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Régréssion linéaire simple

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Présentation au sujet: "Régréssion linéaire simple"— Transcription de la présentation:

1 Régréssion linéaire simple
Sur des données fictives: x=1:100 x=sample(x,30,replace=TRUE) x [1] [26] y=3+7*x+rnorm(30,0,100) Y [1] [8] [15]

2 plot(x,y)

3 res.reg=lm(y~x); Call: lm(formula = y ~ x) Coefficients: (Intercept) x
Droite de régression: y=6,71 *x

4 plot(x,y);abline(res.reg)

5 summary(res.reg) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max
Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) x e-11 Residual standard error: on 28 degrees of freedom Multiple R-Squared: , Adjusted R-squared: 0.78


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