LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 1 Synthèse de la parole Ivan Magrin-Chagnolleau, CNRS Laboratoire Dynamique Du Langage

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1 LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 1 Synthèse de la parole Ivan Magrin-Chagnolleau, CNRS Laboratoire Dynamique Du Langage ivan@ieee.org

2 LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 2 La synthèse, pour quoi faire ? Services de télécommunications –Rendre toute information écrite disponible via le téléphone (horaires de cinéma, horaires de train, informations routières, état d’un compte en banque, dernière facture téléphonique, etc.) Applications en bureautique –Terminaux parlants, lecture des emails par la voix, etc. Applications dans les transports –Information dans les automobiles, aide à l’exploitation des trains, lecture de cadrans dans les avions, etc. Aide aux personnes handicapées –Un handicapé peut s’exprimer par le biais d’un synthétiseur (cours du célèbre astrophysicien Stephen Hawking) Apprentissage des langues étrangères –Dictionnaires électronique avec prononciation intégrée, logiciels d’apprentissage des langues étrangères, traduction automatique, etc. Livres et jouets parlants –À l’usage des enfants en bas âge Communication naturelle avec la machine

3 LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 3 Structure d’un système de synthèse SYNTHESE DE LA PAROLE A PARTIR DU TEXTE TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL Formalismes linguistiques Moteurs d’inférence Inférences logiques TRAITEMENT DU SIGNAL NUMERIQUE Modèles mathématiques Algorithmes Calculs numériques Texte Parole Phonèmes Prosodie

4 LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 4 Traitement du langage naturel Pré-processeur Analyseur morphologique Analyseur contextuel Analyseur syntaxique- prosodique Phonétiseur Générateur de prosodie Texte Structure de données Phonèmes Prosodie

5 LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 5 Analyse morpho-syntaxique

6 LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 6 Phonétisation (1)

7 LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 7 Phonétisation (2)

8 LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 8 Synthétiseur par prédiction linéaire

9 LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 9 Synthétiseur à formants

10 LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 10 Synthèse par règles (1)

11 LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 11 Synthèse par règles (2)

12 LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 12 Synthèse par concaténation d’unités

13 LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 13 Qu’est-ce qu’un diphone ?

14 LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 14 Concaténation de diphones

15 LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 15 Prosodie : la « musique » de la parole

16 LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 16 Exemples ICP-Grenoble (F), 1993 CNET-Lannion (F), 1993 (TD-PSOLA) KTH-Stockholm (S), 1993 LAIP-Lausanne (CH), 1996 (MBR PSO) University-Mons (B), 1993 (LPC) University-Mons (B), 1993 (MBE) University-Mons (B), 1993 (MBR PSO) University-Mons (B), 1993 (TD PSO)