SCHNEIDER Laurent NOYER Vincent TEISSIE Alexis

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1 SCHNEIDER Laurent NOYER Vincent TEISSIE Alexis
Espaces de couleurs SCHNEIDER Laurent NOYER Vincent TEISSIE Alexis

2 Espaces de couleurs Laurent Vincent Alexis Qu’est ce qu’une couleur ?
Teinte, saturation, luminosité Vincent Espaces RGB,YUV,YCbCr Alexis Acquisition colorimétrique au niveau du capteur CCD

3 Capture des couleurs Les photosites mesure seulement l’intensité
lumineuse totale à leur surface Pour capturer les couleur on adjoint un filtre entre la source lumineuse et le capteur pour décomposer en couleurs primaires la lumière incidente. La couleur est ensuite reproduite par synthèse additive. Grande variété de filtres disponible en fonction de l’utilisation: RGB, UV, IR.

4 Séparation de faisceau
Les caméras les plus sophistiquées utilisent 3 capteurs séparés, chacun avec un filtre différent Un prisme séparateur de faisceau dirige la lumière sur chacun des capteurs. Le faisceau incident est séparé en 3 faisceaux d’intensités égales mais correspondant a des longueurs d’ondes différentes. Chaque capteur voit la même image mais chacun pour une des 3 couleurs primaires. Limitations: 3 matrices CCD, optique et électronique plus complexes, encombrement, coût. Séparateur de faisceau

5 Disque Rotatif Autre méthode de capture des couleurs: intercaler un disque tournant entre l’objectif et le détecteur Le disque comporte 3 filtres: RVB. Pour capturer une image couleur on fait tourner le disque et on prend 3 prises de vues très rapprochées. Chaque vue est filtrée selon une des couleurs primaires: obtention d’une mesure de la couleur pour chaque pixels. Limitations: immobilité du capteur et du sujet, mécaniques complexe, coût, réservé à l’astronomie et l’imagerie scientifique

6 Méthode pratique et économique de capture d’image couleur
Interpolation Méthode pratique et économique de capture d’image couleur Filtres permanents placés individuellement sur chaque pixel. Chaque pixel est soit rouges, soit vert, soit bleu. Création d’une image RVB à partir des valeur des pixels voisins par interpolation.

7 Filtre le plus utilisé pour la capture d’images couleur
Filtre Bayer Filtre le plus utilisé pour la capture d’images couleur Alternance de lignes vert/bleu et rouge/vert. Deux fois plus de pixels verts que de pixels bleus ou rouges. Sensibilité de l’œil humain différente selon la longueur d’ondes: nécessité d’augmenter le nombre de pixels verts pour s’approcher d’une perception humaine. Filtre Bayer Atouts: une seule matrice CCD, capture de toute l’information au même moment, faible encombrement, coût. Limitations: sous échantillonnage des bleus et des rouges, moiré.

8 Conversion de l’image brute du CCD en image RGB
Dématrissage Conversion de l’image brute du CCD en image RGB Utilisation de quatre pixels pour définir la valeur d’un pixel. Chaque pixel est utilisé plusieurs fois dans l’algorithme de dématrissage. La couleur réelle d’un pixel est déterminée par la moyenne pondérée des valeurs de ses plus proches voisins. Dépend du filtre utilisé pour la capture. Image RAW Image RGB

9 Il existe d’autre procédés pour capturer une image couleur
Fovéon: utilisation de la variation d’absorption du silicium en fonction de la longueur d’onde du flux incident. Trois couches de capteurs captant chacun une couleur primaire. Synthèse soustractives des couleurs, 4 types de capteurs: Cyan, Jaune, Vert, Magenta. Soustraction des différentes composante pour obtenir l’image réelle.