TRAITEMENT D’IMAGE SIF-1033.

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1 TRAITEMENT D’IMAGE SIF-1033

2 Amélioration des images basée sur les pixels
Histogramme des niveaux de gris Transformation des niveaux de gris Amélioration du contraste Suppression du bruit Détection des changements Travail pratique #2 (2a)

3 Histogramme des niveaux de gris [cf. distribution des niveaux de gris]
Un histogramme des niveaux de gris est formé d’intervalles adjacents représentant un décou-page de la plage des valeurs de niveaux de gris Le nombre de pixel tombant dans chaque inter-valle est ensuite affiché en fonction de valeurs de niveaux de gris Un histogramme représente la distribution des valeurs de niveaux de gris dans une image

4 Histogramme des niveaux de gris [cf. distribution des niveaux de gris]
SCÈNE DE FAIBLE RADIANCE SCÈNE DE FORTE RADIANCE % % niveaux de gris niveaux de gris niveaux de gris % SCÈNE DE BAS CONTRASTE SCÈNE DE HAUT CONTRASTE FIGURE 2-1 [rf. SCHOWENGERDT, p. 60]

5 Transformation des niveaux de gris
% étirement de l’histogramme = ? amélioration du contraste niveau de gris après transformation GL’ niveau de gris avant transformation transformation des niveaux de gris GL FIGURE 2-2 [rf. SCHOWENGERDT, p. 61]

6 Transformation des niveaux de gris
gl' 255 gl1' gl1 min max gl

7 Amélioration du contraste
Transformation linéaire Transformation linéaire avec saturation Transformation linéaire par bout avec saturation Égalisation de l’histogramme

8 Amélioration du contraste
Transformation linéaire

9 Transformation linéaire
GL’ % GL GL’ min max min max 255 FIGURE 2-3 [rf. SCHOWENGERDT, p. 62]

10 Amélioration du contraste
Transformation linéaire avec saturation

11 Transformation linéaire avec saturation
GL’ % GL GL’ min max max min Smin Smax 255 FIGURE 2-3 [rf. SCHOWENGERDT, p. 62]

12 Transformation linéaire par bout avec saturation
GL’ % GL GL’ min max min max Smin1 Smax2 Smax1/Smin2 255 FIGURE 2-4 [rf. SCHOWENGERDT, p. 64]

13 Amélioration du contraste
Transformation par égalisation d’histogramme Histogramme non-normalisé Histogramme normalisé Densité de probabilité cumulative

14 Égalisation de l’histogramme [densité de probabilité cumulative*]
GL’ % GL GL’ min max min max 255 FIGURE 2-4 [rf. SCHOWENGERDT, p. 64]

15 Suppression du bruit [sommation d’images et moyenne]
+2 +8 (a) (b) (c) +16 +32 +128 (d) (e) (f ) Figure 4.18 [rf. GONZALEZ, p. 188]

16 Suppression du bruit [sommation d’images et moyenne]

17 Détection des changements [soustraction d ’images]
Le jeu des 7 erreurs ! = (b) 1975. (a) 1972. images Landsat MSS du complexe minier cuprifère de "Twin Buttes" (au sud de Tucson en Arizona) FIGURE 2-8 [rf. SCHOWENGERDT, p. 70]

18 Détection des changements [soustraction d ’images]
Histogramme des différences

19 Détection des changements [soustraction d ’images]
Transformation linéaire sur l’histogramme des différences

20 Travail pratique #2 (2a) egaliserhist etirerhistsat etirerhist
steperpetue rast                                                                              

21 Travail pratique #2 (2a) Écriture de l’histogramme dans un fichier
void ecrireHISTO(float *histo, char *argv[]) { int i; FILE *fptr; fptr = fopen(argv[ ], ’ ’w ’ ’); for(i=0;i<=PIXMAX;i++) fprintf(fptr, ’ ’%d  %f \n ’ ’,i,histo[i]); fclose(fptr); }

22 Résumé Opérations sur les pixels Remise du TP2 : 22 février 2006.
Histogramme des niveaux de gris Amélioration du contraste Suppression du bruit Détection des changements Remise du TP2 : 22 février 2006.