Bilan réunion 17/10/2014 Voir avec le CEA le type de chip qu’ils ont fait fondre: une version 3D (rétine+réseau neurones), ou une version 2D avec rétine.

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1 Bilan réunion 17/10/2014 Voir avec le CEA le type de chip qu’ils ont fait fondre: une version 3D (rétine+réseau neurones), ou une version 2D avec rétine et réseau de neurones sur le même chip Avoir une idée précise du pinout de chip réseau de neurones (voir code VHDL et autres docs excels) pour déterminer les besoins en connectique du testeur. Simuler le fonctionnement du réseau de neurones pour des images synthétiques (carré sur fond …) Voir comment initialiser les coefficients de pondération des neurones (connectique nécessaire) Pour le prototype du testeur, il est nécessaire de générer 250 images de résolution 48*16*16 pixels (1 pixel=8bits)-> voir capacité mémoire.

2 Schéma testeur v0 PC UARTUART GPIORXGPIORX GPIOTXGPIOTX addr data Contrôleur Mémoire DDR Externe(TX/RX) 1 2*DMA + UC gestion signaux ANN r/w 1:Tx/Rx données En mode burst pour le contrôleur mémoire voir capacité GPIO Mode burst RS232????->driver python? fréquence

3 Fonctionnement en plusieurs phases: -chargement mémoire externe via RS232 avec les 250 images (capacité mémoire nécessaire 250*48*16*16*8 bits~ 25 Mbits- >mémoire externe à 512Mb) et les coéfs de pondération des synapses -chargement ANN avec les coéf -stimulation ANN avec la série d’image (bande passante bus mémoire suffisante) tout en commençant À recevoir les données en sortie (où vais le stocker sachant que la mémoire externe est en train d’être lue-> utilisation RAM interne) -lecture mémoire contenant les résultats via RS232 (mode burst possible avec le driver windows??)