La prévision du temps et du climat: Pourquoi tant d’imprécisions?

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1 La prévision du temps et du climat: Pourquoi tant d’imprécisions?

2 MAIS… PEUT-ON PRÉVOIR LE CLIMAT FUTUR???
Le climat est un système dans lequel le comportement du fluide (air) est imprévisible et semble relever du hasard, mais en fait il est gouverné par des lois déterministes. C’est le chaos, au sens scientifique du terme!

3 Le déterminisme Principe philosophique selon lequel tout événement se produisant dans le futur est le résultat inévitable des événements et actions s’étant produits auparavant. Le déterminisme a été introduit en science au 16ième siècle avec l’idée que le principe de « cause à effet » gouverne complètement le monde matériel.

4 Le déterminisme Selon le modèle déterministe, l’évolution de l’Univers se déroule comme une machine parfaite, c’est-à-dire sans hasard ou déviation. Isaac Newton (18ième siècle) vient confirmer ce principe avec la publication de ses lois gouvernant le mouvement des planètes.

5 Le déterminisme Selon Newton et la pensée de l’époque, il est possible de prédire avec une grande précision la position et la vitesse d’une planète si nous connaissons la vitesse et la position initiales des autres astres dans la « région d’influence» de la planète qui nous intéresse. De la même façon, la position actuelle d’une planète est déterminée complètement par sa position et vitesse à un temps antérieur. C’est du déterminisme pur!

6 Le déterminisme en péril?
En science expérimentale, aucune mesure n’est infiniment précise. Cette imprécision vient du fait que les instruments utilisés pour faire les mesures ont une précision finie. Par exemple, il est difficile d’obtenir une précision plus grande que le dixième degré pour la température. Ainsi, si quelqu’un vous dit il fait 10,4oC, cela signifie que la température se situe entre 10,3 et 10,5oC

7 Le déterminisme en péril?
Cela signifie que les conditions initiales d’un système ne peuvent pas être déterminées de façon exacte… Ce fait a toujours été connu des scientifiques. Cependant, ils croyaient que l’incertitude liée aux conditions initiales était directement proportionnelle à la précision du résultat final.

8 Exemple On mesure la masse d’un objet avec un instrument dont l’incertitude est de 1 kg On répète la mesure avec un appareil plus précis dont l’incertitude est de 0,1 kg On veut connaître la force s’appliquant sur cet objet avec la célèbre loi de Newton: F = m a Si m = 2 kg et a = 10 m s-2  F = 2 x 10 = 20 N Si m = 2,1 kg et a = 10 m s-2  F = 2,1 x 10 = 21 N DONC DANS CE CAS CI, UNE ERREUR DE 5% RÉSULTE EN UNE ERREUR DE 5% SUR LE RÉSULTAT FINAL.

9 Le déterminisme en péril?
L’exemple montre que si on améliore la précision de notre mesure de 5%, notre résultat s’améliore également de 5% Donc en principe, le fait que nous ayons une incertitude de x % sur les mesures n’influencent pas beaucoup nos résultats. C’est ce que Newton croyait…. MAIS EST-CE TOUJOURS VRAI???

10 Le déterminisme en péril?
Considérons x(t+1) = 2 x(t) avec x(0) = 1 (valeur exacte) t= x (1) = 2 * x(0) = 2 * 1 = 2 t= x (2) = 2 * x(1) = 2 * 2 = 4 t= x (3) = 2 * x(2) = 2 * 4 = 8 Si on mesure x(0) avec une erreur de 10% alors x(0) = 1,1 t=1 x(1) = 2 * 1,1 = 2,2 (10% erreur sur le résultat) t=2 x(2) = 2 * 2,2 = 4,4 (10% erreur sur le résultat)

11 Le déterminisme en péril?
Considérons x(t+1) = 2 x2(t) avec x(0) = 1 (valeur exacte) t= x (1) = 2 * x(0)2 = 2 * 12 = 2 t= x (2) = 2 * x(1)2 = 2 * 22 = 8 t= x (3) = 2 * x(2)2 = 2 * 82 = 128 Si on mesure x(0) avec une erreur de 10% alors x(0) = 1,1 t=1 x(1) = 2 * 1,12 = 2,42 (21% erreur sur le résultat) t=2 x(2) = 2 * 2,422 = 11,71 (46% erreur sur le résultat) t=3 x(3) = 2 * 11,732 = 275,1 (115% erreur sur le résultat)

12 Le déterminisme en péril?
Lorsqu’un processus est non linéaire, une petite erreur dans les conditions initiales grossit très rapidement et dégrade le résultat final de façon importante. Ce phénomène est appelé « instabilité dynamique » ou « chaos »

13 Poincaré (fin 19ième) Système d’au moins 3 corps dans un champs gravitationnel. L’augmentation de la précision des position initiales des 3 corps n’améliore pas la prévision dans le temps, mais au contraire, mène à des résultats très différents! Sensibilité aux conditions initiales. Une prévision exacte devient possible seulement si les conditions initiales exactes sont connues.

