OASIS: Un outil d’analyse de la ségrégation et des inégalités spatiales Mihai Tivadar, Yves Schaeffer, André Torre, Fréderic Bray IRSTEA, UR DTGR, Grenoble.

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1 OASIS: Un outil d’analyse de la ségrégation et des inégalités spatiales Mihai Tivadar, Yves Schaeffer, André Torre, Fréderic Bray IRSTEA, UR DTGR, Grenoble

2 OASIS est une interface en ligne qui offre des outils statistiques et cartographiques pour l’analyse des variables spatialisée Avantages par rapports aux logiciels existants: Des outils regroupés, avant dispersés sur plusieurs logiciels et interfaces Accès libre, automatisation et facilité d’utilisation Outils nouveaux: simulations de Monte Carlo

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6 Statistiques descriptives

7 Cartographie

8 Indices de ségrégation Dimensions: égalité, exposition, concentration, regroupement, centralisation Indices intragroupes, intergroupes, multigroupes Indices locaux (cartographie de la ségrégation) Tests de Monte Carlo

9 Indices de ségrégation: l’égalité IS DuncanIS MorillIS WongIS GorardGini cadres090,1910,13720,18030,16670,2573 indep_agr090,18770,1570,18150,18130,2511 ouvriers090,16880,12070,1590,150,2307 sans_activite090,14770,10760,13940,12030,1925 retraites090,09750,03450,08460,0750,1305 employes090,08830,04410,07930,07480,1271 intermediaires090,070,02270,06060,0590,0997

10 Indices de ségrégation: l’égalité

11 Indices de ségrégation: tests de Monte Carlo Permettent de tester la significativité des indices ou de leur « composante » spatiale Deux types de simulations Test des permutations Tests des localisations aléatoires Sans contrainte Avec contraintes: superficie des unités spatiales, superficie artificialisées

12 Indices de ségrégation: tests de Monte Carlo (permutations)

13 Ségrégation locale (quotient de localisation, diversité locale)

14 Indices d’autocorrélation spatiale Indices calculés: Moran et Geary Valeurs absolues et relatives Trois types de matrices spatiales Contiguïté Distances Frontières communes Autocorrélation spatiale locale Tests de Monte Carlo Permutations Localisation aléatoires (sans et avec contrainte)

15 Indices d’autocorrélation spatiale I MoranZ-scoreP-value cadres090,41778,19160,000 ouvriers090,27275,44510,000 sans_activite090,21634,30860,000 indep_agr090,20524,12210,000 employes090,10062,05430,0399 retraites090,08021,80550,0710 intermediaires090,01780,44420,6569

16 Indices d’autocorrélation spatiale

17 Autocorrélation spatiale locale

18 Autocorrélation spatiale: Test de MC (permutations) I MoranRangP-value cadres090,41771000,00 ouvriers090,27271000,00 sans_activite090,21631000,00 indep_agr090,20521000,00 retraites090,0802990,00 employes090,1006970,03 intermediaires090,0178680,32

19 Autocorrélation spatiale: Test de MC (permutations)

20 Autocorrélation spatiale: Test de MC (localisation aléatoires contraintes par la superficie artificialisée) IMoranRangP-value cadres090,41771000,00 ouvriers090,27271000,00 sans_activite090,2163990,01 indep_agr090,20521000,00 employes090,1006930,07 retraites090,0802720,28 intermediaires090,0178470,53

21 Autocorrélation spatiale: Test de MC (localisation aléatoires contraintes par la superficie artificialisée)

22 Version test disponible en ligne: www.oasis.irstea.fr www.oasis.irstea.fr Développements Intégration de plus de données Amélioration de la mise en forme Possibilité d’importer des données et des fonds cartes Développement des nouveaux indicateurs et tests