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Potentiel de télédétection dans le suivi de la sécheresse dans le bassin versant du chéliff SAADI Hasna 21. 11. 2013. Rabat Encadrée par: MEDDI Mohamed.

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1 Potentiel de télédétection dans le suivi de la sécheresse dans le bassin versant du chéliff
SAADI Hasna Rabat Encadrée par: MEDDI Mohamed MAHE Gil

2 Problématique L'Algérie, a connu au cours des 30 dernières années, une sécheresse intense et persistante; caractérisée par un déficit pluviométrique important d'ordre 20 % pour la région Ouest, 13% au Centre, 12 % à l’Est, Ce déficit qui peut atteindre 150% en saison estivale, risque s’il n’est pas compensé, de compromettre le développement économique et social de la région (Medjerab.A, 2005).

3 Il est donc primordial de se doter d’outils d’évaluation efficaces afin de faire le suivi des conditions de sécheresse dans la région. Les techniques utilisées pour la détection et la surveillance des conditions de sécheresse dans le monde sont essentiellement basés sur des données fournies par un réseau de stations météorologiques. Ces réseaux sont parfois peu représentatifs car trop de stations, souvent mal situées les constituent. Depuis plusieurs années déjà, l’imagerie satellitaire est utilisée pour le suivi des conditions météorologiques et environnementales.

4 Objectif  Le but de cette étude est d’évaluer le potentiel de l’imagerie satellitaire pour le suivi et la caractérisation des conditions de sécheresse dans le bassin versant du Chéliff. L’objectif principal est de comparer les indicateurs satellitaires aux indicateurs météorologiques afin de déterminer la possibilité d’utiliser des données satellitaires en combinaison ou en remplacement aux données météorologiques.

5 Méthodologie la méthodologie utilisée consiste globalement d’une part à comparer les indicateurs satellitaires retenus, soit le VCI (Vegetation Condition index) et le TCI (Temperature Condition Index) à un indice de sécheresse fréquemment utilisé, le SPI (Indice de Précipitation Standardisé).

6 NDVI=(PIR - Rouge )/ =(PIR + Rouge ) PIR Réflectance de la bande 2
Calcul du VCI Le VCI est un indice de végétation dérivé des valeurs maximale et minimale du NDVI. NDVI=(PIR - Rouge )/ =(PIR + Rouge ) PIR Réflectance de la bande 2 Rouge Réflectance de la bande VCI= 100(NDVI – NDVImin)/ (NDVmax – NDVImin) où : NDVI : NDVI de la période étudié NDVImin : NDVI minimum historique de la période étudié NDVImax : NDVI maximum historique de la période étudié

7 Travail fait - Une revue bibliographique sur
- les études qui ont traité la problématique de l’eau et l’occupation du sol dans la région (Salinisation des sol, historiques des systèmes agraires) Evolution de la population (Pression sur la ressource en eau) Collecte de données sur le bassin versant Calcul du SPI sur les séries de précipitation de 21 stations retenus dans l’études. Traitments d’images satellites du bassin de la Mina

8 Un stage d’une durée d’un mois au CURAT, Abidjan
Travail à faire Un stage d’une durée d’un mois au CURAT, Abidjan

9 Plan de travail Objectifs 1ère semaine : Analyse de la dynamique de la sécheresse à partir d’images de basse résolution spatiale sur le Chéliff Analyses bioclimatiques de la sécheresse à partir d’images MODIS et NOAA   Analyse de corrélation entre variables climatiques (température et pluviométrie) et dynamique de l’état de surface du bassin Objectifs 2ème semaine : Révision des traitements d’images satellite de haute résolution spatiale sur la zone du Chélif Corrections atmosphériques, géographiques, radiométriques… Calcul d’indices Analyse de changements d’occupation de sol à partir de différents types de classifications Analyse de post classification et cartographie Objectifs 3ème semaine : Analyses d’impact des activités agricoles et pastorales Analyses statistiques multivariées de la dynamique de l’état de surface, des activités agropastorales et du climat Analyse de l’impact des activités agricoles et pastorales sur la dynamique de surface du bassin à partir d’un SIG Objectif 4ème semaine : Rédaction d’un article de synthèse

10 Merci pour votre attention


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