Response of Sahelian vegetation to climatic variability in West Africa Consequences for the Surface-Atmosphere interactions 1 Mougin E., 1 Hiernaux P.,

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1 Response of Sahelian vegetation to climatic variability in West Africa Consequences for the Surface-Atmosphere interactions 1 Mougin E., 1 Hiernaux P., 1 Kergoat L., 1 Seghieri J., 1 Lavenu F., 1 Tracol Y., 2 Guichard F., 2 Jarlan L., 3 Diarra L., 3 Dembélé F., 3 Karembé M., 1 Mougenot B., 1 Timouk F., 1 de Rosnay P., 1 LeDantec V., 1 Baup F., 1 Mangiarotti S. 1 CESBIO, 18 avenue Edouard Belin 31405 Toulouse / France 2 CNRM/Météo-France, 42 avenue G. Coriolis 31057 Toulouse / France 3 Institut d’Economie Rurale, Bamako, Mali

2 Content 1.Rainfall variability 2.Characteristics of sahelian vegetation 3.Responses : Sesonal to decadal vegetation dynamics 4.Consequences on S-A interactions 5.Discussion

3 Long-, mid- and interannual variability of rainfall over Sahel (10°N – 20°N) (http://www.tao.atmos.washington.edu) High spatial variability (Lebel et al., 2005)

4 -strong North-South rainfall gradient -Sahel usually delimited by 100 - 600 mm annual isohets J’ai pas sous la main le gradient des précipitations mais cela peut faire l’affaire en disant que la longueur et la quantité sont liées

5 Eco-climatic zones of WA

6 Characteristics of the Sahelian vegetation Trees Shrubs Wood layer } Perennial herbs Annual herbs } Grass layer

7 Phenology of Sahelian vegetation annuals : direct response to rainfall (temporal distribution of rainfall events) -Seasonal and interannual dynamics Model/data

8 09/84 04/85 09/86 09/89 09/93 09/85 09/8709/88 08/90 09/00 09/92 09/99

9 Interannual herbaceous productivity Observations

10 Population dynamics of grass species and links to rainfall (Gourma 84-93) bifurcation

11 Il faudrait sans doute refaire les courbes… Tree phenology (pérennes = phénologies variables, échelles de temps plus longues + effet ‘mémoire’)

12 Idem (c’est pas très sexy comme ça!)

13 Conclusion partielle. Effets variables suivant type phéno. Effets saisonnier, interannuel, long terme. Généralisation difficile car. Manque de données long terme. Hétérogénéité/diversité des situations D’où importance des études long terme Exemple : site Gourma (bon c’est un peu lourd quand même) -Carte des sites - Anomalies pluies et PPN (herbes, pour total rajouter 3 à 5 g/m2 de MS)

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