CHAPITRE 7 Probabilités

Présentation au sujet: "CHAPITRE 7 Probabilités"— Transcription de la présentation:

1 CHAPITRE 7 Probabilités

2 Objectifs: Exprimer et appliquer des probabilités.
- Etudier une expérience à deux épreuves. aaaaaa

3 Le calcul de probabilités s'est développé à partir du 16ème siècle
Le calcul de probabilités s'est développé à partir du 16ème siècle. Les interrogations de ses débuts portaient sur les jeux de hasard. Pierre de Fermat ( ) et Blaise Pascal ( ), mathématiciens célèbres, posèrent les bases des probabilités. Blaise Pascal Pierre de Fermat

4 I. Vocabulaire 1) Expérience aléatoire
Une expérience est dite « aléatoire » si elle vérifie deux conditions : - Elle conduit à des résultats possibles que l’on peut nommer. - On ne peut pas prévoir ces résultats. Remarque : Le résultat d'une expérience aléatoire s'appelle aussi une issue. Exemple :  On lance un dé à 6 faces et on regarde quel nombre on obtient. Cette expérience est bien une expérience aléatoire car : - Les résultats (ou issues) possibles sont 1 ou 2 ou 3 ou 4 ou 5 ou 6. - Quand on lance le dé, on ne sait pas sur quelle face on va tomber.

5 2) Evénement Un événement dans une expérience aléatoire est constitué de plusieurs issues (ou résultats). Exemple : On dispose des cinq cartes suivantes. On tire une carte au hasard parmi les cinq. Obtenir une reine est un événement. Obtenir un cœur est un autre événement.

6 II. Probabilités 1) Probabilité et fréquence
Lorsqu’on répète une expérience aléatoire un grand nombre de fois, la fréquence de n’importe quel évènement de cette expérience finit par se stabiliser autour d’un nombre : la probabilité de cet événement. Le lien fût établi par le mathématicien suisse Jacques Bernoulli ( )

7 Exemple : On dispose d’une pièce de monnaie.
Si on lance un très grand nombre de fois cette pièce, et que l’on compte le nombre de fois qu’elle donne pile et le nombre de fois qu’elle donne face, la fréquence de ces deux résultats va se stabiliser autour de ½. Remarque : La probabilité d’un événement est en quelque sorte la chance que cet événement se produise. Avec l’exemple ci-dessus, on a 1 chance sur d’obtenir face…

8 2) Calculer une probabilité
Quand les résultats d'une expérience aléatoire ont tous la même probabilité alors la probabilité d'un événement E est égale au quotient: Nb de résultats favorables à l’événement P(E) = Nb de résultats possibles Exemple : On lance un dé à 6 faces numérotées de 1 à 6. Quelle est la probabilité d'obtenir un chiffre pair ? Quand on lance un dé, il y a 6 résultats possibles. Le résultat favorable à l'événement «  obtenir un chiffre pair » est « obtenir un 2, un 4, un 6 » donc il y a 3 résultats favorables. On a alors P (« obtenir un chiffre pair ») = 3/6 ou encore 1/2

9 Exemple : On lance un dé à 6 faces numérotées de 1 à 6.
Remarques : - La probabilité d'un événement est toujours comprise entre 0 et 1. - La somme des probabilités associées à chaque issue est égale à 1. L'événement contraire de l'événement A est celui qui se réalise quand A n'a pas lieu. On a alors P( non A ) = 1 - P(A) Exemple : On lance un dé à 6 faces numérotées de 1 à 6. L'événement « non 2 » est constitué de 5 issues « 1 », « 3 », « 4 », « 5 », « 6 ». On a P(2) = 1/6 Donc P(non 2) = 5/6

10 3) Etude d’une expérience à deux épreuves
On lance deux fois de suite une pièce de monnaie. Calculer la probabilité de l’évènement E : « On obtient au moins une fois PILE. »  On schématise les différentes issues avec un arbre de probabilités. (P ; P) P (probabilité d’obtenir deux piles) P F (P ; F) (probabilité d’obtenir pile puis face) (F ; P) P (probabilité d’obtenir face puis pile) F F Sur un même chemin, on multiplie les probabilités. On a P(E ) = = La probabilité que l’évènement E se réalise est de ¾.