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Analyse génétique du comportement de chasse du Flatcoated Retriever suédois MARIUS Géraldine VEY Caroline Travail génétique 2ème doctorat.

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1 Analyse génétique du comportement de chasse du Flatcoated Retriever suédois
MARIUS Géraldine VEY Caroline Travail génétique 2ème doctorat

2 Objectif Rechercher l’existence de traits de personnalité en relation avec des comportements de chasse potentiellement transmissibles en estimant les paramètres génétiques.

3 Matériel Chiens de race flatcoated retriever
1159 mais variable selon les analyses Entre le 13 juin 1992 et le 15 juillet 2000

4 Caractères étudiés 5 = Surexcité 6 = Trouve vite 7 = Excité
7= intéressé 7 = rapporte 5 = Donne 5 = bon mordant mais abime l’objet 5 = trouve facilement 4 = se jette seul 6 = n’obéit pas 5 = Excité

5 Caractères étudiés Jugement sans chercher à savoir si le score est idéal ou non Parfois refus du jouet et utilisation d’un mannequin (à noter dans le protocole) 3f et 3g: ajouté plus tard, test sur 192 et 194 chiens.

6 Méthodes statistiques
Analyse de variance Effets fixes: Sexe Age Expérience Objet utilisé Testeur Estimation des valeurs d’élevage et paramètres génétiques: modèle animal avec effets fixes. Analyses de facteurs

7 Effets environnementaux
Analyse de variance (Proc GLM): 972 CN. Age 4 classes (<12, 12, 13-23, >24 mois) Expérience pas d’entrainement, entrainement modéré, entrainement avec tir et jouet. Objet jouet ou mannequin Testeur 88 combinaisons différentes!!

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10 Analyse de facteurs et traits de personnalité
Analyse de facteurs (Proc factor): 1091 CN Recherche de ce qui sous tend les traits au niveau génétique  valeurs d’élevage. 3 facteurs corrélation phénotypique (Proc Corr) Valeur > 0.40 = significative Utilisée pour inclure un test dans un trait de personnalité

11 2 - Bonne volonté à rapporter 3 - Indépendance (dominance)
1 - Excitation 2 - Bonne volonté à rapporter 3 - Indépendance (dominance) 0.18 0.06 -0.31

12 Estimation des paramètres génétiques
Analyse univariate (approche AI-REML et le programme DMU): 1091 CN. y = Xb + Za + e y = Observation du sous test X = Matrice pour effets fixes b = vecteur des effets fixes pour chaque sous test. Z = matrice pour effet animal a = vecteur pour effet animal (valeur d’élevage) e = vecteur résiduel

13 Estimation des paramètres génétiques
Analyse bivariate (de 898 à 918 CN)  estimation variance et covariance  calcul corrélations génétiques et héritabilités Analyse trivariate  paramètres génétiques des 3 facteurs (817 CN pour covariance des facteurs)

14 Héritabilité: h² = s²a / (s²a + s²e )

15 Héritabilité Varie entre 0.12 et 0.74
Valeurs comparables à d’autres études antérieures. Pour les facteurs de 1 à 3 h² = 0.55, 0.44, 0.28 Pour les traits de personnalité h² = 0.49, 0.28, 0.16

16 Corrélations génétiques:
Varie de à 0.90 Haute quand les tests sont en relation avec un même trait de personnalité Facteurs 1 à 3: varie entre 0.11 et 0.17 Traits de personnalité: Excitation/rapport: 0.15 Excitation/indépendance: -0.08 Rapport/indépendance: 0.02

17 Conclusion Le test est utile pour mesurer les traits héréditaires du comportement de chasse. Cependant, beaucoup d’influence des facteurs d’environnement  à améliorer!! On constate une bonne héritabilité des traits sur lesquels on peut se baser pour la sélection.

18 Ce que nous ferions Un éleveur souhaite sélectionner des flatcoated retriever pour améliorer le comportement de chasse dans son élevage. Il pourra se baser sur les traits de caractère de ses chiens (excitation, volonté de rapporter, indépendance). Cependant, en augmentant la volonté à rapporter du chien, on augmente son excitation et on diminue son obéissance. Il faudra donc déterminer quels sont les « meilleurs » scores et décider comment orienter la sélection

19 Bibliographie Linberg S, Strandberg E, Swenson L: genetic analysis of hunting behaviour in swedish flatcoated retrievers. Applied animal behavioural science 88 (2004), Cours de Génétique quantitative,J. Detilleux

20 Merci de votre attention


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