couverture = Besoins net / délais / quantité minimum / taille lot/ cadence = Plan d'appro

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36 Plan de production à capacité finie

37 Optimisation sous contraintes
Contraintes de l’usine Capacité des lignes de production

38 - Contrainte USINE - Contrainte LIGNE de production

39 Contrainte USINE

40 Contrainte LIGNE de production

41 Contrainte LIGNE de production

42 1ère Contrainte 2éme Contrainte

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48 Des matières premières
Approvisionnement Des matières premières

49 Calcul des besoins sur plusieurs niveaux de nomenclatures
Ordre proposé X 1 Ordre proposé du niveau supérieur multiplié par le coefficient de la nomenclature devient Besoin brut du niveau inférieur A1 X 1 A2 A 100 X 2 A3 Nomenclature X 4 A4 100 Besoin Brut X 1 A1 Explosion 100 X 1 X 1 A41 Calcul du DRP 800 A2 200 X 1 X 2 A42 A4 800 A3 400 X 2 Ordre proposé 800 A43 X 4 1 600 A4 Explosion X 1 A41 X 1 A42 Nomenclature X 2 A43

50 Processus collaboratifs
e-forecast e-planning

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53 Architecture technique
Windows NT Windows 9x Windows 2000 Windows NT Windows 9x Windows 2000 Windows NT Windows 9x Windows 2000 Client Léger Terminal server Citrix/Metaframe ClientWindows Client IE LAN Serveur Windows NT FuturMaster WAN WEB Data Exchange ASCII Files ERP SAP JD EDWARDS Movex BPCS ….

54 Validation par Processus
Méthodologie P I L O T A G E Conception générale : Core Model Règles de gestion Description des processus Maquette Définition des interfaces Conception détaillée Paramétrage Prototype Validation par Processus Prévision DRP ATP Implémentation Installation technique Automatisation des interfaces Formation utilisateur Déploiement

55 Retour sur investissement : inférieur à 1 an
Service client augmentation du taux de service Stock augmentation des rotations Productivité meilleure utilisation des ressources Planification une vision partagée par tous

56 Pour plus d ’informations, contactez :
FuturMaster 11, Rue de Vanves 92100 Boulogne (France) Tel : Fax : Visitez notre site Web :