Reconnaissance d’empreintes digitales

Présentation au sujet: "Reconnaissance d’empreintes digitales"— Transcription de la présentation:

1 Reconnaissance d’empreintes digitales
Mars 2001

2 Introduction Micro-systèmes au Micro-moteur électrostatique
Cavité gravée + flèche d’oxyde

3 Transformeur plan suspendu
Introduction Micro-systèmes au Pince Transformeur plan suspendu Thermal Pixel

4 Introduction Le capteur

5 Introduction Les micro-poutres

6 Introduction Différentes sortes d’empreintes :

7 Introduction Les minuties Soit n le nb de minuties qui coïncident
Si n > 12 : identification certaine Si 8 < n <12 : avis d’un expert humain Si n < 8 : l’identification a échoué

8 Travail effectué Traitement de l'image de l'empreinte en sortie du capteur Extraction de la signature informatique de l'empreinte

9 Les étapes de la reconnaissance d’empreintes
Acquisition Carte des directions Amélioration de la qualité de l’image Segmentation par seuillage Squeletisation de l’image seuillée Extraction des minuties Elimination des zones non exploitables Identification

10 L’acquisition Méthode du tampon encreur : « Roller-print »
Le doigt est scanné par l’intermédiaire d’un capteur spécifique (thermique, capacitif, mécanique …)

11 Possibilité de filtrage directionnel
Principe général Empreinte digitale de mauvaise qualité Découpage en blocs de 32 pixels Stries parallèles = Possibilité de filtrage directionnel

12 Carte des directions Carte des directions : Empreinte digitale
blocs 16*16 pixels Empreinte digitale

13 Amélioration de la qualité de l’image
Filtrage sur la FFT FFT de l’image Filtre fréquentiel et directionnel sur la FFT FFT-1 Filtrage spatial Gabarit fréquentiel et directionnel Gabarit transformé en filtre spatial Ensuite on l’applique à l’image

14 Filtrage sur la FFT FFT-1 Origine FFT de l’origine Filtre cosinus
FFT après filtrage Image résultante FFT-1

15 Amélioration de la qualité de l’image
Filtrage sur la FFT FFT de l’image Filtre fréquentiel et directionnel sur la FFT FFT-1 Filtrage spatial Gabarit fréquentiel et directionnel Gabarit transformé en filtre spatial Ensuite on l’applique à l’image

16 Filtre fréquentiel désiré
Filtrage spatial Origine Filtre fréquentiel désiré Fonction fwind1 de Matlab Image résultante Filtre spatial 10-3 *

17 Amélioration de la qualité de l’image
Image d’origine Filtrage sur la FFT Filtrage spatial

18 Comparaison des deux filtrages
Filtrage spatial Plus rapide Filtrage sur la FFT Réglage plus fin des fréquences de coupure

19 Segmentation par seuillage
Empreinte digitale améliorée et lissée Empreinte digitale après segmentation

20 Squeletisation Empreinte digitale après segmentation
Squelette de l’empreinte

21 Extraction des minuties
Voisinage 3*3 autour d’1pixel central noir : 2 pixels noirs : arrêt d’une ride : 4 pixels noirs : bifurcation : Autres cas : pas de minuties

22 Extraction des minuties
Squelette de l’empreinte Les minuties

23 Zones non exploitables
Origine Carte des variances Après filtrage Seuillage Masque

24 Détection des vraies minuties
Masque Minuties Vraies minuties

25 Comparaison avec l’image origine
Image d’origine Minuties

26 Comparaison avec l’image origine
4 minuties fausses sur 27

27 Simulation 1 Segmentation par seuillage Zones non exploitables
Vraies minuties Minuties Squelettisation Carte des directions Image d’origine Après filtrage

28 Simulation 1 Image d’origine Image améliorée Les minuties

29 Simulation 2 Segmentation par seuillage Zones non exploitables
Vraies minuties Minuties Squelettisation Carte des directions Image d’origine Après filtrage

30 Simulation 2 Image d’origine Image améliorée Les minuties

31 Simulation 3 Segmentation par seuillage Zones non exploitables
Vraies minuties Minuties Squelettisation Carte des directions Image d’origine Après filtrage

32 Simulation 3 Image d’origine Image améliorée Les minuties

33 Rapport