SUJETS SPÉCIAUX EN INFORMATIQUE I

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1 SUJETS SPÉCIAUX EN INFORMATIQUE I
PRO-6003

2 Caractéristiques d’objets 2D
Étapes du processus de reconnaissance de formes (indexation d’images) Représentation des objets (ex: images 2D)

3 Étapes du processus de reconnaissance de formes, indexation d’images

4 Représentation des objets (ex: images 2D)
Exemples de caractéristiques extraites d’une image 2D Contours Signature Descripteurs de Fourier Moments statistiques Textures Moments invariants Histogramme de couleur

5 Représentation des objets (ex: images 2D: contours)
Les contours peuvent être extraits par des techniques de suivi de contours, ou de codage en chaîne

6 Représentation des objets (ex: images 2D: contours)
Approximation polygonale: Contour avec un nombre réduit de points

7 Représentation des objets (ex: images 2D: contours)
Approximation polygonale

8 Représentation des objets (ex: images 2D: contours)
Approximation polygonale

9 Représentation des objets (ex: images 2D: signature)
Une signature de contour peut être extraite en calculant la distance entre le centre de masse d’une forme et son contour en fonction de l’angle 

10 Représentation des objets (ex: images 2D: signature)

11 Représentation des objets (ex: images 2D: Descripteurs de Fourier)

12 Représentation des objets (ex: images 2D: Descripteurs de Fourier)
Approximation d’un contour avec P descripteurs de Fourier P=1434 P=8

13 Représentation des objets (ex: images 2D: Descripteurs de Fourier)
Invariance en translation, rotation, changement d’échelle

14 Représentation des objets (ex: images 2D: Moments statistiques)
Le contour d’une forme peut être décrit par les moments statistiques Si g(r) est normalisé, g(r) devient alors la PDF de r

15 Représentation des objets (ex: images 2D: Textures)
L’approche statistique pour représenter une région p(zi) probabilité d’occurrence de zi coefficient d’asymétrie coefficient d’aplatissement coefficient d’uniformité coefficient d’entropie

16 Représentation des objets (ex: images 2D: Textures)
L’approche statistique pour représenter une région

17 Représentation des objets (ex: images 2D: Textures)
L’approche par matrice de cooccurrence pour représenter une région permet de capturer les relations spatiales

18 Représentation des objets (ex: images 2D: Textures)
Descripteurs de texture extraits de G

19 Représentation des objets (ex: images 2D: Textures)
Exemples de texture et matrices G correspondantes G1 G2 G3

20 Représentation des objets (ex: images 2D: Moments invariants)
Moments statistiques d’une images I(x,y) peut être vue comme une PDF Forme générale Moments d’une image

21 Représentation des objets (ex: images 2D : Moments invariants)
Moments centrés Moments centrés d’une image f(x,y)

22 Représentation des objets (ex: images 2D: Moments invariants)
Moments d’ordre 3

23 Représentation des objets (ex: images 2D : Moments invariants)
Moments invariants en rotation, translation, changement d’échelle

24 Représentation des objets (ex: images 2D : Moments invariants)
Moments d’ordre 3 (exemples de la même image)

25 Représentation des objets (ex: images 2D : histogramme de couleurs)
Histogramme de couleurs (ex: RGB, 3 histogrammes)

26 Représentation des objets (ex: images 2D : histogramme de couleurs)
Histogramme du nombres de points de contour selon une direction donnée.

27 Représentation des objets (ex: images 2D : histogramme de couleurs)
Histogramme de l’orientation des points de contour.

28 Représentation des objets (ex: images 2D : histogramme de couleurs)
Histogramme de l’orientation des points de contour.