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Evaluation ex vivo et in vitro
de l ’expression des gènes majeurs de l ’apoptose dans le cancer du sein Carine LOUIS Responsable scientifique : Dr Rosette LIDEREAU Laboratoire d'Oncogénétique / E0017 INSERM Directeur: Dr Rosette Lidereau Centre René Huguenin, St-Cloud
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INTRODUCTION GENERALE
Cancer du sein : Maladie sporadique. Progression tumorale : Plusieurs mécanismes. Apoptose : Régulation complexe. Dérégulation dans la progression tumorale : Deux types de gènes altérés (gènes suppresseurs de tumeur et oncogènes).
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Contraction cellulaire Déformation membranaire
RFS FAS TNFR1/2 TRAILR1/2 D A X F A D T R A D T R A D T R A D T R A D R A I D Caspase 8/10 F A D Caspase 2 F A D FLIP R I P R I P PTEN PI3K AKT + PDK T R A F 2 T R A F 2 Caspase 8/10 BAD BID BAD BAD 14.3.3 BCL-XL IAP ( SURVIVINE) BAK BCLG SMAC BCL-XL BAX Caspase 9 Caspase 3 Caspase 7 BIK BCL-XL Cytochrome C BIM Caspase 6 BCL2 APAF1 ICAD PARP Pro-casp9 BCLW, Mcl-1 BAK BAG BAX BCL2 Lamine A Actine Autres Substrats CAD PIDD, PUMA, NOXA AIF BCL-XS Contraction cellulaire Déformation membranaire Fragmentation ADN Réparation ADN BAX p53 Autres Oncogènes MDM 2 p19ARF MYC p73 APOPTOSE ATR/ATM Lésion ADN Hypoxie
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QUESTIONS Etude des profils d’expression des gènes de l ’apoptose dans le cancer du sein et leur implication dans la progression tumorale. Recherche de marqueurs prédictifs à la réponse des patientes au traitement par chimiothérapie. Etude de ces gènes dans un modèle expérimental induit en apoptose.
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RT-PCR quantitative en temps réel
SELECTION DE GENE Analyse bibliographique, in silico : Sélection de 41 gènes d ’apoptose + séquences d ’amorces spécifique . RT-PCR quantitative en temps réel Analyse préliminaire ex vivo (6 tumeurs et 2 tissus normaux) : Sélection de 25 gènes apoptotiques d ’intérêt.
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PROFILS D ’EXPRESSION Surexpression significative : SURV 94% NOXA 73% Sous-expression significative : CASP10 82% BCL % Expression complexe : SMAC PIDD Sous-expression faible : BAD,AIF, BCLW 4 profils :
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RECHERCHE DE MARQUEURS PREDICTIFS
Recherche d’expression en relation avec l’apparition de rechute (ROC) : 6 gènes candidats (MYC, BAD, BAX, TRADD, FAS et NOXA). Regroupement des tumeurs en fonction de l’expression de ces gènes (GeneANOVA) : Le couple MYC-BAD permet une meilleure discrimination des tumeurs.
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Groupe A 21% Groupe B 73% M 192 M 182 M 129 M 379 M 1227 M 1279 M 150
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VERIFICATION DE LA VALEUR PREDICTIVE
Courbes de survie sans rechute : HYPOTHESE : MYC surexprimé BAD sous-exprimé MEILLEURE REPONSE A LA CHIMIOTHERAPIE PROLIFERATION
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REGROUPEMENT DES GENES EN FONCTION DE LEUR EXPRESSION DANS LES TUMEURS
GeneANOVA : Regroupement des gènes étudiés en fonction de leurs profils d ’expression dans les 34 tumeurs. 6 groupes de gènes mis en évidence : Les groupes de gènes identifiés représentent souvent des voies de signalisation différentes.
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R1 Groupe n°1 Groupe n°2 Groupe n°3 Groupe n°4 Groupe n°5 Groupe n°6
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REGROUPEMENT DES GENES EN FONCTION DE LEUR EXPRESSION DANS LES TUMEURS
Le groupe n° 1 est constitué de gènes associés à la prolifération : Ki-67, Survivine, p19, MYC. Le groupe n° 6 est constitué de gènes intervenant dans une même voie de signalisation pro-apoptotique : PUMA NOXA BCL2 Mitochondrie
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Expression au cours de l’apoptose dans un modèle cellulaire :
ETUDE IN VITRO Expression au cours de l’apoptose dans un modèle cellulaire : Non exprimés : Caspase 10 et TNFR2 Surexprimés : MDM2, p19, TRADD, NOXA Sous-exprimés : BIK Pas de variation : Survivine, ... 0,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00 12,00 10 nM 25 nM 50 nM 100 nM 150 nM FADD CYTOC RAIDD SMAC MDM2 BCLG BAK1 P19 SURV CASP3 PUMA NOXA AIF BCL2 BAX BCLW CASP10 TNFR2 TRADD BAD TRAIL FAS PIDD BIK MYC
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CONCLUSION ET PERSPECTIVES
NOS RÉSULTATS : - Variations d’expression de nombreux gènes d’apoptose dans les tumeurs et le modèle induit. - MYC et BAD Marqueurs prédictifs. PERSPECTIVES : - Analyse à plus grande échelle. - Profil d’expression des gènes dans les tumeurs secondaires et au cours du traitement par chimiothérapie. - Nouvelles cibles thérapeutiques : BAD ?
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