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Publié parOriane Mangin Modifié depuis plus de 9 années
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Googling for a diagnosis – use of Google as a diagnosis aid : internet based study BMJ 333 2 décembre 2006 Tang H, Ng HNJ
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Introduction Correspondance NEJM : diagnostic d’un syndrome IPEX grâce à Google Patients –Exemples: syndrome Paget-von Schrötter en quoi Google peut-il aider les médecins à poser un diagnostic ?
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Méthode Cas cliniques NEJM 2005 Exclusion des conduites à tenir Sélection de 3 à 5 termes pour chaque cas Recherche sur Google (sans connaître le diagnostic) 3 diagnostics les plus fréquents Comparaison aux diagnostics publiés dans le NEJM NB : auteurs : 1 rhumato, 1 pneumo
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Résultats (1) Échantillon de 26 cas Google : diagnostic 15 cas = 58 % (IC 95% [38%-77%]) Non validé : diagnostic exact mais imprécis –Alvéolite extrinsèque allergique / AEA causée par Mycobactérium avium
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Résultats (2)
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Résultats (3)
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Discussion (1) Pgm d’aide à la décision diagnostique validés Google ? –Simple –Gratuit
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Discussion (2) Limites –On peut tout trouver sur le web –Sélection de termes spécifiques –Exclusion des termes trop généraux –Choix des diagnostics les plus judicieux –Choix sur les 3 à 5 premières pages de résultats (30-50 liens) –Diagnostic par Google validé si 1/3 exact
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Discussion (3) Google efficace pour diagnostics avec symptômes spécifiques Plus difficile pour –maladies rares avec symptômes fréquents Amyotrophie leishmaniose –Maladies fréquentes avec présentation rare endométriose
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Discussion (4) Efficacité recherche très opérateur dépendante « Indépendance » des auteurs –Alvéolite extrinsèque Problème des patients Google trouve, médecin sélectionne Formation des médecins
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Discussion (5) Volume de connaissances Base donnée +++ 3 billions d’articles (> Pubmed) Google Scholar (www.scholar.google.com)www.scholar.google.com
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Conclusion Utilisation Google –Patients –Médecins intérêt de Google dans les diagnostics difficiles : diagnostic différentiel Formation des médecins à son utilisation
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