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Publié parIdette Joseph Modifié depuis plus de 9 années
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Vibert Dimitri CSII3 Tuteur : Volker Bäcker
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Présentation de Montpellier RIO Imaging La mission Les langages et outils utilisés Le planning La segmentation L’algorithme : split and merge Résultats obtenus Problèmes rencontrés Conclusion
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La plate-forme L’équipe : Les missions : › Promouvoir l’utilisation de la microscopie 308 utilisateurs 29121 heures 3 millions d’images › Participer au développement de la microscopie MRI Cell Analizer › Former les utilisateurs à la microscopie
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Les problèmes Le sujet Le résultat attendu
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ImageJ : › Un logiciel d’analyse et de traitement d’images › Caractéristiques
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Analyse UML Développement en JAVA Eclipse Junit Subversion
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Apprentissage des différents algorithmes de segmentation + présentation Développement d’un premier algorithme : region growing Développement de l’algorithme choisi : split and merge Développement de l’interface et du manuel d’aide 2 semaines 1 semaine 1 mois et 3 semaines 2 semaines
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Qu’est ce que la segmentation ? Les classes d’algorithmes : › Basées sur une approche globale de l’image › Basées sur les régions › Basées sur les contours
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2 étapes principales : › La première : Split (découpage)
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› Etape intermédiaire : Région adjacency graph (Graphe d’adjacence)
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› La deuxième : Merge (fusion)
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Diagramme UML :
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Conditions de découpage : Conditions de fusion :
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Interface et résultats :
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Anglais Compréhension des algorithmes › Mathématiques › Domaine de la biologie Communication et concentration
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Objectifs atteints Méthodes de travail Acquisition de connaissances diverses
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Merci pour votre attention !
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