14 Lorentz Sensibilité aux conditions initiales des sytèmes non-linéaires… X0 = 0,4 X0 = 0,40001

15 Effet papillon « Does the Flap of a Butterfly's Wings in Brazil set off a Tornado in Texas?» E. Lorenz, Meeting of the American Association for the Advancement of Science in Washington DC, 1972

16 L’attracteur étrange de Lorentz
État d’un système convectif simple décrit par 3 variables Ordre dans le Désordre!!!

17 Attracteur étrange L’attracteur étrange illustre les états privilégiés des systèmes non linéaire. Un état ne se répète jamais 2 fois mais les états du système en évolution peuvent être infiniment près un de l’autre. Si les conditions externes changent, alors l’attracteur changera Aussi en adoptant d’autres états préférentiels. Ex: ville, population, etc.

18 Atmosphère État: température, humidité, vents
Facteurs « externes »: distance Terre-Soleil, volcans, océans, biosphère

19 L’Oscillation Atlantique Nord

20

21 Conditions aux frontières
Les machines à boules…. Position de départ A B C D E Conditions initiales Les différentes trajectoires indiquent le temps ou la météo obstacles i Conditions aux frontières Distribution finale Des boules (climat)

22 Comment appliquer cette théorie à l’atmosphère et au climat?
On refait la même simulation avec des conditions initiales légèrement différentes. Prévision du temps: indication sur le degré de prévisibilité en fonction du temps et de l’espace. Prévision du climat: indication sur l’état préférentiel de l’atmosphère sur de longue période de temps (dans quelle aile du papillon se retrouve-t-on???)

23 Les prévisions d’ensemble

24 24 h 48 h 72 h 240 h

25 PRÉVISION DE 5 MOIS!!!!

26 Autres techniques de prévision (outre la modélisation)
Extrapolation Similitude

27 a) dans les nuages froids (entre 0 et -20°C)
2) 1. La croissance des particules de précipitation par le processus de Bergeron se produit a)    dans les nuages froids (entre 0 et -20°C) b)   dans les nuages chauds (entre 0 et 20°C) c)    dans les nuages très froids (plus froid que -25°C) d)   uniquement dans les nuages convectifs e)    aucune de ces réponses 4) 2. La divergence horizontale existe lorsque, sur le plan horizontal, il y a a)    plus d’air qui sort d’une région que d’air qui y entre b)   plus d’air qui entre dans une région que d’air qui en sort c)    autant d’air qui sort d’une région que d’air qui y entre d)   aucune des réponses a, b et c e)    toutes les réponses a, b et c 6) 3. La brise de mer est produite par a)    la force des vagues b)   les marées c)    les belles dames sur la plage! d)   la différence d’albédo entre le sable et la mer e)    aucune des réponses ci-dessus

28 Le courant jet (jet stream) se trouve
a)    au-dessus des zones de fort gradient horizontal de la température b)   au-dessus des fronts c)    au-dessus des zones de forte différence de température sur le plan horizontal d)   aucune des réponses a, b et c e)    toutes les réponses a, b et c Il fait souvent nuageux dans une dépression parce que a)    le vent au niveau du sol converge sur le plan horizontal b)   il y a du mouvement descendant dans la dépression c)    la pression au sol chute d)   aucune des réponses a, b et c e)    toutes les réponses a, b et c 10) Les hautes pressions sont toujours associées avec a)    les températures froides b)   plus de masse dans une colonne au-dessus du sol que pour le cas des basses pressions c)    la densité de l'air plus forte

29 11) Dans la figure ci-dessus, où il n'y a pas de frottement, la direction du vent est donnée par la flèche a)    A b)   B c)    C d)   D e)    aucune des réponses ci-dessus 12) Dans la figure ci-dessus, lorsqu'il y du frottement, la direction du vent est a)    entre les directions données par les flèches A et B b)   entre les directions données par les flèches B et D c)    entre les directions données par les flèches C et D d)   entre les directions données par les flèches C et A 13) Dans la figure ci-dessus, la direction de la force de gradient de pression est donnée par la flèche aucune des réponses ci-dessus

30 Les basses pressions en surface se trouvent sous les régions
a)    de divergence horizontale en altitude b)   de convergence horizontale en altitude c)    de basse pression en altitude d)   toutes les réponses a, b et c e)   aucune des réponses ci-dessus 15) La divergence en altitude qui est responsable de la formation des ouragans est due a)    au refroidissement de l’air dans l’oeil de l'ouragan b)   au frottement c)    au réchauffement produit par la condensation d)   aux effets orographiques 19) Pour la figure ci-dessus, le front froid se trouve autour de a)    T b)   S c)    P e)    aucune des réponses a, b et c 20) Loin en avant d’un front chaud se trouvent a)    du stratus ou strato-cumulus b)   de l’altostratus ou altocumulus c)    du cirro-stratus ou cirrus 22) La théorie du chaos a été introduite en météorologie par a)    Mitchell Feigenbaum b)   Henri Poincaré c)    Edward Lorenz

31 La prévision du temps se fait à l’aide
a)    de l’extrapolation b)   des modèles mathématiques c)    des analogies avec le comportement du passé (similitude) d)   toutes les réponses a, b et c e)    aucune des réponses a, b et c 25) Les prévisions d’Éric sont a)    toujours exactes b)   parfois exactes c)    jamais exactes