TP CONNECTIVITÉ FONCTIONNELLE ANALYSE PPI Pilar Salgado-Pineda Unité de Recherche Benito Menni CASM CIBERSAM Instituto Carlos III.

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1 TP CONNECTIVITÉ FONCTIONNELLE ANALYSE PPI Pilar Salgado-Pineda Unité de Recherche Benito Menni CASM CIBERSAM Instituto Carlos III

2 ETUDE DE LA PPI (PSYCHOPHYSIOLOGICAL INTERACTION) Variation de la connectivité fonctionnelle dûe à des facteurs expérimentaux Evaluation des aires dont l’interaction avec une région specifiée varie en fonction du contexte expérimental ou psychologique On part d’une région d’intêret et on analyse la connectivité fonctionnelle du reste du cerveau avec elle en fonction d’une variable psychologique Marseille, 29 Sept-1er Oct 2010

3 MatchingDénominationCôntrole Session 1: C M C D C M C D C M C D Session2: C D C M C D C M C D C M CHANGEMENTS D’INTÉRACTION AVEC L’AMYGDALE PENDANT LA RECONNAISSANCE D’EMOTIONS EN FONCTION DE LA DEMANDE COGNITIVE MIEDOIRA Marseille, 29 Sept-1er Oct 2010

4 Extraction du signal de la region d’intêret (I) Marseille, 29 Sept-1er Oct 2010

5 VOI Information stockee en VOI_*.mat (ex.: VOI_amy.mat) Extraction du signal de la region d’intêret (II) Marseille, 29 Sept-1er Oct 2010

6 Analyse PPI Dénomination - Matching (I) Marseille, 29 Sept-1er Oct 2010

7 1.Appuyez sur PPI, sélectionez la matrice SPM.mat du analyse individuel 2.Analysis type ? [PsychoPhysiologic interaction] 3.Sélectionez votre VOI_*.mat (dans notre exemple VOI_amy.mat) 4.Include Cond1 (matching) [Yes], contrast weight [-1] 5.Include Cond2 (dénomination) [Yes], contrast weight [1] 6.Include Cond3 (control) [No] 7.Name of PPI [denom-match] Ça va créer un fichier PPI_denom-match.mat qui contient le vecteur des intéractions PPI.ppi qui est celui qu’on va utiliser comme régresseur dans une nouvelle analyse Analyse PPI Dénomination - Matching (II) Marseille, 29 Sept-1er Oct 2010

8 On fait un dossier où l’on copie la matrice PPI_denom-match.mat Depuis matlab on fait “load PPI_denom-match” On appuye sur le bouton “Specify 1st-level” Timing parameters (les habituels) Data&Design Subjet/Session Scans (les scans fonctionnels) Conditions : 0 Regressors Regressor 1 => name : “interacción”; value: PPI.ppi Regressor 2 => name : “Denom-Match”; value: PPI.P Regressor 3 => name : “regresor”; value: PPI.Y Analyse PPI Dénomination - Matching (III) Marseille, 29 Sept-1er Oct 2010

9 Analyse PPI Dénomination - Matching (IV) Marseille, 29 Sept-1er Oct 2010

10 On estime la matrice SPM.mat crée Appuyez sur 'RESULTS‘ 1. Sélectionez la nouvelle matrice SPM.mat 2. Créer un contrast “t” qui évalue le vecterur des intéractions [1 0 0 0] 3. Mask with other contrasts [No] 4. Title for comparison [interaction] 5. p value adjustment to control [none] (pour pas paniquer si rapide….) 6. p value [0.001] La carte statistique des résultats montre les aires dont la connectivité avec l’amygdale change dû au fait de différences entre la tâche “dénomination” et la tâche matching” (demande cognitive plus importante). Analyse PPI Dénomination - Matching (V) Marseille, 29 Sept-1er Oct 2010

11 Dans notre étude, les régions qui ont montré un changement de leur connectivité avec l’amygdale en fonction de la charge cognitive de la tâche émotionnelle sont: Psychophysiological Interaction with Right Amygdala StructureTalairach Coordinatest-Student *Modulation Right Anterior Cingulate (BA 24/32)20 36 65.79Positive Right Hippocampus24 –24 -85.40Positive Right Visual Cortex (BA 19)42 –84 105.36Positive Psychophysiological Interaction with Left Amygdala Left Visual Cortex (BA 19)-36 –62 346.62Negative Right Superior Frontal Gyrus (BA 6)28 –2 646.04Negative Right Middle Temporal Gyrus (BA 21) (BA 21/37) 50 –46 2 46 –56 6 5.42 4.96 Negative Anterior Cingulate Gyrus (BA 24)-16 22 224.91Negative Left Visual Cortex (BA 19)-28 -90 264.85Negative Right Medial Frontal Gyrus (BA 6)8 10 604.40Negative Right Visual Cortex (BA 19)16 –72 364.38Negative Fakra et al. Schizophrenia Research 2008 100(1-3):191-205. Analyse PPI Dénomination - Matching (VII) Marseille, 29 Sept-1er Oct 2010