Évaluation des examens complémentaires

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1 Évaluation des examens complémentaires
Cédric LAOUENAN 20/11/2008

2 Validité d’un examen Sensibilité / Spécificité d’un test
Valeurs prédictives positive (VPP) et négative (VPN) Courbe ROC Performances du test : par rapport à une méthode diagnostique de référence (Gold Standard) ou à partir d’une population au sein de laquelle il sera possible de connaître les sujets sains ou malades

3 Sensibilité / spécificité d’un test
Sensibilité : probabilité que le test soit positif quand le patient est malade : « être capable d'identifier TOUS les cas » + un test est sensible - il y a de FN il faut choisir un test d’autant + Se qu’il existe une importante pénalité à « manquer » la maladie

4 Sensibilité / spécificité d’un test
Spécificité : probabilité que le test soit négatif quand le patient n’est pas malade : « être capable de n'identifier QUE les cas » + un test est spécifique - il y a de FP il faut choisir un test d’autant + Sp que des résultats FP peuvent porter aux patients un préjudice physique, émotionnel ou financier Se et Sp = proba donc [0 – 1] (exprimés souvent en %) Si < 0,5 = moins performant qu’une décision prise au hasard

5 Tableau de contingence :
Résultats du test Réalité de la maladie  Total Malade Non Malade Positif VP FP VP + FP  Négatif FN VN FN + VN Total Malades VP + FN Non malades FP + VN Se et Sp sont indépendantes de la prévalence de la maladie Sur échantillons donc IC 95%...

6 Indices de synthèse Exactitude (E) : proportion de résultats exacts (VP et VN) E= (VP + VN)/( VP+FP+VN+FN) Indice de Youden (Y) (peu utilisé) : Y = Se + (Sp-1) Il varie de –1 à 1 (si = 0 : aucune valeur diagnostique) Rapport de vraisemblance d’un résultats positif (RV +) : vraisemblance que le sujet soit malade lorsque le test est + RV + = Se /(1-Sp) (= taux des vrais positifs/taux des faux positifs) varie de 0 à l’infini, plus il s’écarte de la valeur 1, plus le test apporte des informations intéressantes Rapport de vraisemblance négatif (RV -) : vraisemblance que le sujet soit non malade quand le test - RV - = (1-Se)/Sp plus RV – est petit plus son intérêt dans la prise de décision est important

7 Valeurs prédictives positive (VPP) et négative (VPN)
VPP : probabilité d’avoir la maladie quand le test est + VPP = VP / (VP + FP) VPN : probabilité de ne pas avoir la maladie quand le test est - VPN = VN / VN + FN) VPP et VPN dépendent de : Sensibilité Spécificité Prévalence (si prévalence augmente : VPP augmente) Attention VPP et VPN se calculent directement sur le tableau à 4 cases que si malades/(malades+non malades) représente la prévalence de la maladie (impossible avec étude cas témoins !)

8 Courbe ROC (Receiver Operating Characteristic)
Pour l’évaluation des tests diagnostics quantitatifs (valeurs continues - ex : glycémie) : Identifier le seuil diagnostique à choisir pour obtenir un rapport entre Se et Sp optimales (point d’inflexion de la courbe) Renseigner sur la capacité globale discriminante du test, en mesurant l’air sous la courbe (plus elle est proche de 1, plus le test est intéressant)

9 Air sous la courbe (AUC)
Pour chaque valeur du test on calcule le couple Se-Sp (1 pt de la courbe) l’AUC est d ’autant plus importante que le test est informatif Varie entre 0,5 (la diagonale) et 1 (test parfait) 1 Sensibilité 1-Spécificité

10 EXEMPLE

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13 L’évaluation d’un examen complémentaire prend en compte également :
La fiabilité/reproductibilité (cœfficient kappa) Risques (VPP, répétition d’examens augmente le risque de FP, iatrogénie) Coûts directs/indirects (efficience) Acceptabilité (patient) Choix entre test de dépistage (Se +++) ou test de confirmation de diagnostic (Sp +++)