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1
Recherche d’ensembles chromatiques
Projet Alpage Recherche d’ensembles chromatiques
2
Sélection des éléments d’apprentissage
On associe une classe à chaque ensemble de pixels(rouge, vert…)
3
Sélection des éléments inconnus
On prend dans les mêmes parcelles d’autres ensembles de pixels qui seront à classer.
4
Classification Supervisée de pixels
Nb Eléments d’apprentissage : 4000 pixels. Nb Eléments inconnus : 2000 pixels. Nb classes : 4 Type de classifieur : KNN, RGB , Euclidienne Classif.hml - Nb Eléments d’apprentissage : 4 pixels moyen. - Nb Eléments inconnus : 2000 pixels. - Nb classes : 4 - Type de classifieur : KNN, RGB , Euclidienne ClassifAverage.html
5
Classification de pixels
Visualisation des pixels mal classés.
6
Classification de pixels non supervisée
Clustering : Algorithme : Carte Auto Organisatrice. Paramètres : Dimension de la carte Type de voisinage
7
Classification de pixels non supervisée
Carte init aléatoire : Carte final : Algo a convergé :
8
Software in progress
9
Software in progress
10
Conclusion Implanter d’autres distances.
Travailler dans d’autres espaces couleurs Travailler sur d’autre algo de clustering Inclure la notion de topologie (voisinage). Faire bcp de tests. So far so good.
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