N. Yamaguchi1 Statistiques Séance 6 – 16 Nov 2005.

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1 N. Yamaguchi1 Statistiques Séance 6 – 16 Nov 2005

2 2 Evaluation maison Envoyé la semaine prochaine A rendre pour le 15/12 par mail Mettre un AR si possible; si pas de réponse sous 48h, alors le renvoyer. Format Word (ou rtf). Nom, prénom, n° étudiant. Analyse descriptive (ou test-t) + graphe fait avec Statview.

3 3 Résumé séance précédente L’hypothèse nulle Statview: 2 fichiers Sauvegarde Diagramme

4 4 Présentation de l’analyse Présenter l’échantillon. (population, unité, variables) Présenter la question posée et H0. Présenter les résultats: N, M, σ, erreur- type.

5 5 Analyse comparative H0 et facteur de probabilité due au hasard p. Norme p < 0,05. Y a-t-il une différence significative de durée entre syll de début et syll de fin? Significatif: mot très important en stats. Sens = non négligeable. Qui a du sens. Définition des groupes: appariés ou indépendants?

6 6 Analyse chiffrée Test-t indépendant.(non apparié) Evalue la différence entre les moyennes de sujets de 2 groupes indépendants. Exercice. Menu Analyse > ANOVA et test-t > test-t non apparié. Ajouter les variables concernées (clic- glisse)

7 7 Résultats Décimales: 1 pour le 1er tableau, 0 pour le 2nd. Analyse des tableaux. –Ecart moyen: entre les 2 M. –DDL: nombre de paramètres libres. –t: résultat du test-t –p: facteur de probabilité

8 8 Présentation des résultats Echantillon H0 Test mené Résultats: N, M, s. (pour chaque groupe!) Résultat du test avec p. Conclusion.

9 9 Mais… Résultat obtenu avec petit nombre de sujets. On rajoute des sujets Même test Conclusion?  IMPORTANCE DU NOMBRE DE SUJETS!!!

10 10 Présentation graphique Graphe Analyse > Graphes > Cellules-bâtons Variables. Att!!! Variable nominale par légende! Quelle est la différence avec le 1er graphe?

11 11 Distribution en fréquence Selon des intervalles: nombre d’items par 10 ms. Analyse > Graphes > Histogramme Editer analyse: nb d’intervalles, valeur initiale (limite inférieure), bornes (largeur de l’intervalle) Remarques sur le changement d’étiquettes.

12 12 Valeurs réduites Fichier données. Gestion > Formule Choisir la formule, puis la variable, calculer. Renommer la colonne. Exercice: histogramme des valeurs z avec nb d’intervalles:5, borne:1, Val Ini: -2.

13 13 Remarque Insérer des données depuis Excel Enregistrer sous Excel 4.0 SV: Ouvrir  fichier excel Exemple: SV

14 14 Tests paramétriques et non- paramétriques Si variables nominales ou ordinales: non- paramétriques. Si variables à intervalles sous certaines conditions: paramétriques. Conditions des tests paramétriques: –Population normalement distribuée –Variances des 2 groupes du même ordre: homogénéité (mais…)

15 15 Tableau de comparaison ParamétriquesNon paramétriques Corrélation de Pearson rCorrélation de Spearman ρ Test-t indépendantMann – Whitney (U) Test-t appariéWilcoxon Anova à 1 facteurKruskal – Wallis (H) Anova à 2 facteurs Anova à mesures répétéesFriedman Chi 2 (X 2 )