La régression du Sonneur à ventre jaune (Bombina variegata L

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1 La régression du Sonneur à ventre jaune (Bombina variegata L
La régression du Sonneur à ventre jaune (Bombina variegata L.) dans le nord de la France peut-elle être expliquée uniquement par une perte d’habitat ? Julian PICHENOT, Estelle GERMAIN, Rémi HELDER, Sylvie BIAGIANTI, Pierre JOLY

2 INTRODUCTION : le déclin du Sonneur à ventre jaune
Forte régression au cours du XXème siècle : Allemagne, Belgique, France, Italie, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse… L’examen de la littérature met en avant 3 grands types menaces potentielles : 1. Les modifications de l’habitat (altération, perte et fragmentation) 2. Les concurrences biotiques 3. Les changements climatiques

3 INTRODUCTION : perte et fragmentation de l’habitat
Amphibiens : 30% des espèces menacées, 43% en régression (UICN 2008) Cause principale du déclin en Europe : perte et fragmentation de l’habitat Source : Stuart et al. 2004 Perte et fragmentation de l’habitat Causes inconnues Sur-exploitation

4 INTRODUCTION : l’habitat du Sonneur, c’est quoi ?
Connaît-on suffisamment l’habitat du sonneur à ventre jaune ?

5 INTRODUCTION : Importance du contexte paysager…
Ne pas négliger l’environnement terrestre des sites aquatiques… Les caractéristiques du paysage dans lequel se trouvent des sites aquatiques peuvent fortement déterminer leur occupation par un amphibien

6 INTRODUCTION : Construction d’un modèle de qualité de l’habitat
Modélisation utilisée pour mettre en évidence la sélection de certaines caractéristiques de l’habitat par une espèce Analyse faisant ressortir des variables paysagères corrélées à la présence du Sonneur à ventre jaune Construction d’une « carte d’habitat potentiellement favorable » (‘habitat suitability map’) basée sur ces variables

7 08 02 51 55 77 Premiers essais sur une zone de… 11 000 km² ! Reims
Analyse menée en limite septentrionale de l’aire de répartition du Sonneur à ventre jaune en France en 2008 02 55 08 51 77 Reims 140 km 80 km

8 Présence du Sonneur à ventre Jaune
MATERIEL ET METHODES : Grille de données de présence Collecte de données de répartition ( ) Découpage de la zone d’étude en une grille de cellules Résolution = 400 m ! 10 km Présence du Sonneur à ventre Jaune

9 MATÉRIEL ET MÉTHODES : Variables utilisées
Chaque cellule est caractérisée par 9 variables (travail sur SIG) Occupation des sols (3) (% forêts, prairies, cultures) Relief (2) (pente + altitude) Hydrographie (4) (densité du réseau hydrographique, distance / sources, distance / étangs, distance / cours d’eau >15m)

10 MATÉRIEL ET MÉTHODES : l’ENFA
Analyse Factorielle de la Niche Ecologique (ENFA, Hirzel et al. 2002) Marginalité = écart entre les conditions moyennes de l’espace écologique disponible et les conditions moyennes de la niche écologique Spécialisation = étroitesse de la niche écologique Variables paysagères Xp X1 X2 Niche écologique (utilisé) Spécialisation Marginalité Espace écologique disponible

11 RESULTATS Qu’est-ce qui caractérise les paysages dans lesquels le sonneur est présent ? Espace écologique disponible Niche écologique du Sonneur Proportion en Forêt élevée Relief (altitude et pentes) accidenté Proximité des Sources Proportion en Prairie élevée Forte Densité du réseau hydrographique Proportion en Cultures faible Variables peu informatives : Distance aux grands cours d’eau Indice d’exposition Distance aux plans d’eau

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13 RÉSULTATS : Carte d’habitat potentiellement favorable
Utilisation du logiciel BioMapper 4 La carte de qualité de qualité de l’habitat obtenue permet de visualiser ces résultats. L’indice de Boyce qui mesure la fiabilité du modèle est de 0.76, avec un écart-type relativement faible. On peut donc considérer que le modèle est fiable. Sur cette carte nous pouvons constater que seules quelques localisations de présence se situent en dehors d’un habitat prédit comme favorable par le modèle, notamment dans l’ouest de la zone étudiée. Indice de Boyce = 0,76 ± 0,09)

14 Extension de la zone d’étude (11 000 km² > 29 000 km²)
Zone d’étude de 2010 Zone d’étude de 2008

15 Données postérieures à 1970
Evolution de la répartition Données postérieures à 1970 Données ~75 km L’habitat est-il toujours favorable dans les secteurs où le sonneur a disparu ?

16 Qualité potentielle de l’habitat
Extension du modèle à la nouvelle zone d’étude Qualité potentielle de l’habitat

17 Extension du modèle à la nouvelle zone d’étude
Prédictions Secteurs potentiellement favorables Secteurs non favorables Secteur localement défavorable Données postérieures à 1970 (disparition) Qualité potentielle de l’habitat

18 Principales limites du modèle
Pas de prise en compte de l’habitat à une échelle locale (sites aquatiques) => la disparition des sites de reproduction ne peut pas être prise en compte Les habitats marginaux sont prédits comme défavorables (p. ex. les prairies) => les habitats forestiers, plus nombreux, ont plus de poids dans l’analyse Artefacts dus à l’échantillonnage des données de présence => centre des grands massifs forestiers jugées défavorables car modèle basé principalement sur des données de présence obtenues en lisière La présence de l’espèce ne signifie pas toujours que l’habitat est favorable => p. ex. dispersion Les exigences de l’espèce ont peut-être changé au cours du XXème siècle => retranchement dans des habitats forestiers Pas de prise en compte de la connectivité

19 Conclusions La régression du Sonneur à ventre jaune peut-elle être expliquée uniquement par une perte d’habitat ? => NON, car l’habitat est encore a priori favorable dans de nombreux secteurs où il fut présent dans le passé. Effet cumulé de plusieurs facteurs : - disparition progressive des habitats originels (sources, annexes hydrauliques…) ; - spécialisation pour des biotopes forestiers en limite d’aire ; - fragmentation de l’habitat (barrières routières, cours d’eau canalisés… ?) => effet à une échelle très large ! Autres menaces non exclusives à étudier : - changements climatiques - compétition interspécifique - mortalité adulte élevée dans des habitats gérés par l’Homme…

20 Merci de votre attention !