Combinaison de Canaux de Désintégration du Boson de Higgs

Présentation au sujet: "Combinaison de Canaux de Désintégration du Boson de Higgs"— Transcription de la présentation:

1 Combinaison de Canaux de Désintégration du Boson de Higgs
Nicolas Berger (LAPP Annecy) pour Andreas Höcker (CERN), Sandrine Laplace, Jean-François Marchand (LAPP) Remerciements: Bertrand Brelier, Eilam Gross, Bill Quayle 12-IX-2007 Nicolas Berger, PAF 2007

2 Production du Higgs Seuil ttbar Productions Associées
Différents modes de productions Þ Analyses spécifiques 12-IX-2007 Nicolas Berger, PAF 2007

3 Rapports de Branchement
Ajustements EF Basse Masse: bbbar, tt, gg, WW*, ZZ* Exclu par le LEP Haute Masse: WW, ZZ, tt Nombreuses possibilités dans la zone "intéressante" 12-IX-2007 Nicolas Berger, PAF 2007

4 Combinaisons Possibles
bb H®gg VBF H®tt Exclu VBF H®WW(*) H®ZZ*®4l H®ZZ®4l H®WW(*) ®lnln 100 120 140 160 180 200 mH (GeV) bb, gg, tt Masse: gg (tt) bb,gg, tt, WW*, ZZ*®4l Masse: gg, 4l (tt) WW(*), ZZ(*) Masse: 4l 12-IX-2007 Nicolas Berger, PAF 2007

5 Dans cette présentation
Sujets Objectifs: Avant le démarrage Sensibilité combinée pour fb-1 Quelle luminosité pour une découverte ? "Premières" données: Limites sups. combinées Exclusion du MS ? Découverte ? Signification combinée du signal Mesure combinée de la masse Mesure des couplages Méthodes: Méthode du TDR Méthodes "Fréquentistes" FFT Profile Likelihood Fit combiné Méthodes Bayesiennes Dans cette présentation 12-IX-2007 Nicolas Berger, PAF 2007

6 Méthode 1 : TDR N canaux, significations stat. s1, s2, s3... = Si /ÖBi: Problèmes: Comment inclure les systématiques ? Valable uniquement en régime Gaussien Couverture non garantie pour NSignal petit Bonne Couverture: La méthode donne 5s  Pour un grand nombre de (pseudo-) expériences, on a un faux signal du temps, "mH 12-IX-2007 Nicolas Berger, PAF 2007

7 Cut & Count ou Likelihood ?
Mesure du signal: Comptage: NSignal (e.g. H®4l, H®bb ?) Ajustement de Max. de Vraisemblance: Lmax. En fait plutôt pour H®gg, H®WW Comptage en régime Poissonien: Donc le formalisme DLL est "complet". H®4l P. Fleischmann signal+bdf mettre un plot montrant mgg pour signal (solide) et bdf seul (pointilles) bdf seul 12-IX-2007 Nicolas Berger, PAF 2007

8 Distributions du Likelihood
Cas 1: Forme analytique connue: Cas 2: Méthodes MC (Pseudo-expériences): on génère N échantillons dans les proportions attendues Histogramme des valeurs de DLL Þ r(DLL) En général "Toys" à partir de fits des distributions du MC Difficile de décrire les ailes (peu de stats) Possible d'utiliser un modèle (c.f. Bill Quayle) Cas 3: Formes "Crédibles" (Gaussiennes….): Pour les systématiques Bill Quayle 12-IX-2007 Nicolas Berger, PAF 2007

9 Méthode 2 : FFT + CLs Vraisemblance combinée (mesures indépendantes)
Distribution: Solution numérique: Fast Convolution (FFT): + méthodes des CLs Avantage: valable " ri. Problèmes: Lent Problèmes numériques dans la FFT (8s  p ~ 10-15) Implémentation: MadTools/StatTools (W. Quayle, K. Cranmer et al.) 10sigmas = quelle prob ? 12-IX-2007 Nicolas Berger, PAF 2007

10 Méthode CLx Sensibilité pour une découverte: Pour une exclusion
=prob pour le bdf de fluctuer jusqu'au niveau du signal attendu Dépend de rb et de la valeur médiane de DLLs+b. Pour une exclusion =prob du S+bdf de fluctuer jusqu'a S=0 (bdf seul). Valeur médiane de S+B CLs+b 1-CLb 12-IX-2007 Nicolas Berger, PAF 2007

11 FFT pour 5 fb-1 MadTools/StatTools Données: ATL-PHYS ri = distributions de Poisson 12-IX-2007 Nicolas Berger, PAF 2007

12 Erreurs systématiques
H®tt VBF ATLAS, 30 fb-1 tt(H®bb) ATLAS+CMS 30 fb-1 Importantes au LHC: Efficacités Bruits de Fond Incertitudes Théoriques Correlées ou non: possible de séparer en 100% ou 0% de corrélation e.g. normalisation de bdf communs, b-tagging… Méthode de Cousins-Highland: "Smearing" Gaussien de la distribution: Peut aussi traiter les corrélations: e.g. plot b-tagging Facile a implémenter, mais Couverture approximative 12-IX-2007 Nicolas Berger, PAF 2007

