BIAIS Epidémiologie Essai Test diag. Intervention Sélection Sélection*

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1 BIAIS Epidémiologie Essai Test diag. Intervention Sélection Sélection*
Volontarisme Confusion Confusion* Spectre Surdiagnostic Classement Attrition Incorporation Avance au diag. Réalisation Vérification Evolutivité Evaluation Régression vers µ Tendance séculaire Contamination Changt définition

2 Notion de biais Pe P biaisée P P Biais Fluctuations d ’échantillonnage
P = paramètre à estimer P P biaisée Biais Erreur systématique dans l’estimation d’un paramètre P Pe Fluctuations d ’échantillonnage Erreur aléatoire dans l’estimation d’un paramètre (due au hasard)

3 Biais de sélection (Epidémiologie)
Constitution de l ’échantillon : autre moyen que le hasard (sujets volontaires…) base de sondage incomplète (annuaire, liste électorale) non-réponses témoins recrutés en milieu hospitalier (Berkson) cohortes de travailleurs (healthy worker effect) Suivi des groupes d’étude : Perdus de vue

4 Biais de classement (Epidémiologie)
Erreur systématique de classement : Différentielle : biais d ’enquêteur ou de subjectivité biais de mémorisation Non différentielle : erreur systématique de mesure (mesure mal étalonnée) Etudes rétrospectives (cas-témoin : erreur sur l’exposition)

5 Biais de confusion (épidémiologie)
? sexe masculin cancer bronchique tabagisme Contrôle des facteurs de confusion : Restriction Appariement individuel / stratification Ajustement / analyse multivariée (régression logistique / Cox)

6 Intention de traiter+remplacement des DM
Biais d'attrition Traitement % critère Comparabilité initiale Maintien de la comparabilité Différence ? % critère Témoin Biais de sélection Biais de réalisation Biais d'évaluation Randomisation Double aveugle adapté de Cucherat et al.

7 Biais de spectre (test diagnostique)
Surestimation des propriétés « intrinsèques » : Sensibilité : « the sickest of the sick » Spécificité : « the wellest of the well » Ces estimations ne sont pas extrapolables à la pratique courante pour laquelle le test est développé : biais de sélection (spectrum bias)

8 Biais de vérification (test diagnostique)
Le gold standard : est réalisé chez les sujets avec un test diagnostique positif n’est pas réalisé chez les sujets avec un test diagnostique négatif (exemple : pas de réalisation de l’angiographie pulmonaire après d-dimères -)

9 Biais d’incorporation (test diagnostique)
En absence de gold standard, le test diagnostique est incorporé dans la stratégie de référence → tautologie

10 Biais de volontarisme (intervention)
Les sujets participant au dépistage organisé sont plus soucieux de leur santé (et souvent en meilleure santé) que les non-participants.

11 Biais de surdiagnostic
Certaines lésions détectées n’auraient jamais Évolué jusqu’au stade de cancer invasif ou au décès du patient Causes compétitives de décès

12 Biais d’avance au diagnostic (intervention)
La durée de survie des sujets dépistés est augmentée par rapport aux sujets non dépistés du fait d’une date de diagnostic plus précoce même si la durée de vie globale est inchangée. (lead time bias)

13 Biais d’avance au diagnostic
Apparition des symptômes Décès (80 ans) Pré-clinique Clinique Dépistage (72 ans) Avance = 3 ans Diagnostic (75 ans) Survie = 5 ans Survie = = 8 ans

14 Biais d’évolutivité Les cas dépistés sont les formes les moins
rapidement évolutives de la maladie (i.e., dont la phase pré-clinique est la plus longue) Différence de survie entre cas dépistés et cas non-dépistés liée au caractère moins agressif des cas dépistés (length time bias)

15 Biais d’évolutivité

16 Tendance séculaire (intervention)
Taux standardisé de mortalité par K / PA dépistage 1995 2005 année

17 Exemple : mesures de la TAS
Phénomène de régression vers la moyenne Exemple : mesures de la TAS Mesure 3 124 Mesure 2 115 Mesure 1 170 µTAS=120