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Publié parOrabelle Gros Modifié depuis plus de 9 années
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FRE 2645 CIFED’04 : Jeudi 24 Juin 2004 Système contextuel de reconnaissance structurelle de symboles, basé sur une méthodologie de construction d'objets Mathieu Delalandre¹, Eric Trupin¹, Jean-Marc Ogier², Jacques Labiche¹ ¹ Laboratoire PSI, Université de Rouen ² Laboratoire L3I, Université de La Rochelle Jeudi 24 Juin 2004 CIFED’04, La Rochelle
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CIFED’04 : Jeudi 24 Juin 2004 Plan Introduction Présentation du Système Cas d’Usage Conclusion & Perspectives
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CIFED’04 : Jeudi 24 Juin 2004 Introduction Système de « traitement » de données graphiques (1) Buts: extraction/structuration, indexation, apprentissage, reconnaissance, rétro-conversion, interprétation Contenu sémantique de plus haut niveau Sources: Plans techniques (Electriques, Architecturaux,.) Données Web images & semi structurées (PDF, XML,.) Parties graphiques sur les documents anciens Etc.
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CIFED’04 : Jeudi 24 Juin 2004 Introduction Système de « traitement » de données graphiques (2) données de plus haut niveau sémantique données de plus haut niveau sémantique Système de contrôle Librairie de traitements Base de Connaissances IHM données graphiques données graphiques
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CIFED’04 : Jeudi 24 Juin 2004 Introduction Système de « traitement » de données graphiques (3) Librairie de Traitements: Extracteurs structurels: régions, squelette/contours, plages, segmentation, suivi de trait, etc. Combinaison d’extracteurs Base de connaissances: Formalismes: règles, graphes, etc. Connaissances descriptives et stratégiques
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CIFED’04 : Jeudi 24 Juin 2004 Introduction Système de « traitement » de données graphiques (4) Système de contrôle: Mode de contrôle: pilotage de traitements, SMA, blackboard Contextuel / non contextuel Le bruitLa dimension Near L’environnement graphique
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CIFED’04 : Jeudi 24 Juin 2004 Introduction Positionnement de notre système (1) Postulat: Combinaison d’extracteurs Connaissances descriptives & stratégiques Système contextuel Méthodologie de construction d’objets Object-Process Methodology (OPM): Traitements, Objets Relations (E/S, Héritage, Agrégation, Attribution)
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CIFED’04 : Jeudi 24 Juin 2004 Introduction Positionnement de notre système (2) S1 S2 S3 G1 G2 G1 S1 G2 S2 G4 G3 G3 S1 G2 S2 G4 S3 S3 : G4 G2 S2 S1 : G3 ‘G1’ G2 S2
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CIFED’04 : Jeudi 24 Juin 2004 Introduction Positionnement de notre système (3) S1 S2 S3 G1 G2 G4 G1 S1 G2 S2 ; S3 G2 S2 G4 S3 OPD
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CIFED’04 : Jeudi 24 Juin 2004 Présentation du Système Introduction données de plus haut niveau sémantique données de plus haut niveau sémantique rsOPM PSILib Base de Connaissances XML IHM données graphiques données graphiques
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CIFED’04 : Jeudi 24 Juin 2004 Présentation du Système PSILib Prétraitements Filtrage ng, binarisation, morphologie, segmentation bruit/forme Estimateurs bruit (morphologique, impulsionnel) Extracteurs primitives statistiques Fourier-Mellin, Zernike, sondes circulaires, géométriques KPPV Extracteurs primitives structurelles Régions (inclusion, voisinage, contrainte) Lignes (squelette/contour, segmentation, polygonisation, arc, courbe) Librairie d’appariement de graphes
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CIFED’04 : Jeudi 24 Juin 2004 Présentation du Système XML-IHM et Base de Connaissances IHM Etude et conception (XMLdipi, MandaraxEditor) Apprentissage (XMLgml, ojgBE) Recherche et navigation (QuiltRAG, 2iRDF) Evaluation (XMLibi) Base de connaissances Formalismes: règles, graphes, vecteurs de primitives, etc. Représentation: XML, SVG, XGMML, RuleML, RDF
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CIFED’04 : Jeudi 24 Juin 2004 Présentation du Système Rule based System for OPM (1) Opérateurs: Interface (traitement ou chaîne de traitements) Contrôle : RuleML définition du système « en tout interprété » Règles : {F, P, Q} F : base de faits P : base de prédicats Q : la requête Prédicats : {Pr, O, S, R} {Pr} Traitement {O} Objet(s) {S} Paramètre(s) {R} Règle(s)
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CIFED’04 : Jeudi 24 Juin 2004 Présentation du Système Rule based System for OPM (2) rsOPM Traitements Base de Connaissances OPM/OPD: OPD global est formalisé implicitement via la base de règles et via les bases de connaissances associées OPD local est construit lors du processus d’inférence Objets et Règles RèglesObjets & Paramètres
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CIFED’04 : Jeudi 24 Juin 2004 Cas d’Usage Introduction Symbol Contest GREC’03: 20 symboles électriques et architecturaux segmentés 9 séries de tests de 100 images dégradées
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CIFED’04 : Jeudi 24 Juin 2004 Cas d’Usage Etape I: Prétraitement contextuel Opérateurs d’évaluation: bruit impulsionnel et bruit morphologique 10 de prédicats Opérateurs de filtrage: restauration, ‘filtrage léger’, restitution, ‘filtrage lourd’, segmentation Bruit impulsionnelBruit morphologique (v,s) fp(e,s) frp(e,ns) dxp
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CIFED’04 : Jeudi 24 Juin 2004 Cas d’Usage Etape II: Reconnaissance OPM (1)
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CIFED’04 : Jeudi 24 Juin 2004 Cas d’Usage Etape II: Reconnaissance OPM (2) Sym1 (Aa, Ae, Ah, Eb, Ee)Node01 (Ec, Ed, Ef, Eh) Node02 (Ac, Ad, Ai, Ea, Eg, Ei)Node04 (Ab, Af, Ag, Aj, Ej) Graphe De Région Reconnaissance Statistique Reconnaissance Structurelle ImageLabel
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CIFED’04 : Jeudi 24 Juin 2004 Cas d’Usage Résultats (1)
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CIFED’04 : Jeudi 24 Juin 2004 Cas d’Usage Résultats (2)
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CIFED’04 : Jeudi 24 Juin 2004 Conclusion & Perspectives Conclusion Système « adaptable » Combinaison d’approches Tire partie de la structuration des connaissances hétérogènes: Pour l’adaptation au contexte Pour l’accroissement de ses capacités de reconnaissance Perspectives Extracteurs structurels « lignes » Cas d’usage (indexation, interprétation, etc.)
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