13 FFT + Cousins-Highland (5 fb-1)
12-IX-2007 Nicolas Berger, PAF 2007

14 FFT + Cousins-Highland (30 fb-1)
ATL-PHYS 12-IX-2007 Nicolas Berger, PAF 2007

15 Luminosité pour 5s ATL-PHYS-2004-034 12-IX-2007
Nicolas Berger, PAF 2007

16 Méthode 3 : Profile Likelihood
Limite asymptotique: Donc distribution connue, sensibilité: En principe pas exact à faible stat. Rapide Þ Utile pour SUSY. "Profilage" des paramètres de nuisance: Ajouter un terme à L pour le paramètre (experience annexe, hypothèse…) Utiliser la valeur au maximum de vraisemblance: Ne dépend plus du paramètre, distribue comme un c2(n-1) Bonne ouverture en principe… Toys c2 r(DLL) E. Gross & O. Vittels Min. pour s+b DLL Min. pour b 12-IX-2007 Nicolas Berger, PAF 2007

17 Sensibilité - Profile Likelihood
Ei E. Gross & O. Vittels Contour pour 5s Données du TDR + Note Scientifique Higgs VBF 12-IX-2007 Nicolas Berger, PAF 2007

18 Exclusion - Profile Likelihood
E. Gross & O. Vittels 12-IX-2007 Nicolas Berger, PAF 2007

19 Méthode 4 : Facteur de Bayes
Théorème de Bayes: Nécessite de fournir p. A priori arbitraire Methodes "objectives": minimiser l'information fournie par p. En général plus simple que Freq. Souvent, bonnes propriétés fréquentistes. Utilisé a CDF Ex: Facteur de Bayes (G. Cowan): = intégrale du L avec p sur les paramètres de nuisance Résultats proche du Profile L. distribution postérieure distribution antérieure likelihood B10 G. Cowan 12-IX-2007 Nicolas Berger, PAF 2007

20 Méthode 5 : Fit Combiné Idée: faire un fit simultané de plusieurs canaux On ajuste directement NSTotal Certains paramètres en commun: mH! Résolutions, bruits de fond… Avantages Combinaison automatique de La signification la masse… mH peut être laissée libre (Look-Elsewhere effect) Traitement des systématiques communes (apparaissent une seule fois) Un seul fit à valider… Limitations Chaque événement doit être affecté a une seul canal Problème général lié à la combinaison (idem à CDF) Complexité du fit Implémentation: possible dans Hfitter/RooFit c.f. aussi Bill Quayle 12-IX-2007 Nicolas Berger, PAF 2007

21 Hfitter Hfitter (/groups/catsusy/Higgs/Hfitter) est un outil de fit de Max. de vraisemblance Basé sur RooFit: Modèles de fit définis de manière modulaire Permet de définir des "catégories" d'événements Chaque catégorie peut avoir son modèle Possible de réutiliser PDFs ou variables dans différents modèles Déjà utilisé pour H®gg Catégories pour les productions H+0-jets/1-jet/2-jets/VBF les h des photons A venir : pour les conversions 12-IX-2007 Nicolas Berger, PAF 2007

22 Un Exemple concret : H®gg
On définit des catégories pour H 2 jets, cinématique VBF présence de W, Z, ttbar Le reste (gg) L = 30 fb-1 ~ en accord avec gg seul: 4.3s Catégories gg+VBF 5.1s Catégories gg+VBF +W/Z/tt: 5.8s Echantillon Entier: 4.5s VBF seul 2.8s plots de fit pour les 3 cats. H+W/Z/tt seul: 2.9s Bertrand Brelier 12-IX-2007 Nicolas Berger, PAF 2007

23 Organisation dans ATLAS
Forum Statistique ATLAS Lancé en début d'année Définition de standards & recommandations sur les méthodes. Forum ATLAS/CMS Rôle: Développer des outils statistiques communs Harmoniser les pratiques Lancé le 29 juin c.f. meeting du 4/9/2007 Exercice de combinaison ATLAS/CMS: Groupe Higgs = Cobaye; canaux: H®WW VBF H®gg H®tt VBF H®4l Objectif: comparer les méthodes définir une interface entre analyses et méthodes stats. 12-IX-2007 Nicolas Berger, PAF 2007

24 Conclusions Efforts pour mettre en place des méthodes statistiques efficaces et "correctes" Utilisation optimale de l'information des données Contrôle de la "validité statistique" des résultats Adaptées aux analyses Plusieurs méthodes "sur le marché" Comparaisons pour le Higgs. Pas forcément une seule "meilleure solution" pour tous. Accord avec CMS souhaitable: Pour éviter les contradictions Combiner les résultats. Prêt pour 2008 ? 12-IX-2007 Nicolas Berger, PAF 2007

25 Références Note scientifque VBF: Eur. Phys. J. C 32, s2.19-s2.54 (2004) Dührssen et al hep-ph/ W. Quayle, Phystat 2007 Workshop, 27 Jun 2007 K. Cranmer et al., ATL-PHYS Eilam Gross, Analysis Strategies, 6 Sep 07 Glen Cowan, ATLAS-CMS Statistics Meeting, 4 Sep 2007 Tom Junk, ATLAS-CMS Statistics Meeting, 4 Sep 2007 Wouter Verkerke, Analysis Strategies 6 Sep 2007 12-IX-2007 Nicolas Berger, PAF 2007

26 Backups 12-IX-2007 Nicolas Berger, PAF 2007

27 Limites superieures, Intervalles
Necessite des donnees! – Depend du niveau de signal observe. Methodes: Feldman-Cousins CLs (LEP) Methodes Bayesiennes (TeVatron) Pas encore d'actualite ? Eilam Gross 12-IX-2007 Nicolas Berger, PAF 2007

28 Mesure de la masse ATLAS 100 fb-1 12-IX-2007 Nicolas Berger, PAF 2007

29 Mesure des couplages (M. Duehrssen)
Necessite des hypothese supplementaires peu restrictives pour rapports de couplage pour L>~ 100 fb-1… Aussi: largeur, spin, CP… 12-IX-2007 Nicolas Berger, PAF 2007